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【プロジェクト技術責任者（マネージャー候補）｜フレックス・リモート】大手企業のAI導入プロジェクトを、少数精鋭チームで、技術構想から本番運用まで統括（東大松尾研発のAIベンチャー）
年収：
1000万 ～ 1400万
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採用企業案件
株式会社ACES
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- 資本金100百万円
- 会社規模31-100人
- コンサルティング
- その他
| 部署・役職名 | 【プロジェクト技術責任者（マネージャー候補）｜フレックス・リモート】大手企業のAI導入プロジェクトを、少数精鋭チームで、技術構想から本番運用まで統括（東大松尾研発のAIベンチャー） |
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| 仕事内容 |
## ■ 会社説明 【当社概要】 ACESは、2017年に創業した、東京大学松尾研究室発のAIスタートアップです。 創業メンバー6人中3人が松尾研究室に所属し、5人がエンジニアのバックグラウンドを持ちます。 生成AIブーム以前から、AIアルゴリズムの開発と社会実装を積み重ねてきました。 【ビジョン】 「アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。」 【ミッション】 「アルゴリズムで、人の働き方に余白をつくる。」 【DXパートナーサービス事業について】 大手企業のAI導入を、戦略の策定から実装、現場への定着まで一気通貫で支援する事業です。 属人化しているヒトの知見や業務をAI化し、実際に現場で使われるところまで作りきります。 三井住友銀行様をはじめとする大手金融機関を中心に、製造・インフラ・官公庁様への導入実績があります。 取引が5年以上続くお客様もあり、創業以来黒字を維持しています。 今後は「AI OS × 金融 × 社会実装」を軸に、金融領域におけるAI活用の先駆者として、この変革をさらに前へ進めていきます。AIという成長市場のなかで、事業と個人の市場価値をともに伸ばせるフェーズです。 ## ■ 募集背景 事業拡大と新規案件の増加にともない、プロジェクト技術責任者（社内ではリードFDEと呼んでいます）の採用を進めています。 PJチームの技術品質に責任を持ってプロジェクトを牽引しながら、事業成長や組織マネジメントにも関わっていきたいという方を求めています。 ## ■ 仕事内容 本ポジションは、AI導入プロジェクトにおけるソフトウェア開発の責任者です。 AI（アルゴリズム）とコンサルティング領域を除く、ソフトウェアに関わるすべての技術的意思決定に責任を持ちます。 金融機関様を中心に製造・インフラ・官公庁など複数業界のCLのプロジェクトを横断して担うため、1業種に閉じることなく、業界ごとに異なる制約・データ・業務プロセスに触れることになります。 プロジェクトは、顧客の課題を定義するコンサルタント、AIアルゴリズムを担うAIエンジニア、そして、実際に顧客が業務で使えるシステムへと落とし込み、運用までリードするソフトウェアエンジニアの三者で進みます。 ソフトウェアチームのチーム構成は、リード（本ポジション）＋ソフトウェアエンジニア1〜3名程度。本ポジションのリードは、フロントエンドからバックエンド、クラウドインフラまでの全体を設計・レビューし、チーム全体の品質を担保いただきます。 具体的には、顧客環境で動くプロトタイプを作成し、MVPとして業務活用を想定したシステムに育て、機能追加を重ねて本番システムへと段階的に進化させていきます。この一連の工程を牽引いただきます。 1. ソフトウェア領域の技術的意思決定 - AIを組み込んだシステムの、ソフトウェア観点でのアーキテクチャ設計 - 要件定義（機能要件・性能要件・セキュリティ要件の策定）・技術選定 - 実装、本番環境の運用設計・監視設計 2. 顧客との技術折衝 - 開発しているシステムの内容を顧客に説明し、合意形成する - 顧客環境で開発する場合の各種申請・セキュリティ審査への対応 - 既存システムとの連携によって次に何が実現できるかを、技術側から提案する 3. PJチームのマネジメント - 配下のソフトウェアエンジニア（1〜3名程度）の進捗管理 - 成果物のレビューと品質担保 - メンバーの育成 4. 