※スーパーフレックス※【データ＆AIマネジメントエンジニア】マスターデータの定義・設計とデータガバナンスの仕組みづくり◆柔軟な働き方と充実の福利厚生で働きやすさ◎

【募集背景】 事業統合や時間経過で顕在化した、システムとビジネスの不一致を背景に、基幹システムの大規模マイグレーションを進めています。 このタイミングで、マスターデータマネジメントに本腰を入れると決めました。 データ活用に限らず、日々の業務の中で「マスターデータがきちんと定義されていれば」という場面が繰り返しありました。 だからこそ、ここに投資します。 数千人が使う基幹システムの「データの定義」を決める仕事です。 定義が間違えば、その下流にあるすべてが狂う。 逆に言えば、ここを正しく設計すれば、全社のデータ品質が変わります。 エンジニアリングの目を持って、データの定義と品質を守っていただきます。 【具体的な業務内容】 ■チームのミッション 『組織全体のデータの「信頼性」を確保すること』 データの定義と品質を守る、仕組みづくりを担う部門です。 マスターデータの定義・設計、データガバナンスの仕組みづくりを行います。 どのシステムでも、同じマスターデータが使われ、データの定義に迷いがない状態を作ります。 日々の業務はデータモデル設計・業務部門との対話、ベンダーとの仕様調整が中心ですが、データモデルの良し悪しを判断するには、DB設計の経験が要ります。 ベンダーの設計書をレビューするには、実装の勘所が要ります。 ■マスターデータの定義・設計 マスターデータのルール策定からデータモデル設計まで、一貫して担います。 どのデータをマスターとして管理するかの定義、コード体系の設計（命名規則・採番ルール・階層構造）、MDMのデータモデル設計。 業務部門と連携し、業務で実際に使われるマスターの実態を把握しながら「あるべき姿」と「現実」のギャップを埋めていきます。 ■データガバナンスの仕組みづくり マスターデータの品質を維持するための仕組みを構築します。 各マスターの「誰が決める人か」の明確化、追加・変更・廃止のフロー設計、整合性チェックや重複検出のルール定義。 ■AI活用を支えるデータ品質基盤（中期） まずマスターデータを整え、その上に業務やAI活用を載せていく。 その品質基盤を構築するのが、このポジションの中期の仕事です。 【ポジションの魅力】 ■数千人規模の企業のマスターデータを、ゼロから設計できる 既存のMDMがない状態から、定義・コード体系・データモデルを設計します。 下流の全プロジェクトがこの設計に依存する。 この規模の会社でこの機会は、正直なかなかありません。 ■技術だけでは完結しない 業務部門に踏み込んで、実際にデータがどう使われているか、を理解するところから始まります。 技術力とビジネス理解の両方が求められ、両方が伸びる。 エンジニアとしてのキャリアの幅が広がるポジションです。 ■組織のデータの「正解」を自分の手で作れる 「この組織のデータはこうやって管理する」という型を、自分の手でゼロから作れます。 その型は組織が大きくなるほど効いてくる。 自分の設計が、全社の基盤になる実感を持てる仕事です。 【技術スタック】 Python / Snowflake / dbt / Fivetran / TROCCO / Terraform

【雇用形態】 正社員 ※試用期間：3ヶ月（労働条件に変更なし） 【給与】 応相談（年俸制） ※前職の給与及び、能力・経験を考慮の上決定 ※業績により決算賞与の可能性あり 昇給：年2回（半期毎の見直し） 【勤務地】 東京都港区虎ノ門 【勤務時間】 ・標準労働時間：8時間（スーパーフレックス制度を導入） ※9:30〜18:30の間を目安に勤務する社員が多いです ・休憩時間：60分 ・所定時間外労働：有 ※始業時刻及び終業時刻については社員の自主的決定に委ねるが、自主的決定に委ねる時間帯は、午前6時から午後10時までの間とする。 【待遇、福利厚生】 ・社会保険完備 ・交通費支給（月額5万円まで） ・持株会制度 ・社員割引制度 ・健康診断 ・歯科検診、脳ドック（30歳以上対象） ・ベビーシッター割引 ・アップル優待販売 ・ローソンチケット ・不動産賃貸 ・購入割引 ・選択制確定拠出年金制度 ・キャリア開発プログラム ・オンライン診療を活用した低用量ピル服薬支援制度 ・社員持株会制度 ・スーパーフレックス ・ハイブリッドワーク ・お弁当代補助 ・社内BAR 【休日、休暇】 ・完全週休2日制（土日） ・祝日 ・年末年始 ・年次有給休暇 ・慶弔休暇 ・産休育休 ・介護休暇 ・特別休暇 ・ボーナス休暇 ・ウェルビーイング積立休暇 ・有給休暇（入社月によって変動）