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| 部署・役職名 | データアナリスト（データサイエンティスト）｜データ分析事業 |
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| 仕事内容 |
■グループのデータ分析会社とは ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■同社が提供しているサービス ・POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービスオルタナティブデータの分析サービス ・決済データを用いた消費指数 ・日次の物価指数データサービス ・募集賃金・求人数の指数サービス募集賃金の指数サービス ・商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス ・データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス ■募集背景 同社を創業以来、多種多様なオルタナティブデータを収集/解析し、そのデータを掛け合わせて多くの企業の”行動に繋がる意思決定”のサポートを行ってまいりました。 私たちのサポート領域は1つに留まらず、事業のユニットごとに属性の異なる顧客をサポートし続けております。 例えば、それぞれ複数のオルタナティブデータを掛け合わせ ・個別企業の業績予測や価格動向を、海外の機関投資家向けに提供するサービス ・正確な統計を生み出し、日本の主要機関に提供するサービス ・不動産領域での競合調査、地元消費率分析、売上シェア分析など提供するサービス など、オルタナティブデータを起点に、多くのサービスを提供しております。 事業も着実に成長し、更なるアクセルを踏むフェーズとなっており 今回はデータを分析し、その分析の価値を届ける役割を担うデータアナリスト（データサイエンティスト）の増員を行う運びとなりました。 ■業務の概要 クレジットカードデータをはじめとする複数のビッグデータを用いて官公庁や地方自治体の課題解決をするチームにジョインしていただきます。 具体的には、官公庁のデータ分析や生成AI活用に関する入札案件や地方自治体向けにオルタナティブデータを活用して経済動向の把握や観光・消費分析を主導いただきます。 【具体的な業務内容】 ・課題に応じたデータ分析を行い、データドリブンな意思決定をサポート ・クライアントや社内のステークホルダーと連携し、課題解決に向けたインサイトを提供 ・複雑なデータセットを活用して、分析から施策提案まで幅広い業務を推進 ■ポジションの魅力 ・クレジットカードデータやPOSデータなどのオルタナティブデータを活用し、企業や自治体の意思決定を支援 実データに基づく分析を通じて、社会課題の解決に直接貢献できる ・金融、行政、不動産、観光・消費分析など、幅広い業界のデータ活用に関与可能 特に、官公庁や地方自治体向けの経済分析を通じ、政策決定や地域活性化に貢献できる ・課題設定から分析、施策提案まで一貫して携われるため、データ活用の上流から下流までを経験できる 単なるデータ分析にとどまらず、ビジネスの意思決定に直結する役割を担える ・急成長フェーズのスタートアップで、自らのアイデアを反映しやすく、大きな裁量を持てる環境 当社では、生成AIの全社導入を推進し、日々の業務効率化からナレッジ共有まで幅広い分野で活用しています。 具体的には、自社専用にカスタマイズされたLLM環境の構築・利用（ChatGPT、Gemini、Claude、Llamaといった主要モデル）や、議事録の自動要約、ドキュメント整理などが挙げられます。 また、AIコードエディタ「Cursor」や「GitHub Copilot」の活用に加え、コーディングAIエージェント「Devin」の検証も進めています。 ■学習支援 ・学習支援：社員一人当たり12万円／年を予算とし、学習や業務補助ツールにかかる費用を会社が負担します ・オフサイト支援制度：オフサイト（ミーティング/コンテスト/ハッカソン等） の実施をサポートする制度。会場費/食費/打ち上げ費などの必要経費について、一回につき3万円/人まで会社が負担します ・希望者は週に1度の英会話レッスンを受講可能 ※業務内容などを基準に一定の選考基準あり ・学費支援：1人あたり200万円を上限として、大学院等の学費を支援しています ※社内審査あり ・全社的に生成AIを活用し、業務効率化と価値創出を推進 |
| 労働条件 |
雇用形態：正社員（期間の定めなし、試用期間3ヶ月。試用期間中の条件変動なし） 賃金形態：月給制 賃金内訳：月給に固定残業手当（固定残業時間40時間／月）を含む。超過した時間外労働の残業手当は追加支給 昇給：有 勤務時間：事業場外みなし労働時間制（みなし労働8時間／日、休憩60分）／標準的な勤務時間帯 10:00〜19:00 休日休暇：完全週休2日制（土日祝日）、年間休日120日、年次有給休暇10日〜20日、5日間の連続休暇、年末年始休暇、慶弔休暇 待遇・福利厚生：各種社会保険完備、通勤手当（月額上限15万円）、家族手当、住宅手当、引っ越し補助、学習支援制度、ストックオプション制度 在宅勤務・リモートワーク：相談可（職種によりフルリモート可） 転勤：無 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 就業場所の変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワークを行う場所を含む） 業務の変更の範囲：会社の定める業務 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・データアナリストとしての実務経験および顧客との協働経験・2名以上のプロジェクトのマネジメント経験（社内プロジェクトを除く） ・ビジネスレベルの日本語力 ・モデル構築や予測分析の経験 【歓迎（WANT）】 ・理工学分野または経済学等の社会科学分野における修士号、あるいはそれと同等以上の経験・人に基づくデータ（消費者行動、顧客データなど）の取り扱い経験 ・データサイエンティストとして高度なモデル構築や予測分析に携わった経験 ・データエンジニアリングやデータ基盤の構築経験 ・顧客志向で開発ができる 常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。 ・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。 プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。 ・人を巻き込み物事を推進できる 何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。 自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。 ・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。 学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。 ・泥臭く細部にこだわることができる きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/08/27 |
| 求人番号 | 9562393 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
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