案件の獲得・継続への技術面からの関与 - 商談・提案段階から参加し、技術的な実現可能性とアーキテクチャ方針を顧客に提示する - 稼働中のプロジェクトから次のテーマを見出し、継続・拡大を技術側から起案する - ※単独で受注責任を負うポジションではありません。ビジネス職・コンサルタントと組み、技術の立場から獲得に関わっていただきます ## ■ 入社後の期待値 - 3~6ヶ月後：担当プロジェクトにソフトウェア責任者として参画し、顧客折衝を含めてリードできる状態 - 1年後：複数プロジェクトを並行して担当し、それぞれの技術品質に責任を持つ。あわせて、プリセールスや継続提案に技術の立場から関与し、案件の獲得・継続に貢献する。後続メンバーの育成や、組織拡大にも関わる ## ■ この仕事の魅力 ① 大手企業のAI導入を、少数精鋭で、上流から運用まで関われる 三井住友銀行様をはじめとする企業へのAI導入を、1プロジェクトあたりリード＋1〜3名程度の少数精鋭で担います。 AI導入の多くはPoC止まり（日本のAI導入プロジェクトの本番移行率が平均43%どまり）で終わりますが、ACESでは87%を維持できています。 エンジニアが、プリセールス・PoCの段階から、工数見積もり・アーキテクチャ提示・リスク洗い出し・本番を見据えた検証設計まで踏み込むことで、実際にユーザーが使うものを、設計し運用まで運んでいくことができます。 ② プロジェクトのソフトウェアを、一人称で統括できる AI（アルゴリズム）とコンサルティング領域を除く、ソフトウェアに関わる技術的意思決定のすべてに責任を持ちます。 さらに、技術的な制約や実現可能性を顧客に自分の言葉で説明し、要望を技術的に成立する形へ整理していく顧客折衝も担います。決まった仕様を受け取って作るのではなく、何をどう作るかを自分で決められる裁量があります。 ③ エンジニアとして、事業・ビジネス領域にも挑戦していくことができる このポジションでは、技術力だけでなく、顧客の事業を理解し、課題の裏にある本質を掴む力が成果を大きく左右します。顧客の状況を踏まえて提案・設計を行い、本番で使われ続けるシステムをつくる。そこに踏み込めることは、案件の獲得・継続という事業成果に直結すると同時に、技術力に顧客理解・事業感覚を掛け合わせた、希少なエンジニアとしての市場価値につながっていくと考えています。 その先には、売上目標を持ち、より事業の上流に踏み込むディレクター職への道もあります。エンジニアからさらに事業へと踏み込んでいくキャリアがあります。 ## ■ 働き方 - フレックスタイム制＋週2回リモートのハイブリッド：出社する時間・曜日は自由に選べます - 中抜けも可能：お子さまの送り迎えなど、生活に合わせた時間の使い方ができます。メンバーの約7割が世帯持ちです - ※顧客と直接対話しながら進める仕事のため、完全フルリモートではありません。顧客や社内メンバーとの協働を前提とした働き方です ## ■ キャリアパス はじめは、プロジェクトで担当領域を持ち、ソフトウェア開発をリードしていただきます。そこから、プロジェクト全体の技術統括を任される段階へ。大型案件では、技術提案からアーキテクチャ設計、顧客との技術折衝までを一貫して担っていきます。 その先には、担当領域の売上に責任を持つディレクター職があります。案件の獲得・拡大から、技術組織の体制づくり・採用まで、より事業の上流に近い立場で領域そのものを率いていくポジションです。 ## ■開発環境 要件・規模・チーム構成をもとに技術選定から一貫して対応します。以下はこれまでの採用実績をベースにした候補技術です。 ＜使用技術例＞ - コード管理 : Git(GitHub) - 主要言語：Python／TypeScript - フレームワーク/ライブラリ：Django／Flask／FastAPI／ React等 - OS：Linux - クラウド: AWS／Azure - コンテナ: Docker - IaC: Terraform - ドキュメント管理: Notion - コミュニケーション: Slack, Zoom |
| 労働条件 |
