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| 部署・役職名 | ソフトウェアエンジニア（データエンジニア） |
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| 仕事内容 |
■グループのデータ分析会社とは ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■グループのデータ分析会社が提供しているサービス ・POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービスオルタナティブデータの分析サービス ・決済データを用いた消費指数 ・日次の物価指数データサービス ・募集賃金・求人数の指数サービス募集賃金の指数サービス ・商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス業界特化型のデータ分析サービスシリーズ ・データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス ・地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス ■「Snowflake Data Superhero」が在籍する技術環境 弊社には、2026年度世界でわずか128名、日本国内では15名のみが選出されたSnowflake公式認定の技術リーダー「Snowflake Data Superhero」が在籍しています。 ・世界水準の技術力と知見： 全世界のデータ専門家の中から128名しか選ばれない、深い技術力とコミュニティ貢献が認められたデータエンジニアが弊社のデータ戦略をリードしています。 ・知見を共有するカルチャー： 「Snowflake Data Superhero」の選出には、卓越した技術力だけでなく、ブログや登壇を通じた「無私な知見共有（セルフレスな貢献）」が不可欠です。 こうした「知見を惜しみなく仲間に還元する」精神は弊社のエンジニア文化そのものであり、業界のスタンダードを創る側から直接レビューを受けられる、国内有数の育成環境を実現しています。 ・個人の挑戦を尊重し、支援する組織： 私たちはエンジニアの社外活動や技術研鑽を、組織の成長に不可欠な「投資」であると考えています。 技術者が主役となり、その挑戦を最大限に尊重するオープンな環境がここにあります。 ■募集する背景 近年、データサービス市場は年平均成長率（CAGR）約18.15％と急拡大しており、AI時代において「データエンジニア」の需要はますます高まっています。 私たちはこの成長領域においてソフトウェア的な視点からデータ基盤を再定義し、「データインフラのソフトウェア製品化」を推進しています。 そのため、ソフトウェアエンジニアとして培った設計力・開発力・品質志向が、データエンジニアリングの進化を支える上で非常に重要です。 今回の募集では、ソフトウェアエンジニアとして培った「設計・品質・開発運用」の経験をデータプラットフォームやパイプラインの構築・運用に活かしていただける方を求めています。 ■業務の概要 ソフトウェアエンジニアとしてデータ基盤・データパイプライン・データ品質を中心に、自社プロダクトおよび顧客向けソリューションを支える開発に関わっていただきます。 実装（バッチ/ワークフロー/IaC）、テストと CI、監視・インシデント対応、スキーマやパフォーマンスの設計などデータエンジニアリングのアウトカムをエンジニアリングの作法で追求する役割です。 データ分析、プロダクト開発、生成AI関連など志向・経験に応じて幅を持たせることも可能です。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします 【具体的な業務内容】 ・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用（コードレビュー・リリースプロセスを含む） ・自社プロダクト/分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用 ・生成AI導入における顧客支援（データ接続・ガバナンス・評価基盤など、実装に近い領域） ■こんな経験を活かせます ①データインフラの「ソフトウェア製品化」という潮流の中でソフトウェアエンジニアを通じて培ってこられたのシステム設計・開発スキルが直接活かせる ②マイクロサービス設計の知見をデータメッシュやレイクハウス設計に応用可能 ③TDD/CI/CDの経験をデータパイプラインの自動テスト・品質保証に展開可能 ④DBチューニング経験を活かし、大規模DWH・クエリ最適化・パフォーマンス改善で活躍可能 ③ソフトウェアエンジニア経験で培った論理的思考や可読性・保守性へのこだわりがデータ品質・再現性・スキーマ設計にも直結 ■ポジションの魅力 ①ソフトウェアエンジニアとしての開発経験を活かしながら、AI時代の中核スキルを獲得できる ②最新クラウド・モダンデータスタック（Snowflake, dbt, Airflow, Terraform, AWS/Google Cloud/Azure）を活用し、アーキテクチャ設計から実装まで一貫して関われる ③ソフトウェアエンジニア経験を通じて培った「つくる」力を、「データで意思決定を支える」力へと転換できるキャリアパスを実現できる ④データをプロダクト・事業の中心に据え、戦略的インパクトを出すことができる ⑤AI・リアルタイム分析・パーソナライズなど最前線のテーマに触れ、スキルアップが可能 ■技術スタック Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、Google Cloud、Azure |
| 労働条件 |
雇用形態：正社員（期間の定めなし、試用期間3ヶ月。試用期間中の条件変動なし） 賃金形態：月給制 賃金内訳：月給に固定残業手当（固定残業時間40時間／月）を含む。超過した時間外労働の残業手当は追加支給 昇給：有 勤務時間：事業場外みなし労働時間制（みなし労働8時間／日、休憩60分）／標準的な勤務時間帯 10:00〜19:00 休日休暇：完全週休2日制（土日祝日）、年間休日120日、年次有給休暇10日〜20日、5日間の連続休暇、年末年始休暇、慶弔休暇 待遇・福利厚生：各種社会保険完備、通勤手当（月額上限15万円）、家族手当、住宅手当、引っ越し補助、学習支援制度、ストックオプション制度 在宅勤務・リモートワーク：相談可（職種によりフルリモート可） 転勤：無 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 就業場所の変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワークを行う場所を含む） 業務の変更の範囲：会社の定める業務 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・チームでのシステム開発・運用経験・Python, Goなどを用いた開発・運用経験 ・サーバーサイドエンジニアもしくは、インフラエンジニアとしての開発経験 【歓迎（WANT）】 ・対面折衝（クライアントコミュニケーション）経験・dbt、Dataform、GlueなどETLツールの利用経験 ・Airflowなどワークフロー管理ツールの利用経験 ・DMBOKに代表されるデータマネジメントの知識 ・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験 ・ソフトウェアエンジニアとして培った開発スキルをデータ領域で活かしたい方 ・プロダクト/サービス開発を「データ」という基盤から支えたい方 ・新しい技術を積極的に取り入れ、組織に展開できる方 ・部門を超えて協働し、課題解決を推進できる方 ・データ品質・再現性・透明性に強い責任感を持てる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/08/27 |
| 求人番号 | 9562383 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット
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