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| 部署・役職名 | 【AIプラットフォーム事業】ソフトウェアエンジニア（AIアプリケーション開発リード） |
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AIの構想、開発、実装、運用、プロダクト化・事業化までを一気通貫で担い、産業変革を起こす。 ■企業・事業概要 当社は、2016年の創業以来、「AIを用いた社会課題の解決を通じて幸せな社会を実現する」をミッションに掲げ、独自のAI技術を活用した多様なサービスの創出に取り組む上場AIベンチャーです。 AIを真に活用するには、単なる技術導入にとどまらず、事業・業務・組織の変革、すなわちAIトランスフォーメーション（AX）が不可欠です。私たちはAXの推進パートナーとして、戦略策定から実装、そして事業そのものの変革まで一気通貫で支援しています。 その実現のため、従来型のモデル構築だけでなく、生成AI・AIエージェント、さらに高度なシステム実装力を掛け合わせ、ソリューション（コンサル・SI）、プロダクト（SaaS）、プラットフォーム（PaaS）へと事業を展開。相互に相乗効果を生み出すことで、あらゆる産業におけるAIの社会実装を加速しています。 ■AIプラットフォーム事業について AIプラットフォーム事業では、AI技術やプロフェッショナルサービスを活用して、幅広い業界のリーディングカンパニーに対する課題解決ソリューションを提供しています。 自社のAIサービス開発プラットフォーム＊を用いたサービスから、完全にカスタマイズされたソリューションの企画・開発・実行まで多様な「オファリング」を用意しています。 ＊同プラットフォームとは 現場と開発者を近づける開発環境として、社内外のAIモデルやサービス、データを組み合わせて、AIソフトウェア/AIエージェントを構築できるプラットフォームです。 ・ビジュアルUIで誰でもAIソフトウェア/AIエージェントを構築可能。現場のフィードバックを活かした段階的改善が容易 ・クライアント社内外のあらゆるデータをAPI連携し、特定データを使ったモデリングや業務改善アプリを構築 ・搭載されたAI技術は常に最新化され、最新の技術レベルのAIソフトウェア/AIエージェントを利用可能 ■募集背景 AIの導入支援は今、あらゆるプレイヤーが参入している領域です。しかし、市場には構造的な断絶が残っています。 「戦略を描く人」と「実装する人」が別の組織に属し、PoCは完了するが事業は変わらないという問題が途絶えず、「考える」と「作る」が分業されている限り、この断絶は解消されません。 エンタープライズ企業のアセットと当社のAIをはじめとする技術力・事業創出の力を掛け合わせて社会課題の解決に挑戦を続ける、AIプラットフォーム事業部のエンタープライズソリューション事業ユニットはこの構造を超えるために設計された組織です。 ■業務内容 最先端のAI技術（LLM / MLなど）を駆使し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのAIアプリケーション・AIのアーキテクチャ設計～実装までリードするソフトウェアエンジニアです。 複雑な要件をスケーラブルで保守性の高いシステムへと落とし込み、自らがプレイング・テックリードとしてコードを書き、「実際に現場で使われる堅牢なアプリケーション」へと落とし込む「実装責任・技術リード」の役割を担っていただきます。 単なる導入支援やPoCではなく、「本番環境で堅牢に稼働するWebアプリケーションの実装」に責任を持つポジションです。 開発スタイルは、スクラッチ型のアプリケーション開発と、自社プラットフォームを活用した開発の2軸があり、プロジェクトに応じて最適なソリューションを設計します。 ・実装のリードとハンズオン －LLM APIの統合、非構造化データの処理パイプライン構築、フロントエンド/バックエンドを含めた業務アプリ化など、AI技術を本番稼働させるためのソフトウェア開発 －顧客の既存システム（社内API、データ基盤、セキュリティ要件）とのシームレスな統合設計および実装 －要件定義と並行してプロトタイピング（APIの挙動検証やプロンプト調整等）を実施し、アジャイルにフィードバックループを回す ・ソフトウェアアーキテクチャの設計・技術選定 －生成AI（LLM / RAG / エージェント）の特性を活かすための、API設計、データベース設計、クラウドインフラを含めたシステム全体のアーキテクチャ設計 －スクラッチ開発：AI/MLエンジニアと連携し、AIモデルを組み込んだWebアプリケーションのゼロイチ開発を主導 －プラットフォーム開発：同プラットフォームのコンポーネントを活用し、高速かつ堅牢なアプリケーション基盤を構築する ・共通ライブラリ・技術アセットの開発（プラットフォームへの還元） －プロジェクトでの個別開発にとどまらず、見出した再現可能なパターンを共通モジュールやライブラリとして型化する －現場の開発から得られた知見をもとに、自社プラットフォーム自体の機能拡張やコア機能のアップデートにコントリビュートする ・技術要件定義・プロジェクト推進（顧客折衝・デリバリー） －AIコンサルタント・PMと協働し、顧客経営層や部門マネージャーとの対話を通じて、プロトタイプ設計・システム要件定義を主導 －AI特有の不確実性を考慮したシステムアーキテクチャを提案し、QCDF（品質・コスト・納期・柔軟性）を管理しながらプロジェクトを技術面からゴールへ導く ■技術スタック ・Languages: Python, TypeScript / JavaScript, SQL ・Backend: FastAPI, Node.js 等 ・Frontend: React, Next.js 等 ・Infrastructure: AWS / GCP / Azure, Docker, Kubernetes ・Platform: 自社のAIサービス開発プラットフォーム ・Tools: Git, CI/CD ・AI/LLM: LangChain, LangGraph, HuggingFace Transformers, 各種LLM API ■ポジションの魅力 ・技術リードとしての大きな裁量と手応え：要件定義書を受け取って作るのではなく、自ら技術的な課題を定義し、アーキテクチャ全体を設計します。