転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です
| 部署・役職名 | DevOps Lead(AI Transformation & Developer Enablement)◆米カリフォルニア発のグローバルIT企業/世界30カ国以上で展開◆ |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【会社概要】 USTは、米国カリフォルニア州に本社を置くグローバルITサービス企業です。 世界30,000名以上の従業員を擁し、デジタル変革・ITサービス・サイバーセキュリティ領域においてグローバル展開しています。 [Company Overview] UST is a global IT services company headquartered in California, USA. With over 30,000 employees worldwide, we operate globally in the fields of digital transformation, IT services, and cybersecurity. ■ 職務内容 開発バックグラウンドと、GitHubおよびそのAgenticエコシステム(自律型AIエージェントの活用など)に関する経験を持つ、シニアDevOpsリードを募集しています。 本ポジションでは、AIネイティブなエンジニアリング手法の全社導入を牽引し、開発者の生産性向上やソフトウェアデリバリーの高度化を実現するAIトランスフォーメーションの推進役を担っていただきます。 ■ Role Overview A senior DevOps lead with a strong development background and experience with the GitHub and its Agentic ecosystem will be a good fit. ■主な業務内容 1. AIトランスフォーメーションと全社導入の推進 ・GitHub Copilot、コーディングエージェント、およびAIネイティブなエンジニアリング手法のエンタープライズ規模での導入をリードし、開発生産性とソフトウェアデリバリーの品質において、定量的な改善を推進する。 ・開発、QA、DevOps、プラットフォームの各チームにおけるAI導入の準備状況(AI Readiness)とエンジニアリングの成熟度をアセスメントし、ケイパビリティのギャップを特定してトランスフォーメーションのロードマップを策定する。 ・GitHub Enterprise、GitHub Actions、Copilot、および最新の開発者向けプラットフォームを活用し、AI主導のソフトウェア開発ライフサイクル(AI-DLC)の運用モデルを実装する。 2. Agenticワークフローとソリューションの設計・実装 ・企画・要件定義から、開発、テスト、デプロイ、運用に至るエンドツーエンドのライフサイクル全般において、Agentic(自律型エージェント主導)および仕様駆動型(Spec-driven)のエンジニアリングワークフローの定着化を推進する。 ・GitHubエコシステム内において、マルチエージェント・オーケストレーション、MCP(Model Context Protocol)統合、AIアシスタント、ワークフロー自動化などの概念を活用し、Agentic AIソリューションおよびワークフローを設計・実装する。 ・推進役(チャンピオン)ネットワークの構築、段階的な導入プログラム、組織的なチェンジマネジメント、大規模なオンボーディングを含む、Agentic AIトランスフォーメーションプログラムを実行する。 3. 開発者エンパワーメントとCI/CDの高度化 ・ハンズオンでのコーチング、ワークショップ、オフィスアワーの実施、および利用促進活動を通じて、開発者のスキルアップ(イネーブルメント)とケイパビリティ向上の取り組みをリードする。 ・GitHub Actionsや開発プラットフォームの機能を活用し、CI/CDおよびプラットフォームエンジニアリングのワークフローにAI主導の自動化を組み込むことで、品質、スピード、および運用効率を向上させる。 ・ビジネスユースケース、サクセスメトリクス、ROI指標、および導入KPIを定義し、生産性の向上、コード品質の改善、エンジニアリングの有効性、およびビジネス成果の観点から、AIトランスフォーメーションの価値を実証する。 ▼Key Responsibilities AI Transformation & Developer Enablement Lead • Lead enterprise adoption of GitHub Copilot, Coding Agents, and AI-native engineering practices, driving measurable improvements in development productivity and software delivery outcomes. • Assess AI readiness and engineering maturity across development, QA, DevOps, and platform teams, identifying capability gaps and defining transformation roadmaps. • Implement AI-Driven Software Development Lifecycle (AI-DLC) operating models leveraging GitHub Enterprise, GitHub Actions, Copilot, and modern developer platforms. • Drive adoption of agentic and spec-driven engineering workflows across the end-to-end lifecycle, from planning and requirements through development, testing, deployment, and operations. • Execute Agentic AI transformation programs, including champion networks, wave-based enablement, organizational change management, and large-scale onboarding. • Design and enable Agentic AI solutions and