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【HR】HRTech領域 AIアプリケーション開発エンジニア

年収： 800万 ～ 1000万 ?

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【HR】HRTech領域 AIアプリケーション開発エンジニア
職種
業種
勤務地
仕事内容 【募集背景・ミッション】
「人」という複雑なデータに、LLMで挑む。
私たちは人事・人材開発・組織開発の領域において、データとテクノロジーを活用した課題解決を目指しています。「人の評価」や「組織の相性」といった、これまで定量化が難しかった領域に対し、基盤モデル（LLM）を活用し、新たな解を導き出すことがミッションです。開発の中核メンバーとして、技術選定からアーキテクチャ設計まで裁量を持って推進していただく方を募集します。

【主な業務内容】
基盤モデル（APIまたはオープンソースモデル）を活用し、以下の領域をリードしていただきます。
技術的なチャレンジポイント
高度なLLM実装: 単なるプロンプトエンジニアリングに留まらず、RAGアーキテクチャの構築や、必要に応じてRLHF・プリファレンス・ファインチューニングなどのポストトレーニングまで実施します
評価サイクルの確立: 正解が曖昧なHR領域において、AIの出力精度をどう評価するか。評価手法の選定から基盤構築までを担います

【具体的な業務内容】
アプリケーション開発: 人事・人材開発・組織開発領域向けアプリケーションの設計・開発・運用
データとLLMの連携: 既存データソース（RDBやBigQuery等）と基盤モデルの連携（RAGアーキテクチャの構築など）
AI実装: 効果的なプロンプトエンジニアリングの探求や、必要に応じたRLHFやプリファレンス・ファインチューニングなどのポストトレーニング
UI/UX: プロダクトマネージャーやデザイナーと連携したUX/UIの設計および継続的な磨き込み
データ戦略: AIの精度向上に必要なデータの定義、収集、拡充計画の策定
折衝・調整: データソースを管轄する他部門・ステークホルダーとの調整、折衝

【技術スタック】
ツール/言語: Python, SQL（高度な抽出・調査）
データ基盤: Google Cloud, BigQuery
その他: GitHub

【キャリアパスの方向性】
本ポジションは、以下のようなキャリアを築きたい方に最適です。
技術的難易度の高い課題をリードし、技術面から牽引するテックリードやエンジニアリングマネージャー
HR領域のドメイン知識にも精通していく経験を積むことでAIとHRを掛け合わせたAIプロダクトマネージャー

【チーム環境】
チーム連携と改善: プロダクトマネージャーやデザイナーと連携し、「使い手にとっての価値」を追求します。具体的には、UX/UIの設計・磨き込みを行い、評価手法の選定や評価基盤の構築を通じて継続的な評価サイクルを実現します。
少人数で風通しがよく、賞賛する文化があります。スクラムスタイルでの運営に加え、読書会等でのナレッジ共有も活発です。
労働条件 勤務時間:業務・グレードにより1）または2）
1）フレックスタイム制　※コアタイム：原則10:30~16:30　※標準労働時間：7時間45分（※当社規定による）　※コアタイムを除く始業および就業の時間は労働者の決定により委ねる（※当社規定による）　※一斉休憩の適用除外あり
2）裁量労働制（専門・企画）　※平日みなし時間：9.5時間（※当社規定による）　※始業および終業の時間は労働者の決定により委ねる（※当社規定による）　※一斉休憩の適用除外あり
待遇・福利厚生:◆給与改定 年2回（5月/11月）、賞与 年2回（6月/12月）
◆通勤手当（出社日数に応じ実費支給）、リモートワーク臨時手当、児童手当　等
◆健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、GLTD（団体長期障害所得補償保険）従業員持株会
※退職金制度なし（但し、退職時に退職所得控除適用にて受取可能な「選択制確定給付企業年金制度」あり）
◆シェイクハンズ制度（社内転職）、クロスジョブ制度（社内副業）、副業制度、キャリア選択制度、勉強会開催支援制度、国際学会派遣制度、部活動支援制度、当社 Life Design Project　等
◆育休復職サポート手当、ベビーシッター補助、児童手当、ファミリーデー、健康管理室、マッサージルーム、CHO室、PC・モニター支給　等
※当社では業務内容や組織状況に合わせて、出社とリモートワークを織り交ぜた働き方を推奨。オフィスへの出社頻度は部署毎に設定。

休日休暇:土日祝日、年末年始、会社の指定した休日、有給休暇、特別休暇、慶弔休暇、産前後休暇、育児休業、ベビーケア休暇（男性社員対象）、看護休暇、介護休暇、介護休業、生理休暇
応募資格

【必須（MUST）】

必須スキル
以下のすべてを満たす方
・Webアプリケーション開発経験 （2年以上目安）
・データベースに関する知識・経験: RDB（MySQL, PostgreSQL等）の設計・運用経験および実務レベルでのSQL記述スキル
・AI/LLMの利用経験や基礎知識: OpenAI API, Anthropic API等の利用経験、またはオープンソースLLMの活用経験、ポストトレーニング等も含めた基礎知識があること

歓迎スキル
・LLMアプリケーション開発経験
・RAGのアーキテクチャ設計・実装: LangChain, LlamaIndex等の利用経験
・UX/UIデザインへの関与経験: デザイナーやプロダクトマネージャーと協働して改善をリードした経験
・AI/ML評価・運用経験:
　┗AIモデル（特にLLM）の評価手法の選定・導入経験
　┗MLOps / LLMOps（評価サイクルの構築・運用）に関する知識・経験
・データエンジニアリング経験: データ収集パイプライン（ETL） の構築・運用経験
・ドメイン知識・関心: 人事、人材開発、組織開発、HR Tech領域への関心または実務経験
・ステークホルダー調整経験: 複数の部署を横断するプロジェクトでの技術的な調整や仕様策定の経験

求める人物像
・プロダクトの目的を理解し、技術選定からUX/UIの細部に至るまで成果にコミットできる方
・未知の技術や領域に対しても、積極的に学習しキャッチアップできる方
・チーム内外のメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、主体的に課題解決を推進できる方
・人事や組織といった「人」に関する課題解決に情熱を持てる方

リモートワーク

可

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

喫煙室設置
更新日 2026/08/26
求人番号 9565994

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