転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です
| 部署・役職名 | 【AIエンジニア(FDE)】東大発のAIスタートアップ/大手企業のAI変革を最前線でリード |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
株式会社neoAIは、「変⾰を起こすプロフェッショナルサービス」と「⽇常業務に浸透する⽣成AIプロダクト」(プラットフォーム)を軸に、企業のAIトランスフォーメーションをリードする東⼤発のAIスタートアップです。創業4年で国内エンタープライズ企業を中⼼に多数の⽣成AI活⽤実績を持ち、4名から100名規模へと急成⻑を遂げました。 本ポジションでは、エンタープライズ企業の課題特定から、最先端の生成AI技術を活用したソリューションの企画・開発・本番実装までを一気通貫で担うAIエンジニア(FDE)を募集します。 【FDEの仕事内容】 仕様通りにコードを書くのではなく、ヒアリングした顧客課題をもとに、必要なソリューションを技術的側面から紐解いていくポジションです。 ・クライアント(経営陣・現場担当者)とのディスカッションを通じた課題特定および要件定義 ・顧客課題に応じたAIソリューションおよびシステム構成案の策定 ・プロトタイプの迅速な構築と、本番環境への実装、デリバリー全般 ・要件に基づくシステム設計および開発、コーディング ・PM、ビジネスチーム、他エンジニアなどと連携したプロジェクトの推進 技術を軸にキャリアを深めることはもちろん、顧客課題の理解やプロジェクト推進にも関わることで、将来的にはPM(FDE)として顧客・エンジニア・ビジネスをつなぎ、プロジェクト全体をリードするキャリアにも挑戦できます。 ※FDEとは Palantir Technologiesが提唱した概念です。自社プロダクト「neoAI Chat」をもとに顧客の現場へ深く入り込み、業務課題の構造化からソリューション設計・実装・定着までを一気通貫で担います。 単なる受託開発とは異なり、個別案件で得た学び(業務ドメインの知見、技術的な工夫、UXの改善点)をプロダクト本体へ還元し、一社への価値提供を何万人に届くプロダクト進化へと繋げる役割を持ちます。技術力とビジネス感覚の両方を求められる、AI時代ならではのポジションです。 【募集背景】 昨今では大手企業からの引き合いが急拡大しており、業界も金融・製造・不動産など多岐にわたるようになりました。この成長を支え、より多くの企業課題の本質に切り込んだソリューションを提供していくために、AIエンジニア(FDE)を積極的に募集しています。 【ポジションの魅力】 (1)顧客の最前線で最新技術を実案件に適用できること 当社では営業・デリバリーの分断がなく、エンジニアが顧客と直接対話し課題の本質を捉えてソリューションを考案していくことができます。最新モデルやサービスをいち早く検証・実装して価値に繋げる、一気通貫のスタイルが魅力です。 (2)プロダクト・新規事業への還元 プロジェクトで得た知見が自社プロダクト「neoAI Chat」や新たな事業パッケージへ昇華される仕組みがあり、一社への価値提供がプラットフォーム全体の進化に直結します。 (3)経営層との距離の近さ 経営層・事業部長との壁打ちから、そのまま意思決定に繋がるスピード感があります。 【プロジェクト事例】 ・ゆうちょ銀行:自律型AIエージェントによる業務改革 ・九州電力:生成AIを活用した業務効率化・DX推進 ・ANA:生成AIを活用した業務効率化・社内ナレッジ活用 ・三井不動産・サントリー・日立製作所・ASICS・デンソーなど、大手企業への導入実績多数 【配属】 Applied Intelligence事業本部 約45名が在籍。クライアントへのAI社会実装を担う、neoAIの中核を担う事業部です。 【開発環境】 ▼言語・フレームワークなど 言語:Python、TypeScript フレームワーク:React、Next.js、FastAPI データベース:PostgreSQL、MongoDB、Cosmos DB ソースコード管理:GitHub プロジェクト管理:Notion 情報共有ツール:Slack、Notion 生成AIツール:ChatGPT、Gemini、Claude、Cursor、GitHub Copilot、Vertex AI、Azure OpenAI Service その他:Azure、GCP、Docker、GitHub Actions、Sentry、Clean Architecture ▼メンバー構成 シニアマネージャー、PM(FDE)、AIエンジニア(FDE)、ビジネスチームによる統合型チーム ※平均年齢29.4歳(インターン除く) ▼1プロジェクトの標準構成 PO(部長)1名・PM1名・AIエンジニア3名 ※AIエンジニアの同時持ち案件数は、原則「1人あたり2件」が目安 ▼研修プロジェクト 現場OJTに入る前に、実プロジェクトと同構造の3つの研修プロジェクトを安全に一巡。現場レベルまでの引き上げを行い、よりスムーズなアサインを目指します。 ・Part 1:LLM基礎理解プロジェクト(深層学習) Transformerを自分の手で実装し、非技術者(想定:役員)に15分で伝えるプレゼンを行い、技術伝達力を底上げ。 ・Part 2:帳票構造化プロジェクト(LLM・VLM) 実際の帳票とOCRテキストを用い、コストと精度を両立させるPoCを行い報告を実施(プロンプト・検証設計力を養成) ・Part 3:RAGチャットボット改善プロジェクト(RAG・AIエージェント) 精度とコストに課題があるv0.9のシステムを、ユーザー起点で優先順位をつけて実用レベル(v1.0)へ引き上げ、トレードオフの説明力を養成 ▼職務内容補足 雇入れ直後:上記を参照ください 変更の範囲:会社の定めるすべての業務 【neoAIの事業について】 neoAIは、企業のAX(AIトランスフォーメーション)を推進するAIテックカンパニーです。 事業の核は2つ。 ひとつは、AIを日常業務に定着させるための自社プラットフォーム「neoAI Chat」。 もうひとつは、「neoAI Chat」を軸に、企業固有の課題に対してコンサルティングから実装・保守まで一貫して担う「neoAI Enterprise」です。 本ポジションでは、「neoAI Chat」を活用しながら、エンタープライズ企業の個別課題に合わせたAIソリューションを企画・推進します。 プロジェクトで得た顧客課題や業務知見を「neoAI Chat」や新たなソリューションへ還元することで、一社への価値提供を次の顧客・プロダクトの進化につなげられる環境です。 |
| 労働条件 |
▼雇用形態 正社員 ※試用期間6ヶ月(試用期間中の給与・待遇などに変化なし) ▼給与 想定年収:700万円〜1,200万円 月給:583,320円〜999,990円 ※スキル・経験・前職給与を考慮の上、当社規定により決定いたします。 (内訳) 基本給:440,170円〜754,630円 固定残業手当:143,150円〜245,360円(月45時間分を含む) ※固定残業時間を超える時間外労働分は、別途支給いたします。 ▼勤務地 〒105-0001 東京都港区虎ノ門一丁目10番5号KDX虎ノ門一丁目ビル3階 ※アクセス 虎ノ門ヒルズ駅から徒歩3分、霞ヶ関駅から徒歩5分 ※出社について チームは原則出社 意思決定者がすぐそばにおり、職種をまたいだ会話が自然に生まれる点がメリットです。仕様の確認や方針の壁打ちにラグがなく、スピード感のある事業推進が実現できています。 ▼勤務時間 10:00〜19:00 or 9:00〜18:00(休憩1時間) ▼休日 完全週休2日制 (日曜日+任意1日、祝祭日、年末年始など) ※年間休日:120日以上 ▼評価 グレード制(役割等級制)に基づく給与テーブルを採用しています。 キャリアや年齢に関わらず、担っているミッションの大きさとその成果に応じて等級・報酬が決定されます。 ▼福利厚生 ・交通費実費支給 ・社会保険完備(関東ITソフトウェア健康保険組合) ・慶弔等休暇制度・介護休業制度 ・産前産後休暇、育児休業(男性最大1ヶ月、女性最大1年)、育休中オンライン稼働制度 ▼学習・AI活用支援 ・本購入制度 ・Udemy講座購入制度 ・Claude Code、neoAI Chat等のAIツール配布 ▼オフィス環境 ・ノートPC支給制度 ・ウォーターサーバー・コーヒーメーカー完備 ・全席フリーアドレス ・屋内禁煙 ▼社内イベント ・半年に1回のワーケーション(宿泊費・食費負担) ・Friday Beer Night 【その他】 ▼選考プロセス カジュアル面談 > 面接(1~2回) > 最終面接/リファレンスチェック > 内定・オファー面談 ※最終面接はオフライン(弊社オフィスにて行います。) |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 以下すべての要件を満たす方・プログラミング言語を用いた開発・実装経験(1年以上) ・AI・生成AIをはじめとする新しい技術を自らキャッチアップし、実務に活かしていく意欲をお持ちの方 【歓迎(WANT)】 ・Webアプリケーション・バックエンド等の開発経験・Python、Go、Java、TypeScript等を用いた開発経験 ・エンタープライズ企業向けのシステム開発・コンサルティング経験 ・RAG、プロンプトエンジニアリング等のLLMアプリケーション開発経験 ・要件定義・設計など上流工程の経験 ・顧客やユーザーの課題を踏まえた開発経験 ・技術ドリブンではなく顧客価値ドリブンで考えられる方 ・オーナーシップを持ち、プロジェクト全体のバリューにこだわれる方 ・「時代の最先端であり続ける」ために学び続け、変わり続けられる方 ・Claude Code、CursorなどAIコーディングツールを日常的に触り、業務内外を問わず自ら手を動かしてプロダクトや仕組みをつくることを楽しめる方 ・新しいAIサービスやモデルがリリースされたら"まず触ってみる"好奇心とフットワークを持っている方 |
| アピールポイント | 創立5年以内 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 2年連続売り上げ10%以上UP 年間休日120日以上 ストックオプション制度あり 教育・研修制度充実 新規事業 完全土日休み |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/08/14 |
