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| 部署・役職名 | データサイエンティスト |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
弊社グループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります 世界 No.1 規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術（BigQuery・PySparkなど）も習得できます 時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます 担当するプロジェクトのビジネス領域や、最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます 重要な3つのスキル（ビジネス課題解決・データサイエンス・エンジニアリング）を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます 別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます グループ研究開発本部配下のエンジニア精鋭部隊である次世代システム研究室のメンバーと一緒に業務することが多く、エンジニアリングスキルが伸ばせます グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます 全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます 本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです |
| 労働条件 |
年収 6,000,000 円 － 10,000,000円 ※経験・能力等を考慮し、当社規定にて優遇します。 ■通勤手当 ■昇降給年4回（1月・4月・7月・10月） 10:00～19:00 （休憩1時間、実労働時間8時間） ※業務状況により残業有 完全週休2日制（土日）、祝祭日、夏季休暇（5営業日）、 年末年始休暇（6日間）、有給休暇、時間単位有給取得制度 特別休暇 ・リフレッシュ休暇 ・結婚休暇 ・出産休暇 ・育児休暇 ・介護休暇 ・看護休暇 ・配偶者出産休暇 ・病気休暇 ・忌引休暇 等 ◆人事制度・福利厚生 ・確定拠出年金 ・各種社会保険（健康保険・厚生年金・確定給付企業年金・雇用保険・労災保険） ・従業員持株会 ・福利厚生補助制度（スポーツクラブ／英会話等補助金） ・契約保養施設 ・交通費支給（非課税限度額内） ・慶弔見舞金 ・育児・介護休業および短時間勤務制度 ・イベント補助制度 ・時間単位有給休暇制度 ・給与の一部をビットコインで受け取れる制度 ◆充実の福利厚生施設 （24時間無料社内カフェ、マッサージルーム、お昼寝スペース、託児所 ） ※拠点により一部異なります ◆すごいエンジニア支援制度 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【必須スキル/経験】以下をすべて満たした方 ■実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ■情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ■Pythonが書ける 【歓迎（WANT）】 【歓迎するスキル】■博士号を取得している ■コンサルタントまたは事業部門の経験がある 【求めるできる人物像】 ■手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方 ■どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方 ■一人では到底できない大きな成果をチームで目指せる方 ■データや結果を鵜呑みにしないで、常にクリティカルシンキングを行える方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/08/06 |
| 求人番号 | 9455916 |
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- IT・インターネット メーカー メディカル
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