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| 部署・役職名 | 【東京】車載AIアシスタント MLOps基盤アーキテクト |
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| 仕事内容 |
【概要】 モビリティカンパニーへの変革に向け、車載AIアシスタントを中心としたソフトウェアサービスの開発を推進しています。本ポジションは、その改善サイクル全体（クラウド側のLLM運用から、車両側のテレメトリ収集・モデル配信まで）のアーキテクチャオーナーです。個別コンポーネントの実装ではなく、改善サイクルという「仕組みそのもの」の設計と、それを組織に定着させることに責任を持ちます。 【詳細】 ・クラウドLLM運用基盤の全体アーキテクチャ設計（モデルゲートウェイ、ファインチューニング戦略、評価機構、ログ収集、リージョン構成・データレジデンシー） ・LLM以外の機械学習モデル（予測・パーソナライゼーション・知覚系）を含む、モデルポートフォリオ全体のライフサイクル管理方針の策定 ・車両側ループとの接続設計（車載テレメトリ収集、OTAによるモデル・設定配信、車載小型モデルの更新戦略） ・他部門が所管する基盤（車両データ収集、OTA配信等）に対する要件定義と、インターフェース・SLAの合意形成 ・日米欧のデータ保護規制に適合したデータ収集・利活用アーキテクチャの設計 ・LLMプロバイダ選定を含む技術戦略の策定と、アーキテクチャ決定記録（ADR）による合意形成 ・評価駆動の開発文化・リリースプロセスの組織への定着 ・経営層・社外パートナーとの技術折衝、エンジニアの技術指導・採用への関与 【最初の1年で期待する成果（優先順）】 1.評価基盤とログ収集基盤の全体設計を確定し、立ち上げをリードする 2.クラウドLLM運用（プロバイダ構成、リージョン展開、コスト可観測性）の運用体制を確立する 3.車両側ループを含む中長期アーキテクチャロードマップを策定する ■本求人の想定役割：チームリーダー・マネージャー |
| 労働条件 |
契約期間：期間の定め無 使用期間：有（6ヶ月） 就業時間：8:00～17:00、8:30～17:30、8:45～17:45（休憩1時間） ※部署により異なります ※部署によりフレックスタイム制あり 休日：週休2日制（休日は土日のみ） 残業：有（平均月20.10時間） 社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 屋内の受動喫煙対策：屋内禁煙、屋内原則禁煙（喫煙室あり） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ＜MUST＞ 下記すべてを満たす方・LLMアプリケーションまたは大規模機械学習システムを本番運用し、その改善サイクル（評価→改善→リリース）を設計・確立した経験 ・評価基盤（オフライン評価、回帰評価スイート、A/Bテスト等）を軸にした品質管理の実践経験 ・パブリッククラウド上での大規模システムのアーキテクチャ設計経験 ・組織横断の技術リーダーシップ経験（自チームに決定権のない領域を含むシステム全体の設計を、関係部門との合意形成によって成立させた経験） ・英語での技術コミュニケーション能力 ＜WANT＞ 下記いずれかの経験がある方 ・個人情報保護・越境データ移転などの規制制約下でのデータ基盤設計 ・エッジ機器へのモデル配信・OTA配信基盤の知見、または車載・モビリティ領域の開発経験 ・LoRA等のPEFT手法によるドメイン適応、あるいはマルチリージョン・マルチプロバイダ構成のLLMシステム設計 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/31 |
| 求人番号 | 9326733 |
採用企業情報
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- 会社規模5001人以上
この求人の取り扱い担当者
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- メーカー
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- 自動車産業のOEM,Tier1を中心にスカウト活動をしております。自動車産業はCASEと言われる100年に1度の大変革期であり、自動車業界は大変な人手不足となっております。キャリアコンサルティングの知見を活かして求職者の皆様のキャリアアップのお手伝いをさせていただければ幸いです。
- (2024/04/09)
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