| 求人番号 | 9456514 |
採用企業情報
- 株式会社neoAI
-
- 資本金56百万円
- 会社規模非公開
- その他
-
会社概要
◾️選考プロセス
カジュアル面談 -> 面接(1~2回) -> 最終面接/リファレンスチェック -> 内定・オファー面談
*最終面接はオフライン(弊社オフィスにて行います。)
◾️ミッション
「圧倒的なスピードで、研究とビジネスに橋を渡す」
研究だけにとどめない。
東京大学 松尾研究室で培った技術を、多様なビジネスの現場へタイムリーに応用する。
そうしてビジネスの変革を起こし、日本の可能性を高めていきたい。
近年、成長目覚ましいLLMを筆頭に、AI技術は、きっと世の中の仕組みを根本から変える。
こんな時代のうねりを日本の成長に転換するのが私たちのビジョンであり、使命です。
◾️行動指針
行動指針は私たちが大切にしている「行動する上でのOS(=Operating System)」です。
1:時代の最先端であり続ける。
2:オーナーシップ。全員がPM。
3:ギークに仕事をする。
4:事実と解釈を分けて考えよう。
5:どうせやるなら、全力コミット。
6:チームneoAIで勝ちに行く。
7:家族や友人に誇れる仕事をする。
8:落ちているボールは拾いに行く。
9:長時間より長期間。
10:期待値を超えるアウトプットを出す。
◾️事業内容
ソリューション、ソフトウェア、研究開発の3機能を連動させることで、連続的に社会実装を実現。
neoAIは、neoAI Chatを軸とする汎用的なソフトウェア提供による「スケール」の追求と、個別企業ごとの課題を解決し「インパクト」を生み出すプロフェッショナルサービス事業を展開しています。
neoAI Enterprise事業部は、後者を担う組織です。エンタープライズ企業の経営陣との技術ディスカッションから始まり、AIエンジニアとプロジェクトマネージャーで構成されるチームが、PoC・共同研究フェーズを経て本番開発まで一気通貫で伴走します。東大松尾研発の技術力と豊富な実装経験を武器に、企業の競争力を根本から変革する「オーダーメイド型AI変革」を実現しています。
▶︎ neoAI Enterprise事業本部
生成AIを軸とした最先端技術で、企業の業務効率化と価値創造を実現する。
真のインパクトを与えるためには、各社の特性に合わせた個別最適化が不可欠であると考えています。
コンサルティングから検証、開発保守運用まで、後述するプロダクトのカスタマイズ開発や共同研究を含む一貫した体制で、迅速かつ高品質なサービスの提供に努めています。
松尾研究室の確固たる技術力と、neoAIが培ってきた豊富な社会実装の知見および実績あるソフトウェア開発力を融合させ、業界最先端かつ現実的なアプローチで、neoAIの社会実装の先頭に立つソリューションを実現しています。
▶︎ neoAI Chat事業本部
企業のノウハウデータと人がAIによって滑らかに繋がる「AIBase」を実現するべく、プロダクトを開発・提供しています。
【テクノロジー・セキュリティ・業界特化の三方向で拡大】
2023年8月「neoSmartChat」をリリース
2024年4月「neoAI Chat」にプロダクト名を変更
2024年10月「neoAI Chat for オンプレミス」をリリース
2024年12月「neoAI Agent Service」をリリース
2025年3月「neoAI Agent for 融資稟議」をリリース
2025年11月「製造ソリューション事業部」の立ち上げ
社内データを連携した生成AIが「アシスタント」となって、営業、企画、人事など、企業の幅広い業務をサポートします。
変化の激しい領域だからこそ3週間に1度のアップデートを行い、最先端のAI技術とビジネス価値を届けることを大切にしています。
◾️開発環境
言語:Python、TypeScript
フレームワーク:React、Next.js、FastAPI
データベース:PostgreSQL、MongoDB、Cosmos DB
ソースコード管理:GitHub
プロジェクト管理:Notion
情報共有ツール:Slack、Notion
生成AIツール:ChatGPT、Gemini、Claude、Cursor、GitHub Copilot、Vertex AI、Azure OpenAI Service
その他:Azure、GCP、Docker、GitHubActions、Sentry、CleanArchitecture
◾️代表プロフィール
株式会社neoAI CEO 千葉駿介
2022年に生成AIに特化したソリューションを提供する東京大学松尾研究室発のスタートアップとしてneoAIを創業。
東京大学松尾研究室 研究メンバー。専門はDiffusion Modelへの人のノウハウの学習。
◾️表彰など
・みずほ銀行主催の 「Mizuho Innovation Award 2024.3Q」を受賞
・代表の千葉が2024年、Forbes JAPANの「世界を変える30歳未満」30人に選出
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です