住まい領域のソフトウェアエンジニア（データ基盤・レコメンド／データ領域への職種転換を歓迎）

【事業について】 住まい探しの領域で、大規模なマッチングサービスを運営しています。物件情報や利用者の行動データに加え、対面接客の記録、紙の資料、行政のエリア情報といった非構造化データまで取得・タグ化し、マッチングエンジンの進化に取り組んでいます。 【向き合う課題】 住まい探しの情報は分散し、利用者と不動産会社の最適なマッチングが実現できていません。オンラインの行動ログだけでなく、対面接客のログや紙・行政のデータまで扱えていないことが、レコメンドの精度と体験の頭打ちを生んでいます。 【募集の背景】 住まい領域で大規模な事業変革が進んでおり、その中核が「データによる不動産マッチングの変革プロジェクト」です。オンラインのレコメンドにとどまらず、リアルの接客プロセスまで含めた変革を、データ基盤の側面から牽引する仲間を募集します。Webバックエンドの経験を活かし、データエンジニアやアナリティクスエンジニアへ専門性を広げたい方を想定しています。 【仕事の内容】 ・100を超えるデータアプリケーションを支える、70以上のレコメンドAPIの開発と管理 ・パフォーマンスの向上（負荷分散、並列処理など） ・LLM APIやRAGを用いた新規機能の実装 ・モダンデータスタックを用いたデータパイプラインの開発・運用 ・データマート、BI層の設計とデータモデリング ・中長期的なデータ／レコメンド基盤のアーキテクチャ検討と刷新 ※変更の範囲：すべての業務への配置転換の可能性があります。 ※「何をどう作るか」の設計判断はエンジニアに委ねられています。 【開発環境】 Python、Go、TypeScript、Scala／AWS（ECS、Lambda、DynamoDB、S3 など）／Google Cloud（Cloud Run、Cloud SQL、BigQuery、GCS など）／Confluent、Databricks／GitHub、GitHub Actions／Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、OpenAI 【このポジションの魅力】 ・Webバックエンドからデータエンジニア、アナリティクスエンジニアへキャリアを広げられます。データ領域が未経験からの移行を前提に設計されたポジションです。 ・データの発生源からモデリング、下流配信、プロダクトでの実利用まで、一連の流れを設計・経験できます。 ・仕組みづくりにとどまらず、集まったデータを事業の意思決定にどう結びつけるかまで関われます。 ・数百TB、100種類以上のデータを扱うモダンデータスタックの環境です。

フレックスタイム制（コアタイムなし）。リモートワーク可。年間休日140日。月給制で、時間外労働の有無にかかわらず35時間分の固定残業代をグレード手当として支給し、超過分は別途支給します。査定は年2回、賞与は年2回（6月・12月）。屋内禁煙。