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| 部署・役職名 | テクニカルリード（AI・検索エンジニア）／契約データベースサービスの生成AI・検索体験をリード｜BtoB SaaS（東証プライム上場） |
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| 仕事内容 |
【サービスについて】 AI契約データベースである当社の取引管理サービスは、企業の契約に関わるあらゆる意思決定を支援するデータソースとして機能します。契約データの活用は企業によりさまざまであり、あらゆるユースケースに対応するデータ表現、および検索インターフェースが本サービスの根幹となります。当社が長年培ってきたデータ化技術やオペレーション体制と、最先端AI技術や高度な情報検索領域のエンジニアリングを組み合わせることにより、他社では実現できない多くの機能がエンジニアの手によって開発されています。 【組織のミッション】 契約データを活用するためには単にデータを保持するだけではなく、情報要求に対して的確な応答を行うことが重要です。当サービスのAI・検索チームは生成AIの回答、および検索品質に関してエンドツーエンドで責任を持ち、契約領域における品質課題をゼロにすることをミッションとしています。 【具体的な業務】 取引管理サービスにおいて、根幹機能である生成AI・検索機能の改善を行います。UI／UXを含めた生成AI・検索体験の設計・実装・運用・評価・改善のすべてを担当します。 ・検索体験の向上：サジェスト、ハイライト、ランキング、パフォーマンスなどを含む契約書検索体験の設計・改善 ・評価指標の設計：生成AI出力、検索品質の評価指標の設計と改善 ・可観測性の向上：パフォーマンスメトリクス、検索品質、生成AI出力の継続的な評価と監視基盤の構築 ・AIエージェント：ランタイム、ループ設計、メモリ、ツールセットを含めたエコシステムの全体設計・基盤構築・運用 【募集背景】 取引管理サービスには、すでに膨大な量の契約データが蓄積されています。一方で、契約データは「文章量が多い」「構造化されていない」「契約・法務に特有の言い回しが多い」といった性質を持ち、生成AI・検索の観点では非常に難易度の高い領域です。そのため、汎用的な生成AIや古典的なランキング手法だけでは、利用顧客や生成AIからの情報要求に対して十分な回答品質・検索品質を得ることが難しいという課題があります。こうした高度な課題に専門的に取り組む体制を強化するため、増員募集を行います。 【本ポジションの魅力】 ・検索基盤をデータ構造から設計する経験が得られます ・作って終わりではない生成AI・検索精度の改善サイクルを回す経験が得られます 【開発環境・使用するツール】 ・フロントエンド：TypeScript、React、Vite、Storybook、HTML、CSS ・サーバーサイド：Kotlin、Ktor、Spring Boot、Gradle、Python ・データベース：Cloud SQL（PostgreSQL）、Elasticsearch ・運用・監視：Splunk、Cloud Logging ・CI：GitHub Actions、Cloud Build ・バージョン管理・コラボレーションツール：GitHub、Notion、Gather ・インフラ：Google Cloud（Cloud Run／Cloud Functions／Cloud Tasksなど）、Cloudflare |
| 労働条件 |
【雇用形態】 正社員 試用期間：あり（6ヵ月） ※試用期間中の条件変更はありません 【勤務地】 ・東京都渋谷区（本社） ・大阪府大阪市北区（関西支店） ・福岡県福岡市博多区（九州支店） 【年収・給与】 年収1,152万円 〜 2,917万円 ※経験、能力等に応じて個別に決定します。 ・年収1,152万円の場合：月額79.5万円（基本給62.4万円＋時間外手当17.1万円） ・年収2,917万円の場合：月額197.1万円（基本給154.7万円＋時間外手当42.4万円） ※時間外労働の有無に関わらず、月35時間相当分の時間外手当を支給します。 ※35時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給します。 【受動喫煙対策】 ・本社：屋内禁煙 ・関西支店：屋内禁煙 ・九州支店：屋内禁煙 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・3年以上のWebアプリケーション開発またはソフトウェアエンジニアリング経験・検索エンジンや検索システム（Elasticsearch、OpenSearchなど）の開発・運用経験 ・クラウド基盤（Google Cloud、AWS、Azure）の経験、もしくはそれに準ずる大規模オンプレミス基盤の経験 【歓迎（WANT）】 ・生成AIの回答品質もしくは検索品質の改善に携わった経験・ランキングシステムの開発・運用経験 ・RAG基盤・ベクトル検索基盤の開発経験 ・ナレッジグラフやグラフDBの実務への応用経験 ・機械学習モデルの開発・改善の経験 ・自然言語処理に対する深い理解 ・大規模データパイプライン（Kafka／Dataflowなど）の設計・運用経験 ・高度なデータ構造やアルゴリズムを実装・リリースした経験 ・OSSへのコントリビュート、技術コミュニティでの発信・登壇経験 【求める人物像】 ・生成AIの回答品質や検索体験に対して粘り強く改善に取り組める方 ・高度な技術的課題や最先端アルゴリズムに興味を持ち、実務への応用を意識できる方 ・ビジネス課題に向き合い、高い技術力をプロダクト価値につなげられる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/08/10 |
| 求人番号 | 9555189 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット
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- ・IT・WEB／AI・データ領域の転職支援で25年以上の経験 ・ミドル～ハイレイヤー専門 ・現職はKICK ZA ISSUE株式会社のシニアマネージャー ・パーソル →シリコンスタジオ →paizaで人材事業の部長・本部長・執行役員を経験 ・中小企業診断士
- (2025/07/01)
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