転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です

新規会員登録（無料）

LLMエンジニア

年収： 1000万～ 1600万

ヘッドハンター案件

部署・役職名	LLMエンジニア
職種	金融システムデータサイエンティスト
業種	銀行・信託銀行
勤務地	東京都
仕事内容	ポジションの魅力 ①金融特化LLMの開発推進汎用LLMの活用に留まらず、金融業務で求められる専門性・信頼性を満たす独自LLMの開発を推進しています。社内ナレッジを活用した学習データ設計から、手法の検討、チューニングの実装・実行、性能分析までを一気通貫で担い、モデルを継続的に高度化できる点が魅力です。実務テストを前提に、より専門的な業務領域への展開につなげていくフェーズに参画できます。 ②品質と監査性を担保するLLMOps 金融機関でLLMを業務に組み込むには、モデル精度だけでなく、実務テスト設計、誤答検知、ログ設計、アクセス制御など運用面の統制が欠かせません。本ポジションでは、学習・評価に加えて運用ルール整備まで踏み込み、品質と監査性を満たした形でLLMを成立させます。技術とガバナンスの両面で意思決定し、運用に落とし込む経験が得られます。 ③適用先検討とプロダクト連携をリード LLM開発は、モデルを作るだけでは価値になりません。本ポジションは評価結果を踏まえた適用先の検討まで担い、業務支援アプリなどのプロダクトチームと連携しながら、LLMを業務価値へ接続します。モデル特性と業務要件を踏まえて適用方針を定め、現場で使われる形へつなげられる点が魅力です。職務内容生成AI／LLM（大規模言語モデル）の業務活用に向けて、データ整備からLLMの選定・構築、学習（チューニング）実装、技術評価、適用検討までを担い、業務改善につながるAIプロダクトを推進するポジションです。具体的な業務内容生成AIの利活用に向けたデータの構造化・加工・分析などのデータエンジニアリングモデル開発に必要なデータの特定、およびデータベース設計 LLM（大規模言語モデル）の選定、独自LLMのセットアップ学習手法の検討を含む、チューニング（学習）の実装・実行および性能分析（技術評価） LLMOpsとして、実務テスト設計と誤答検知、ログ・アクセス制御を含む運用ルール整備評価結果を踏まえた適用先の検討と、プロダクトチームとの連携推進プロジェクト例独自LLMの構築に向けた、社内ナレッジの整備・学習データ設計継続事前学習／ファインチューニング／RAG等の手法比較と、最適な組み合わせの技術検証金融特化LLMの継続的な精度向上とデプロイ・評価（銀行実務テスト（預金・融資・外為・財務分析等）にて評価実施中）現場部署と連携しながら実務課題を特定し、独自学習の有効性を見極めつつ、要件整理からデータ収集、評価設計、学習試行までを実践大規模学習を効率的に実行するため、AWS等での分散計算環境（クラスター）構築および運用に向けた技術検証
労働条件	・契約期間：　期間の定めなし・試用期間：　試用期間の定めなし・就業時間：　原則、8:40～17:10、休憩時間1時間　※時間外勤務手当あり　※企画業務型裁量労働制を適用する場合あり・休日：　休日は次の通り　（1）日曜日　（2）土曜日　（3）国民の祝日　（4）12月31日、1月2日および3日　（5）その他政令に定める日・給与：　社内規定による　（月給制。面接後、スキル・経験年数などを踏まえ職務等級、階層等により決定）　※基本給や各種手当額等の詳細は面接時にお伝えします。・社会保険：　健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険・その他：　主要事業所は屋内喫煙可能場所ありだが、事業所により異なる
応募資格	【必須（MUST）】【必須要件/must】機械学習・データサイエンス領域の知見を有し、下記いずれかに該当する方 AI／機械学習モデルに関するデータ前処理、学習、評価等の一連の検証・開発プロセスを主体的に推進した経験機械学習・データサイエンス領域のプロジェクトを、要件定義・技術選定・進行管理を主導しながらリードした経験 Python等を用いて、データ処理・検証・評価・改善を自ら実装した経験関係者と連携しながら、技術検証から適用検討、実装推進まで一連で担った経験 LLMをはじめとする生成AI技術への高い関心・学習意欲【歓迎（WANT）】【歓迎要件/want】独自LLMや大規模言語モデルの構築、追加学習、改善を主担当または中核メンバーとして担った経験機械学習・生成AIを活用したプロジェクトのマネジメントやチームビルディングを主導した経験ビッグデータを活用した分析業務、またはAIモデル開発を実務でリードした経験 RAG、検索、AIエージェント、VLM、OCR等を用いたシステムの開発・検証・改善経験 SageMaker、Azure ML、Databricks等の機械学習基盤を用いた、学習・評価・運用環境の構築経験金融領域におけるデータ分析、またはAI活用の経験英語文献・論文の調査を通じて、技術選定や改善方針の立案に活かした経験中期的に1,000億円規模のデジタル投資を行い、デジタルを軸とした変革を推進しています。この取り組みは、デジタル戦略・AI活用推進を担う《デジタル戦略部》が全社レベルで牽引しており、重点AIプロジェクトの旗振り役として推進する体制を敷いています。常時30〜40件のプロジェクトが同時並行で進行しており、すでにリリースと運用フェーズに入ったプロダクトも増えています。次の成長段階では、こうした取り組みをグループ全体へ広げ、業務改革と顧客価値につなげていくことが重要です。その実現に向けて、金融業務で求められる信頼性・安全性を満たすため、汎用LLMの活用に留まらず独自LLMの開発を進めています。オープンウェイトモデルをベースに社内ナレッジを活用し、学習・チューニングを組み合わせて継続的に性能を高めています。今後の展開を加速するため、データ設計から学習実装・評価・改善までを一気通貫で担うLLMエンジニアを募集します。
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	喫煙室設置
更新日	2026/07/29
求人番号	9303044

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

掲載求人一覧

転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です

新規会員登録（無料）

<< 検索結果に戻る