【給与】 年収1000〜1,400万円（経験・スキルを考慮の上、個別に決定） ※基本給＋ボーナス含む 【勤務地】 東京都文京区本郷 【雇用形態】 正社員 【勤務体系】 勤務時間｜10:00－19:00 リモート/フレックス｜相談可 休⽇・休暇｜完全週休2日制（土日祝） 有給｜入社即日13日間付与 ボーナス｜業績とパフォーマンスに応じて支給 社会保険｜健康保険 / 厚⽣年⾦保険 / 雇⽤保険 / 労災保険完備 交通費｜全額支給 その他｜時短正社員制度あり （ 主に博⼠課程の⽅向け。 120h ~ / ⽉ ） 【試用期間】 あり（3ヶ月） 【福利厚生】 健康診断 / インフルエンザ予防接種 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ※応募時点でのAI/機械学習に関する知識、Pythonでの開発経験は必須ではありません。- Webアプリケーション開発における設計〜実装〜テストまでの一貫した経験 - クラウド環境（AWS/Azureなど）を活用したシステム構築・運用経験 - チーム開発におけるコードレビューやCI/CD導入などの品質向上活動への関与 - 業務要件を理解し、自走して課題を解決できる力 - 他職種との協働を円滑に進められるコミュニケーション能力 【歓迎（WANT）】 - AI／機械学習を活用したシステム開発経験- 業務システムや大規模Webアプリケーションの設計・運用経験 - TerraformやDockerなどによるインフラ自動化・コンテナ環境構築の経験 - チームリード、技術選定、アーキテクチャ設計などのリーダー経験 - パフォーマンス最適化やログ設計などの実践的な改善経験 【求める人物像】 - 「アルゴリズムで社会をシンプルにする」という当社の理念に賛同していただける方 - 技術を使って社会をもっと良くしていきたい方 - 新しい技術に興味を持ち積極的に取り入れようとする姿勢の方 - ビジネス的な観点も踏まえた適切な技術選定ができる方 - 少数精鋭のチームで範囲が広くやりがいのある仕事を行いたい方 - チームのアウトプット効率を上げるために開発環境の改善を一緒にできる方 - 積極的に機械学習の知識を得たい方・活用したい方 |
| アピールポイント | 管理職・マネージャー 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/08/07 |
| 求人番号 | 9449494 |
採用企業情報
- 株式会社ACES
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- 資本金100百万円
- 会社規模31-100人
- コンサルティング
- その他
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会社概要
【設立】2017年11月20日
【代表者】田村 浩一郎
【資本金】1億円
【従業員数】70名
【本社所在地】東京都文京区湯島2-31-14
■ 株式会社ACESについて
ACESは「アルゴリズムで、社会をもっとシンプルに。」というミッションのもと、最先端の画像・映像認識技術を用いて人の活動をデジタル化・最適化し、様々な業界のDXを推進しています。
■ 事業内容
ヒトの認識・解析を行うHuman Sensingを中心とした画像認識・動画解析アルゴリズムのAPI/SDKのご提供や、共同でDXに取り組む共同事業を承っております。
2017年の設立以降、スポーツ・小売・建設・自動車をはじめ、数多くの産業現場におけるDX事業を拡大しており、事業価値を生み出すことにこだわることで共同事業でのPoC終了案件0という実績があります。
2020年9月には陸上自衛隊のAI活用・デジタル化推進への協力や、国土交通省の革新的技術の導入・活用に関するプロジェクトにおいて最高評価を獲得するなど、官民問わずDXの推進に尽力しております。
■ 働き方
・リモート/フレックス相談可
・業績とパフォーマンスに応じたボーナス支給
・信託SO制度
■ 代表プロフィール
田村 浩一郎 代表取締役
東京大学工学系研究科 博士課程在籍。金融、ネットワーク分析、自然言語処理や広告最適化などに対して機械学習の応用研究に従事。GCI講座優秀賞、DL応用講座最優秀賞、トヨタ・ドワンゴ高度人工知能人材奨学金などDLに関わる様々な賞を受賞し、数多くの企業との共同研究プロジェクトでPMを経験。2017年、「アルゴリズムで社会はもっとシンプルになる」というミッションを掲げACESを創業。学術的な研究を足場に、AI技術を社会実装することを日々意識し、事業を率いる。
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