転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です
| 部署・役職名 | データエンジニア |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
■当社について 当社は、「働く世代に豊かさを」というミッションのもと全自動の資産運用サービスを展開するフィンテック企業です。同サービスは20～50代の”働く世代”の方々を中心に支持を集め、ロボアドバイザー市場で業界トップクラスのポジションを確立しています。サービスリリースから10年が経過し、預かり資産2兆1,000億円（2026年7月現在）、運用者数50万人（2026年3月現在）と成長を遂げました。 お金の悩みは、資産運用だけでは解決しません。当社は生命保険・年金・住宅ローンなどへ事業領域を広げ、これらをつなぐ総合金融プラットフォームの開発を進めています。同プラットフォームが各種データに基づき、最適な金融サービスを「自動運転」のように提供する世界を目指します。 この構想を加速させるため、2026年度後半に親会社の大手銀行と共同で新デジタルバンクを立ち上げ、中核機能として同プラットフォームを実装します。さらに2027年度中にはグループのネット証券と統合し、デジタル資産形成を担う全く新しい金融機関へと生まれ変わる予定です。 統合後は従来の「おまかせ運用」に加え、一つのNISA口座で個別の株式や投資信託も同時に利用できるようになります。親会社グループの6,000万人規模の顧客基盤を活かし、お客様を生涯に渡って支える新しい金融インフラをつくり上げていきます。 ■本ポジションのミッション 10X（10倍の成長）に耐えうる、攻めのデータプラットフォームへの進化 現在、当社のデータ基盤は、主軸サービスであるロボアドバイザーがユーザー数45万人・預かり資産1兆9,000億円（2026年2月時点）を突破したことに加え、個人向け金融プラットフォームを目指し、新規事業の多角化により、扱うデータ量と複雑性が飛躍的に増しています。 単なるデータの蓄積や可視化に留まらず、10倍のデータ量や多様なステークホルダーの要望を先回りして解決する、スケーラブルなデータプラットフォームへと再構築することがミッションです。自ら課題を抽出し、技術で事業成長を加速させる攻めのデータエンジニアリングを作る仲間を募集しています。 ■業務内容（期待する役割） ・データ基盤・パイプラインの設計と構築 －AWSとGCPを跨ぐクロスクラウド環境において、セキュリティを考慮した権限設計および安全なデータ連携・受け渡しの仕組みの設計・構築 －Airflow等のワークフロー管理ツールを用いた、Pythonによるメンテナンス性・可読性の高いデータパイプライン（DAG）の開発 ・事業要件に基づくデータモデリング・システム設計 －事業チームと密にコミュニケーションを取り、分析要件をシステム仕様へ落とすコミュニケーション －データ利用者にとって理解しやすく、かつや運用負荷を考慮した、持続可能なデータモデリングの設計・実装 ・データマネジメントの確立とセキュリティ・信頼性の担保 －Knowledge Catalog等のデータカタログを活用したメタデータ管理と、データ品質チェックパイプラインの組み込み・自動化 －金融機関に求められるセキュリティ（機密データの精査、アクセス権限設計等）の考慮、障害監視、およびパイプラインの依存関係の整理・最適化による高可用なシステム設計 ・パフォーマンス最適化とアーキテクチャ改善 －今後の急激なデータ量増大を見据えた、各種マネージドツールのスケールアップ・バージョンアップ、およびパイプライン全体のボトルネック解消 －ビジネスの拡大に合わせた、最適なツールやアーキテクトの選定・検証および移行計画の策定と実行 ■データ基盤を強くするために今後取り組みたいこと ・データカタログの導入 －複数プロダクト投入前にカタログの運用フローを固める －AI Readyなデータ基盤の実現 ・複数プロダクトデータの投入 －事業ごとのデータソースの違い －個人情報のリスク －分析したいKPIの定義 －関連ツール（CRM・MA）のマルチプロダクト化 ・アーキテクトの強化 －マネージドツールのバージョンアップ戦略 －デジタルバンク開業による、データ増大への対応 －データの連携処理の見直し －全量洗い替え処理の改善 －データ処理時間の削減・コスト対策 ■ポジションの魅力 ・新規事業の核となるのが、新データ基盤構築 弊社は従来からデータ分析をして着実に事業を伸ばすことを大事にしていますが、現在立ち上げている「個人向け金融プラットフォーム」については、特にデータ利活用を核として進めており、そのために新データ基盤構築を行っています。事業側にはデータアナリティクスチームがあり、データ基盤開発チームと協働してデータ利活用を促進しています。 ・マルチプロダクト化に向けた体制づくり 新規事業の展開や、親会社の大手銀行との協業が進むにつれてデータ量がさらに増加していくことが予想されており、将来的にはプロダクト横断でのデータ利活用に携わっていただく機会もございます。 ・データエンジニアリングの専門性の向上 金融という領域で機密性の高い情報や、証券取引関連の複雑なデータ管理を経験することは、データエンジニアリングスキルの底上げにつながります。また、求められる安定性を担保する設計経験や運用の意識が身に付き、高い専門性を獲得いただけます。 ■技術スタック ・DWH：BigQuery ・インフラ：AWS, GCP ・IaC： Terraform ・ワークフローエンジン:Apache Airflow ・ETL: Amazon Appflow ・使用言語：SQL, Python など |
| 労働条件 |
雇用形態：正社員（期間の定め 無／試用期間3ヶ月） 賃金形態：年俸制（年俸制で12分割した金額を毎月支給） 賃金内訳：年額（基本給）＋固定残業手当（固定残業時間45時間0分／月）。超過した時間外労働の残業手当は追加支給 昇給：有／残業手当：有／給与は当社給与規定により、経験・スキル等を考慮した上で決定 勤務時間：フレックスタイム制（コアタイム10:00〜16:00／休憩60分／標準的な勤務時間帯 9:00〜18:00）／時間外労働 有 休日休暇：完全週休2日制（休日は土日祝日）、年間休日日数120日、年間有給休暇2日〜15日（下限日数は入社直後の付与日数）、1時間単位での有給休暇取得可能、GW、夏季休暇、年末年始、特別休暇、慶弔休暇、産前産後・育児介護休暇、ボランティア休暇 待遇・福利厚生：通勤手当（当社規定に基づき支給）、健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合）、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、企業型確定拠出年金、社内マッサージルーム、オフィスコンビニ・コーヒーマシン・その他ドリンク一部無料、インフルエンザ予防接種 教育制度：書籍購入補助（業務に必要な専門書・技術書）、資格取得補助、外部研修・セミナー参加補助、資産運用勉強会 在宅勤務・リモートワーク：相談可 転勤：無 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 就業場所の変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワークを含む） 業務の変更の範囲：会社の定める業務 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・ETLの設計・スクラッチ構築経験3年以上・Python、Go、Java等のプログラミング言語を用いた、データ処理コードの開発経験3年以上 ・GCP or AWS の利用経験 ・ビジネス課題に対してご自身で分析要件を定義し分析を実施した経験 ・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図り要件ヒアリングができる方 【歓迎（WANT）】 ・大規模データにおけるETLの設計・実装経験・GCP/AWSなどのパブリッククラウドの知識 ・Webアプリケーションの開発経験 ・クエリレビューの経験 ・dbtなどを用い、データ品質チェックを自動化した経験 ・BIツールを活用したダッシュボード構築の経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/08/02 |
| 求人番号 | 9309272 |
採用企業情報
- 企業名は会員のみ表示されます
- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
-
- ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
会社名は会員のみ表示されます
-
- コンサルティング IT・インターネット
-
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です