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| 部署・役職名 | AIリードエンジニア(社会実装開発) |
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| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
AIによるデータの利活用を実現する高度なデータ連携基盤の社会実装を目指す ■採用部門 概要 次世代デジタルインフラを構成する超分散コンピューティング基盤やデータスペース+AIを研究開発しています。 ■職務内容 【ミッション】 AI研究開発チームやデータサイエンス部門が生み出す成果を、実際の業務やサービスで活用できる「基盤システム」として実装していくポジションです。 生成AI、LLM、マルチモーダルデータ、分散データ基盤などの最先端技術を理解し、社会実装に求められる品質/スケーラビリティ/セキュリティを備えたアプリケーションやプラットフォームを構築します。 研究成果を「技術」から「価値」へと変える、実装現場のリーダーを求めています。 【主な業務】 AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤の設計および実装 【具体的な業務】 ・AI要素技術(LLM、Embedding、Rerankなど)の成果を理解し、基盤システムへ実装 ・クラウド上でのAI/データ連携基盤およびアプリケーションの設計/開発/運用リード ・LLMや生成AI APIを活用したアプリケーションや業務支援ツールの開発 ・データパイプライン、API、コンテナ環境(Kubernetesなど)の設計/構築 ・PoCから本番導入までの技術検証、性能最適化、信頼性設計 ・研究部門やビジネス部門との要件調整、プロトタイプ開発および改善のリード ■仕事の魅力 AIが自律的にデータと連携する新しい世界を自らの技術で創り上げることができます。 生成AI、計算基盤、多種多様なデータの全てを揃える当社だからこそ実現できる、次世代の基盤をぜひ一緒に開発しましょう! |
| 労働条件 |
雇用形態:正社員(期間の定め 無/試用期間3ヶ月) 賃金形態:月給制 賃金内訳:月額(基本給)。予定年収には時間外手当 月20時間分・賞与・特別加算賞与を含む(賞与・特別加算賞与は会社業績、個人別評価に応じて変動) 諸手当:一般職は時間外勤務手当・深夜勤務手当・休日勤務手当等、管理職は深夜勤務手当等。残業手当 有 昇給:年1回(原則)/賞与:年2回、加えて特別加算賞与(業績に応じて支給) 勤務時間:フレックスタイム制(フルフレックス)/休憩60分(12:00〜13:00)/標準的な勤務時間帯 9:00〜17:45/時間外労働 有(残業20時間程度)/勤務インターバル制度 有(所定労働勤務・シフト勤務・交替制勤務など一部例外あり) 休日休暇:週休2日制(休日は土日祝日)、年間休日日数124日、年間有給休暇3日〜11日(下限日数は入社直後の付与日数)、慶弔、リフレッシュ、産前産後、育児、配偶者出産、キッズ、介護、介護休業、看護、ボランティア、ドナー、ノーマライゼーション(障がいのある方のための通院休暇)、会社が指定する日 など 待遇・福利厚生:通勤手当(規定に基づき支給)、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、財形貯蓄、従業員持株会、慶弔見舞金、確定拠出年金制度/確定給付年金選択拠出制度、育児支援制度、福利厚生サービス会社提携 教育制度:能力開発体系に基づく研修(新任管理職層研修、各種スキル研修、英語・統計・テクノロジー研修、eラーニングを活用したプログラム)、OJT 副業:可(許可制) 在宅勤務・リモートワーク:相談可(在宅、サテライトオフィス) 転勤:当面なし(総合職での採用のため、将来的な転勤の可能性あり) 受動喫煙対策:屋内全面禁煙(就業時間内は禁煙) 就業場所の変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワークを含む) 業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・AI/データ関連システム(LLM活用、RAG、検索APIなど)の実装経験・PythonまたはGoによるバックエンド開発経験(3年以上) ・REST/GraphQL API設計/開発経験 ・Git/CI/CD/Docker/Kubernetesなどモダン開発プロセスの理解 ・異なる技術領域(AI、データ、アプリ)をつなぐ開発経験 ・クラウド(AWS/GCP/Azure)での開発/運用経験 【歓迎(WANT)】 ・AI研究成果をプロダクト/システムに実装した経験・LLMアプリ/RAG構築の知見(LangChain、LlamaIndexなど) ・ベクトルDB(FAISS、Pinecone、Weaviateなど)の活用経験 ・MLOps/推論環境構築(Vertex AI、SageMaker、MLflowなど) ・分散データ処理基盤(Kafka、Pub/Subなど)の開発経験 ・システムの非機能設計(スケーラビリティ、セキュリティ、運用性)経験 ・研究成果や新技術を理解し、『動く仕組み』に落とし込める方 ・現場課題を技術で解決することにワクワクできる方 ・新しいAI技術をキャッチアップし、実装/検証をリードできる方 ・手を動かすエンジニアでありながら、全体を俯瞰して最適解を描ける方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/30 |
| 求人番号 | 9309192 |
採用企業情報

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