workflows utilizing concepts such as multi-agent orchestration, MCP integrations, AI assistants, and workflow automation within the GitHub ecosystem. • Lead developer enablement and capability uplift initiatives through hands-on coaching, workshops, office hours, and adoption acceleration activities. • Integrate AI-powered automation into CI/CD and platform engineering workflows, leveraging GitHub Actions and developer platform capabilities to improve quality, velocity, and operational efficiency. • Define business use cases, success metrics, ROI measures, and adoption KPIs to demonstrate the value of AI transformation through productivity gains, code quality improvements, engineering effectiveness, and business outcomes. |
| 労働条件 |
就業場所:東京 契約形態:業務委託/契約(期間:6ヶ月) |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ▼Experience & Technical Skills• 12+ years of industry experience, including 6+ years leading DevOps transformation, software engineering enablement, and enterprise-scale adoption programs across complex technology organizations. • Expertise in conducting discovery and readiness assessments, evaluating tool adoption, GitHub Copilot usage, SDLC maturity, development workflows, testing practices, deployment processes, and developer productivity challenges. • GitHub Enterprise Cloud (GHEC) / Managed Users (EMU), Repository & Organization Administration • GitHub Copilot, Copilot Agents, AI-Assisted Software Engineering • Agentic AI, Multi-Agent Workflows, MCP (Model Context Protocol), RAG, AI Workflow Orchestration • Spec-Driven Development, Agent-Assisted Engineering • AI Readiness Assessments, Adoption Roadmaps, Change Management, Engineering Enablement, Copilot Adoption Analytics & KPI Measurement • GitHub Actions, Workflow Automation, CI/CD Modernization, Reusable Workflows • GitHub Advanced Security (GHAS), Secret Scanning, Secure AI-Native SDLC Practices ・IT業界での12年以上の経験。そのうち6年以上は、複雑なテクノロジー組織において、DevOpsトランスフォーメーション、ソフトウェアエンジニアリングのイネーブルメント、およびエンタープライズ規模での導入プログラムをリードした経験。 ・ディスカバリーおよび導入準備状況のアセスメント、ツールの導入評価、GitHub Copilotの利用状況、SDLC(ソフトウェア開発ライフサイクル)の成熟度、開発ワークフロー、テスト手法、デプロイプロセス、開発者の生産性課題の評価における専門的な知見。 ・GitHub Enterprise Cloud (GHEC) / Managed Users (EMU)、リポジトリおよびOrganizationの管理 ・GitHub Copilot、Copilot Agents、AI支援型ソフトウェアエンジニアリング ・Agentic AI、マルチエージェントワークフロー、MCP (Model Context Protocol)、RAG、AIワークフロー・オーケストレーション ・仕様駆動型開発(Spec-Driven Development)、エージェント支援型エンジニアリング ・AI導入準備状況アセスメント、導入ロードマップ策定、チェンジマネジメント、エンジニアリング・イネーブルメント、Copilot導入アナリティクスおよびKPI測定 ・GitHub Actions、ワークフロー自動化、CI/CDモダナイゼーション、再利用可能(Reusable)なワークフロー ・GitHub Advanced Security (GHAS)、シークレットスキャン、セキュアなAIネイティブSDLCプラクティス |
| リモートワーク | 不可 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/08/04 |
| 求人番号 | 9338356 |
採用企業情報
- UST Japan株式会社
-
- 会社規模非公開
- その他
-
会社概要
【本社所在地】東京都千代田区丸の内1丁目11-1
【事業内容】
■ソフトウェアの開発、ソフトウェアに関するプロジェクトの実行及びソフトウェアの保守を含む各種ITサービス
■半導体業界に向けた各種コンサルティング業務
■UST製品及びプラットフォームの導入
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です