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データAIプラットフォームエンジニア

年収： 1000万 ～ 1800万 ?

ヘッドハンター案件

部署・役職名 データAIプラットフォームエンジニア
職種
業種
勤務地
仕事内容 ■当社グループとは
当社グループは、「金融を”サービス”として再発明する」をミッションに掲げ、AIエージェント機能の実装を見据えた金融基幹システムの提供を通じて「組込型金融（エンベデッドファイナンス）」を可能にするFintech企業です。金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービスの参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。

金融サービスのあるべき姿をユーザー視点から見直し、パートナー事業者と共に新しい金融サービスを開発する当社、オルタナティブデータ解析サービスとデータAIソリューションのグループのデータ分析会社、証券ビジネスプラットフォームを提供するグループの証券会社、次世代型デジタル保険のグループの少額短期保険会社、クレジットビジネスプラットフォームを提供するグループのクレジット事業会社といった事業会社を擁しており、多様な事業に携われる機会がございます。

■提供しているソリューションに関して
現在、日本の多くの金融機関は、レガシーで重厚長大なシステムによって、デジタルな顧客体験を最適化するような改善が行えないという課題を抱えています。
こういった課題を抱える日本の金融システムを、モダンな環境（オンプレミス→クラウド）、技術（Go/コンテナ）、設計（モノリス→マイクロサービス）を使って作り直しています。
スタートアップながら、大手金融機関・保険会社などの日本を代表する企業とインフラ領域で協業し、高い評価を得ております。

■業務の概要
VP of Data ＆ AIの大野/Kevin直下で、以下のエンジニアリング業務をリードしていただきます。

【具体的な業務内容】
・データ基盤の構築やデータマネジメントの仕組みづくり
・セキュアなAI基盤設計・運用
・高セキュリティ基準下でのサンドボックス環境やガバナンス機能実装
・AIの評価基盤や、Gateway機能の設計・構築
・LLMオーケストレーションとMCP実装
・社内SaaS・DB・ドキュメントをMCP経由でLLMへ提供
・社内ツールとAIエージェントの統合、業務特化型AIエージェントのワークフロー設計・評価パイプライン構築

■配属先
「AI＋チーム」
CTO直下の独立したチームです。
少数精鋭で、グループ全体の技術スタックを横断的にハックし、全社員の生産性を「10倍」に引き上げることをミッションとします。

■本ポジションの魅力
・技術的フロンティア
MCPという最新プロトコルを全社規模で実戦投入し、AIエージェントが実業務を動かす環境をゼロから構築できます
・圧倒的な裁量
CTO直下チームのため、意思決定が極めて速く、最新のモデルや技術スタックの導入に制約がほとんどありません
・データの質と量
金融事業やオルタナティブデータなど、非常に密度が高く複雑なデータを「AIにどう解釈させるか」という、データエンジニアとして最高難度の課題に挑戦できます

【技術スタック】
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Terraform、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI

■募集する背景
当社グループでは、生成AIを全社的な生産性向上の核と位置づけ、CTO直下に専門組織「AI＋（エーアイ・プラス）チーム」を新設しました。
現在、CursorやClaude Codeの全社配布、MCP（Model Context Protocol）の導入を進めていますが、これを真にスケールさせるには、社内に散らばる膨大なデータやシステムをAIが解釈可能な形で集約・接続する強固なデータ基盤と、LLMの特性を活かしたアーキテクチャ設計が不可欠です。

AIを「単に触る」フェーズから、「金融事業の複雑なドメイン知識をAIが扱えるプラットフォームを構築する」フェーズへ移行するため、データエンジニアリングとLLM活用に強みを持つエンジニアを募集します。
労働条件 雇用形態：正社員（期間の定めなし、試用期間3ヶ月。試用期間中の条件変動なし）
賃金形態：月給制
賃金内訳：月給に固定残業手当（固定残業時間40時間／月）を含む。超過した時間外労働の残業手当は追加支給
昇給：有
勤務時間：事業場外みなし労働時間制（みなし労働8時間／日、休憩60分）／標準的な勤務時間帯 10:00〜19:00
休日休暇：完全週休2日制（土日祝日）、年間休日120日、年次有給休暇10日〜20日、5日間の連続休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
待遇・福利厚生：各種社会保険完備、通勤手当（月額上限15万円）、家族手当、住宅手当、引っ越し補助、学習支援制度、ストックオプション制度
在宅勤務・リモートワーク：相談可（職種によりフルリモート可）
転勤：無
受動喫煙対策：屋内全面禁煙
就業場所の変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワークを行う場所を含む）
業務の変更の範囲：会社の定める業務
応募資格

【必須（MUST）】

[データエンジニアリング]
・Python / Go / Java等を用いたデータパイプライン（ETL）の開発・運用経験
・BigQuery / Snowflake / Databricks等のDWH利用経験

[LLM]
・OpenAI / Anthropic等のAPIを用いたLLMアプリケーションの開発経験
・LangChain / LlamaIndex等のフレームワークを用いたRAGの実装・改善経験

[ソフトウェアエンジニアリング]
・マイクロサービス / API（REST, gRPC）の設計・開発経験

【歓迎（WANT）】

・MCP（Model Context Protocol）への深い理解、または独自のMCPサーバー実装経験
・LiteLLMなどLLMプロキシサーバーの導入・運用経験
・ベクトルデータベース（Pinecone, Weaviate, pgvector等）の選定・運用経験
・RagasやLangSmith等を用いたLLM出力の定量的評価プロセスの構築経験
・Infrastructure as Code （Terraform等）を用いたクラウドインフラ構築経験
・多くのステークホルダーとのやり取りをし、施策を推進した経験

・顧客志向で開発ができる
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。

・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。

・人を巻き込み物事を推進できる
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。

・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。
学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。

・泥臭く細部にこだわることができる
きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。
リモートワーク

可

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙
更新日 2026/08/27
求人番号 9562411

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