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| 部署・役職名 | 大規模データ（End to End モデルによる自動運転）に関わるクラウド基盤開発：クラウドエンジニア【東京】 |
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| 仕事内容 |
■職務内容 最先端の「End－to－End自動運転モデル」の研究開発を支えるため、世界中の走行車両から収集されるペタバイト級の大規模データを効率的に蓄積・処理・活用するためのクラウドインフラ基盤（データパイプライン、MLOps基盤）の設計、構築、および運用業務。 【具体的には】 ① パブリッククラウド（AWS等）を利用した、大規模データ収集・蓄積基盤（データレイク/DWH等）のアーキテクチャ設計および構築 ② AI/データサイエンティストがモデル学習や分析を高速に行うための、データ処理パイプライン（ETL処理等）の開発 ③ 自動運転モデルの継続的な学習・評価・デプロイを実現するMLOps/DataOps基盤の自動化システムの設計・運用 ④ クラウドインフラのパフォーマンス・チューニング、およびコスト最適化・セキュリティ対策の実施 ⑤ Infrastructure as Code （IaC） を用いた、インフラ構築・運用の自動化およびSRE（Site Reliability Engineering）の実践 ポジションの魅力 ・自動車業界の未来を決定づける「自動運転×AI」の開発を、インフラの側面からダイレクトに支える非常に重要かつスケールの大きなミッションです。 ・一般的なWebサービスとは桁違いの「ペタバイト級」のビッグデータと、膨大なコンピューティングリソースを扱うため、クラウド・インフラエンジニアとしてトップレベルの技術力が磨かれます。 ・東京の先進的なR＆D拠点において、優秀なAIリサーチャー等と密に連携し、最新のITテクノロジーを駆使したモダンな開発環境で活躍できます。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・AWS, GCP, Azure等のパブリッククラウドを利用したインフラアーキテクチャの設計、構築、または運用の実務経験（3年以上）・LinuxOS、およびネットワーク（TCP/IP等）に関する深い知識 ・Python、Go、Shell等のスクリプト言語を用いた運用自動化ツールの開発経験 ・Infrastructure as Code （Terraform, CloudFormation等） を用いたインフラ管理経験 【歓迎（WANT）】 ・大規模データ分散処理基盤（Hadoop, Spark, Kafka等）、またはデータレイク/DWHの構築・運用経験・コンテナ技術（Docker, Kubernetes）を用いたシステム構築・運用経験 ・MLOps基盤の構築、またはAIエンジニアと連携したデータパイプラインの開発経験 ・AWS等クラウドベンダーの認定プロフェッショナル資格 ・英語力（最新の技術動向のキャッチアップやトラブルシューティングが可能なレベル） |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/08/05 |
| 求人番号 | 9440984 |
採用企業情報
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この求人の取り扱い担当者
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- メーカー
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- ※12/26（金）~01/04（日）までお休みをいただいております※ 製造メーカーから通信・ITまで幅広く担当。 第二新卒からシニア層の方まで、幅広くご内定実績がございます。 内定獲得のための面接対策に自信あり。 ご相談も含め、是非ともお声がけくださいませ。
- (2025/12/24)
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