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【データサイエンス推進（与信領域）｜PayPayカード】リモート可／フルフレックス（東京・福岡）

年収： 800万～ 1500万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	【データサイエンス推進（与信領域）｜PayPayカード】リモート可／フルフレックス（東京・福岡）
職種	データサイエンティストリスク・与信・債権管理
業種	クレジット・信販インターネットサービス
勤務地	東京都福岡県
仕事内容	【会社と事業について】「金融」の未来を書き換え、キャッシュレスのその先へ〜日常のあらゆる瞬間を、もっとお得に、もっとスマートに〜「PayPay」の圧倒的な顧客基盤と、PayPayカードが持つクレジット・金融機能。この2つを融合させ、支払いの瞬間だけでなく、その前後に広がる金融体験までシームレスにつなぐこと。それが、私たちPayPayカードの挑戦です。私たちは「圧倒的No.1のサービスをすべてのお客さまに！」を掲げ、テクノロジーとデータを活用しながら、決済サービスの枠を超え、金融体験そのものを再定義することを目指しています。 PayPayグループが目指す次世代の金融プラットフォームを支えるフィンテックカンパニーとして、プロダクト、データ、与信、セキュリティの力を融合し、新たな価値創出に挑戦し続けています。これらを強みに、圧倒的なスピードでプロダクトを進化させ、日本のキャッシュレス化と金融サービスの変革を推進しています。求めるのは、これまでの「クレジットカード」や「決済」の常識にとらわれない発想です。「日常の決済を進化させ、金融体験の未来を創る」そんな挑戦に情熱を持って取り組む仲間を募集しています。【組織・チーム紹介】審査企画本部は、データとデジタルテクノロジーによって事業・サービス・働き方の変革を推進し、各事業部と伴走しながら、データドリブンな意思決定を牽引する組織です。その中で審査分析部は、AIや機械学習を活用した高度な分析を通じて、審査領域の課題解決を担っています。データサイエンティストをはじめとする専門性の高いメンバーが在籍し、課題抽出からモデリング、業務実装、効果検証までを一貫して推進。数千万円規模の利益改善につながる案件も多く、分析成果が経営・事業成果に直結する環境です。【募集の背景】 PayPayカードは「圧倒的No.1サービス」の実現に向け、グループ各社との連携を強化しながら、事業拡大を進めています。こうした中、審査や債権回収領域における意思決定の高度化に向けて、AI・機械学習を活用した分析ニーズが高まっています。今後さらなる高度化を推進するため、課題抽出からモデリング、業務適用、運用までを一貫してリードし、データサイエンスの力で事業成長に貢献いただける方を募集しています。【具体的な業務内容】与信・審査領域におけるデータ活用プロジェクトの企画・推進から、分析結果を活用した施策立案・意思決定支援まで、一貫して担当いただきます。 PayPayや社内各部門（事業・リスク管理等）、データサイエンティストと連携しながら、複数のプロジェクトをリードしていただきます。・課題抽出・プロジェクト企画／推進　審査領域における事業課題の抽出　データ活用テーマの企画・立案　プロジェクト全体の推進および関係者との調整・データ分析を活用した施策立案・業務適用　データサイエンティストと連携した分析・モデル開発要件の整理　モデルの業務適用（運用設計）および効果検証　審査スコアや顧客ポートフォリオを活用した施策企画・改善提案・プレゼンテーション・意思決定支援　分析結果や機械学習モデルの成果をもとに、経営層・事業部門向けの提案資料を作成　データをビジネス上の意思決定につながる形で整理・可視化し、プレゼンテーションを通じて施策実行を推進技術環境・DWH：GCP（BigQuery等）・機械学習ツール：DataRobot 等・ドキュメンテーション：Googleスライド / PowerPoint 等　※自動化や精度向上に向けた最新技術も積極的に活用しています。【本ポジションで働く魅力】・経営・事業の意思決定を動かすダイナミズム：　データ分析結果を経営や事業部門へ分かりやすく伝え、意思決定や施策実行をリードします。分析を「アウトプット」で終わらせず、事業成果につなげる醍醐味があります。・大規模データを活用した高い事業インパクト：　PayPay・LINEヤフーとの連携による大規模かつ多様なデータを活用し、審査精度向上や収益改善など、事業インパクトの大きなプロジェクトに携わることができます。・データサイエンスとビジネスをつなぐ中核人材へ成長できる：　データサイエンティストと事業部門双方と密に連携しながら、分析成果を事業価値へつなげる高度なプロジェクト推進力・ビジネスコミュニケーション力を身につけることができます。・多様なキャリアパス：　プロジェクトリーダー・マネージャーとして組織を牽引するキャリアに加え、データ戦略やビジネスアナリティクス領域のスペシャリストとして専門性を高めるキャリアも描けます。
労働条件	■雇用形態正社員 ■勤務地 Hybrid Workstyle（オフィス＜東京・福岡いずれか＞、自宅にてリモートワーク） ※所属組織のルールおよび業務指示に応じて出社/リモート対応頂きます。 ■勤務時間スーパーフレックス制（コアタイム無し）原則：午前9時～午後17時45分（実働7時間45分＋休憩時間1時間） ※時間外労働あり ※育児・介護を理由とした時短勤務制度あり ■休日・休暇週休2日制、国民の祝日、年末年始（12月29日～1月4日）、恩人感謝の日（4月30日～5月2日のうち平日1日）年次有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、子の看護休暇、介護休暇、介護休業、育児休業等 ■給与・昇給・経験、スキル、業績、貢献度に応じて当社規定により決定・給与は毎月25日に支給・昇給あり（会社業績および個人評価に基づき決定／原則年1回） ■諸手当・福利厚生・時間外勤務手当、深夜勤務手当・社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）・確定拠出年金制度・各種研修制度 ■副業可 ※事前申請が必要です ■雇用条件・契約期間：期間の定めなし・試用期間：原則3か月・定年：60歳・転勤：なし ■その他パソコン・携帯電話貸与（当社規定による）等
応募資格	【必須（MUST）】・プロジェクトマネジメントまたは企画推進の実務経験（2～3年以上）・経営層や事業部門などのステークホルダーに対し、データ分析結果や企画内容を提案資料（Googleスライド／PowerPoint等）にまとめ、プレゼンテーションを行った実務経験・PythonまたはSQLを用いた分析経験、または統計・機械学習に関する基礎知識を有し、データサイエンティストと要件定義や議論ができる方上記に加え、以下いずれかのご経験をお持ちの方・コンサルティングファーム等において、データ分析・AI活用による企業課題の解決、提案、プロジェクト推進を行った経験・事業会社において、データ分析結果をもとに事業施策の立案・実行・検証をリードした経験【歓迎（WANT）】・金融・決済・クレジットカード・与信／リスク分析領域における業務経験・データサイエンティストや機械学習エンジニアと連携したプロジェクト推進経験・SQL等を用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験・AutoMLツール（DataRobot等）の利用経験
アピールポイント	自社サービス・製品あり女性管理職実績あり 2年連続売り上げ10％以上UP 年間休日120日以上産休・育休取得実績あり教育・研修制度充実資格支援制度充実従業員数1000人以上 Uターン・Iターン歓迎完全土日休みフレックスタイム
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	喫煙室設置
更新日	2026/08/07
求人番号	9461756

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PayPayカード株式会社

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