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| 部署・役職名 | 【最高峰のR＆D環境】モデル予測制御・AI研究員｜実機・現場に届く最適制御開発 |
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◆ポジション名 工場制御・機械学習の研究開発 ◆職務内容 空気圧縮機等の工場ユーティリティ系統を対象に、物理モデルと機械学習を融合した最適制御アルゴリズム（モデル予測制御等）の研究開発を推進します。 物理現象のモデリングと最新のデータサイエンスを組み合わせ、通信制約・実機仕様を考慮した制御系設計を担当。現場課題の抽出から要件定義、アルゴリズム開発、実機適用までを主導するポジションです。 ◆求人のポイント ・物理モデル×機械学習（フィジカルAI）による工場省エネの最先端R＆D ・事業部や顧客と連携し、研究開発から実機・工場適用まで一用推進 ・週数回の在宅勤務と出社を組み合わせた柔軟で快適な働く環境 ◆魅力 脱炭素・カーボンニュートラルの実現に向け、工場電力消費の大半を占めるユーティリティ設備の最適運用技術への需要が急速に高まっています。 物理的知識とAI技術を駆使し、自ら開発した制御アルゴリズムで巨大プラントの省エネに直接貢献。大きな社会的インパクトと市場価値を獲得できる刺激的な環境です。 ◆プロジェクト例 ・空気圧縮機・ユーティリティ系統のモデル予測制御（MPC）アルゴリズム開発 ・ML/AIを活用した流体・熱物理現象の動特性モデリングおよびインテグレーション ・実工場環境での実機検証および最適アーキテクチャ設計・高速化 ◆募集役職（職階） ・C（担当） 課題分析に基づく物理モデリング、機械学習アルゴリズムの実装・評価実務を遂行。 ・SC（主任） 最適制御アルゴリズム開発を牽引し、現場要件定義からプロジェクト全体を主導。 ・Mgr（課長以上） DXエンジニアリング領域の研究開発戦略策定、組織運営、事業部連携を統括。 ◆想定年収 8,300,000円～9,900,000円（主任クラス） ◆勤務地/環境・休日/福利厚生 ・勤務地 神奈川県横浜市戸塚区（在宅勤務併用可） ・環境・休日・福利厚生 8:50～17:20（実働7時間45分）、完全週休2日制（土日祝） 住宅手当（最大60万円/年）、カフェテリアプラン、退職金完備 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・制御理論（古典・現代制御等）の知識と実機アルゴリズム開発経験・流体機械・プラント・熱流体プロセスの動特性モデリング・実装経験 ・大学院卒（修士）以上 【歓迎（WANT）】 ・機械学習/AIを用いたデータ解析・アルゴリズム開発知見・課題抽出から要件定義・アーキテクチャ設計までの実務経験 ・PLC等の制御機器知見や論文発表・学会講演実績 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/08/25 |
| 求人番号 | 9553674 |
採用企業情報
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- 会社規模5001人以上
この求人の取り扱い担当者
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- 不動産 コンサルティング IT・インターネット
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- エアライン出身のキャリアアドバイザーです。コンサル・IT・不動産・金融・スタートアップ等に強みがあり、書類・面接対策から内定後の年収交渉まで全て無料で徹底サポートします。 ■弊社の特徴 ◇国内大手コンサルファーム出身者が複数在籍 ◇幅広い業界出身者が在籍し企業との太いパイプを構築
- (2026/06/23)
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