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| 部署・役職名 | LLMエンジニア |
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| 仕事内容 |
■当社グループとは 当社グループは「金融を”サービス”として再発明する」をミッションに掲げ、AIエージェント機能の実装を見据えた金融基幹システムの提供を通じて「組込型金融（エンベデッドファイナンス）」を可能にするFintech企業です。 金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービス参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。 ■グループのデータ分析会社とは ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■募集する背景 グループのデータ分析会社（当社グループ）は、各ユニットにおいてLLM（大規模言語モデル）を活用し、業務の効率化や新たな価値創出を目指しています。 現在、新事業の立ち上げや全社的なAI活用組織「AI＋（エーアイ・プラス）」の始動など、生成AIを軸とした変革が加速しています。 各プロジェクトをさらに推進するため、生成AI・LLMに精通し、業務課題に特化したAIシステムの開発やAI基盤構築に挑戦したいエンジニアを募集します。 具体的には以下いずれかの配属を想定しております。 ※配属先はご経験、スキル、およびキャリアのご希望を踏まえた上で、選考を通じて決定いたします ■業務の概要 ①生成AIを用いたプロダクト （Data AI Solution事業） 2024年4月に始動した新事業ユニットです。 生成AIを活用したデータ基盤の構築や、クライアントの業務課題を解決するカスタムシステムの開発を推進しています。 <具体的な業務内容> ・LLMを活用した業務システムの設計・開発 ・生成AIを活用したデータ基盤の構築 ・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援 <関わるサービス> ・金融機関向けのアドバイザリーサービスシリーズ 資産運用業務に特化した営業支援基幹システム 1stパーティーデータ × 基幹システム × 生成AIを融合し、金融機関の営業業務の高度化と効率化を実現 ・AIエージェント統制基盤（新規立ち上げ） 組織内のAIエージェント接続を一元管理し、ガバナンスとセキュリティを支える「MCPゲートウェイ」プラットフォームの開発。 金融機関を中心としたエンタープライズ向けプロダクトとして外部展開を目指して開発中です。 ・自社の業務支援サービス（企業向けAI協働プラットフォーム） 企業向けにAI×業務協働（バイブワーキング）の環境を提供する自社プロダクト。 チャットから業務依頼・承認制御・実行までを一元化し、金融・規制業務でも導入しやすいガバナンスを備えたエンタープライズ向けのAI協働基盤です。 MCPプロダクトと組み合わせ、現場のAI活用とIT部門の統制を両立します。 ②商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト （Real Estate Unit） 2024年3月に新規事業として不動産業界向けのデータ活用プロダクトを展開。マイソク（物件概要書）の読み取り、ショッピングセンターのスクレイピング、営業自動化などの分野でLLMを活用していただきます。 ・不動産業界向けプロダクト（マイソク読み取り・SCスクレイピング・営業自動化など）の開発 ・LLMを活用した不動産データ解析および営業支援システムの開発 ・新規プロダクトにおける生成AIの活用検討・実装 ・「業界特化型のデータ分析サービス店舗開発」 人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール ・「業界特化型のデータ分析サービスオフィス営業」 AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス ③投資家向けソリューション （Financial Reserch Unit） オルタナティブデータを軸としたデータサービス事業を展開するユニット。 機関投資家向け個別銘柄分析サービスオルタナティブデータの分析サービスや民間統計サービスを提供。現在はAIを活用し、投資家の意思決定や業務プロセスの高度化支援へと領域を拡大しています。 ・LLMを活用した決算説明資料等からの定量指標の抽出、およびデータパイプラインの構築 ・決算速報レポートの自動生成（IR支援、Paid Research向け） ・投資判断に有用なデータ（ECサイトの商品単価や予約サイトの待ち時間等）のスクレイピング・構造化 ・Excel等の財務モデルとAIを連携させたレポーティング業務の自動化 ④法人関連データの収集・構造化・プロダクト化 （Data Holder Unit） 法人関連データへの社内外からのニーズ増加に伴い、内製によるデータ収集・構造化を推進し、高頻度・高精度なデータプロダクトの提供を目指しています。 有価証券報告書や適時開示などのPDF/XBRLや企業HP等からの情報を抽出するミッションを、「LLMを情報の構造化における手段」と定義し、専属でデータパイプラインの設計・運用を担うエンジニアを募集しています。 ・データパイプライン構築： スクレイピングやOCR、LLMを組み合わせ、非構造化データ（有価証券報告書・適時開示・Webページ等）から情報を抽出・構造化するETL基盤の設計・運用 ・LLMOps/品質監視： LLMの確率的な出力に対する精度評価システムの構築および、モデル更新時の精度変化を継続的にモニタリングする監視体制の整備 ・品質保証の仕組み化： オペレーターによるチェックとAI自動評価を連携させ、大規模なデータ抽出における信頼性と効率性を両立する仕組み作り ⑤当社グループ ・証券ビジネスプラットフォーム金融機関向けの証券サービス基盤 ・保険ビジネスプラットフォームSaaS型の保険基幹システム ・クレジットビジネスプラットフォームSaaS型のクレジット基幹システム ■その他プロジェクト事例 エンタープライズ企業との共創による実運用フェーズの生成AIプロジェクトにも多数取り組んでいます。 ・ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発 ・グループのデータ分析会社、エムエスティ保険サービスの社員専用生成AI環境顧客専用の生成AI環境を構築 ・グループのデータ分析会社、大手運用会社員専用の生成AIアプリケーション 顧客専用の生成AIアプリケーションを開発 ・グループのデータ分析会社、大手運用会社専用の生成AIアプリケーション顧客専用の生成AIアプリケーションを開発 ・グループのデータ分析会社、大手不動産会社の全社データ分析基盤に生成AI駆動型のアプリケーション開発環境を構築 ■ポジションの魅力 AI/LLMの専門性を深められる環境 ・社内AI基盤構築や顧客向けプロダクト開発など、生成AI・LLM案件に集中できるポジションです。 ・AIを単なるRAGやテンプレート用途にとどめず、業務課題に特化したAIシステムの開発に注力できるほか、MCP、AIエージェント、長期メモリー、コンテキストエンジニアリングなど最先端技術にも直接携われます。 フルスタック×裁量のある技術環境 ・データ基盤・クラウドインフラ整備、AI統合基盤構築、生成AIシステム開発まで一気通貫で担当可能です。 ・ゼロレガシーなデータプラットフォームを活用し、技術的制約に縛られず最適なAIアーキテクチャを設計・実装できます。金融など精度が求められる業界での本番導入経験も積めます。 AI活用の高度化に挑戦 ・LLM/NLPやDocument AIに特化したチームの知見を共有しつつ、Human in the LoopやAIフロー設計の改善に主体的に関われます。 ・AIを活用した業務自動化や分析支援など、実務レベルで高度なAI活用に挑戦できます。 柔軟な働き方と学習支援 ・フルリモート可、裁量労働制、年間12万円の学習支援制度や住宅手当などスキルアップと働きやすさを両立できます。 ■技術スタック Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI |
| 労働条件 |
雇用形態：正社員（期間の定めなし、試用期間3ヶ月。試用期間中の条件変動なし） 賃金形態：月給制 賃金内訳：月給に固定残業手当（固定残業時間40時間／月）を含む。超過した時間外労働の残業手当は追加支給 昇給：有 勤務時間：事業場外みなし労働時間制（みなし労働8時間／日、休憩60分）／標準的な勤務時間帯 10:00〜19:00 休日休暇：完全週休2日制（土日祝日）、年間休日120日、年次有給休暇10日〜20日、5日間の連続休暇、年末年始休暇、慶弔休暇 待遇・福利厚生：各種社会保険完備、通勤手当（月額上限15万円）、家族手当、住宅手当、引っ越し補助、学習支援制度、ストックオプション制度 在宅勤務・リモートワーク：相談可（職種によりフルリモート可） 転勤：無 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 就業場所の変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワークを行う場所を含む） 業務の変更の範囲：会社の定める業務 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・何らかのプログラミング言語による開発経験・生成AI/LLMを活用したプロダクトの開発経験 ・生成AI/LLMに関連するSaaSサービスの利用経験 【歓迎（WANT）】 ・プロンプトエンジニアリング・コンテキストエンジニアリングによるLLMの性能改善の経験・LLMモデルのファインチューニングやベンチマークの経験 ・自然言語処理や機械学習に関する基本的な知識および実務経験 ・データエンジニアリング・ETLプロセスの設計・開発経験 ・AWS等のクラウド上でのインフラ構築経験 ・Terraform等によるIaCを用いたクラウドインフラの構築経験 ・コンテナベースのアプリケーションの開発・運用経験 ・データベースやネットワーク等、システムパフォーマンスのチューニング経験 ・セキュアコーディングに関する知見 ・ベトナムのエンジニアチーム等とのコミュニケーションに必要な日常会話レベルの英語力 ・顧客志向で開発ができる 常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。 ・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。 プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。 ・人を巻き込み物事を推進できる 何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。 自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。 ・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。 学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。 ・泥臭く細部にこだわることができる きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/08/27 |
| 求人番号 | 9562409 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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