自分が設計・実装をリードしたAIエージェントが、日本を代表する大手企業の業務を実際に動かすダイナミズムを味わえます。 ・AIを提供するだけでなく、開発自体もAIネイティブ：顧客へAIを提供するだけでなく、自分たちのソフトウェア開発にもコーディングエージェントをはじめとするAIツールを積極的に取り入れています。AIによって実装や検証のスピードを高め、エンジニアが課題発見、顧客との対話、ソリューション設計など、より本質的な仕事に時間を使える開発環境を追求しています。 ・コンサル・開発・自社プロダクトの一気通貫：受託開発とは異なり、自社のAIアセットやプラットフォームも活用することで、本質的な課題解決に集中できます。現場で得た知見を自社プラットフォームの進化に直接還元できるのは、当社エンジニアならではの醍醐味です。 ・トップタレントとの協働：学会発表クラスのAIエンジニアや戦略コンサル出身者と、互いの専門性を尊重しながら「対等なプロフェッショナル」として議論し、開発を進められる刺激的な環境です。 ■プロジェクト事例 ・保険 × 営業育成AI： 同プラットフォームで約3万人が利用するAI顧客管理＋AIロールプレイングシステムを構想から実装まで一気通貫で開発支援（住友生命様） ・ヘルスケア × R＆D： データ駆動型創薬支援により、一連のデータ解析時間を大幅に短縮（第一三共様） ・エネルギー × 全社DX： 「DX戦略2026」を文化醸成・人財育成・環境構築の3領域で包括支援、事業構造変革に伴走（関西電力送配電様） ■自社プラットフォームの導入事例 ・セブン銀行様： AIエージェントテンプレートを活用し、社内データの自然言語分析で企画業務の意思決定を迅速化 ・サッポロホールディングス様： 購買データ分析から施策案生成までをAIエージェントが代替、店舗でのテスト展開を開始 ・第一生命様： 同プラットフォームを生成AI活用プラットフォームとして採用、外部提出書類のひな型生成アプリなどを内製化 ■戦略的アライアンス ・三井住友フィナンシャルグループ： 2026年3月、資本業務提携を締結（第三者割当約54億円、議決権比率10％・筆頭株主）。SMBCグループのAI戦略パートナーとして数十人規模の専任チームを組成し、AIエージェントによる業務改革・AI駆動型開発プロセスの構築を推進。AIプロダクトの共同開発・外販も視野に入れた中長期提携 ・NTTドコモビジネス： 2025年5月、資本業務提携を締結（約4.7億円出資）。セキュアなAIプラットフォームの共同開発、業界・業務特化型AIエージェント（金融・公共・製造を初期ターゲット）の共同開発、65万社の顧客基盤を活用したAIサービス販売加速の3本柱で協業 ・ふくおかフィナンシャルグループ： 2025年5月、業務提携を締結。同プラットフォームのAIエージェント・RAG Opsテンプレートを活用し、本部業務改革・営業生産性向上・コンプライアンス高度化を推進。FFGのAIユースケース約90％が同プラットフォームのテンプレートで対応可能であることを実証。将来的に地域企業向け共同展開も視野 |
| 労働条件 |
雇用形態：正社員 勤務地：本社。リモートワーク可 給与：年俸制。年額（基本給）＋固定残業手当（固定残業時間45時間／月）で構成し、月額は12分割で支給。超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ※経験・能力、希望を考慮の上、規定により決定します 昇給：有 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 就業場所の変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワークを行う場所を含む） 業務の変更の範囲：会社の定める業務 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・リードクラス－Webアプリケーションの開発経験（目安：5年以上 / Python, TypeScriptなど） －可用性・拡張性・保守性を考慮したアーキテクチャ設計、および技術選定の経験 －チームの開発プロセス改善（CI/CD整備、テスト自動化、コード品質の向上など）を主導した経験 －技術的な不確実性をコントロールし、ビジネス側やクライアントと折衝しながら要件定義〜リリースまで牽引した経験 －ネイティブレベルの日本語能力 ・メンバークラス（リード候補） －Webアプリケーションの開発経験（目安：3年以上 / Python, TypeScriptなど） －外部API連携、非同期処理、データベースのスキーマ設計などを含むバックエンドの実装経験 －仕様書通りに作るだけでなく、自ら最適な実装方法を検討し、自律的に開発を遂行した経験 －ネイティブレベルの日本語能力 【歓迎（WANT）】 ・LLMを活用した本番環境でのアプリケーション開発・運用経験（プロンプトエンジニアリング、RAG、ファインチューニング、エージェント設計のいずれか）・マルチエージェントフレームワーク（LangGraph, CrewAI, AutoGen等）の実装・カスタマイズ経験 ・MCP（Model Context Protocol）サーバーの設計・構築経験 ・LLM評価・observability基盤の構築経験（LLM－as－a－Judge, RAGAS, LangSmith等） ・大規模データ処理・分析基盤（データパイプライン）の構築経験 ・金融、エネルギー、製造等のエンタープライズ領域における複雑な業務プロセスの理解 ・顧客から提示された要件だけでなく、その背景にある本質的な課題を考えたい方 ・特定のプロダクトや技術にこだわるのではなく、顧客にとって最適な解決策を追求できる方 ・不確実な状況でも、自ら仮説を立て、検証し、前に進められる方 ・顧客、ビジネス職、エンジニアなど、異なる専門性を持つメンバーと協働できる方 ・AIツールを積極的に活用し、自分自身の開発スタイルや役割をアップデートできる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/31 |
| 求人番号 | 9309131 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット
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