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| 部署・役職名 | Human－AI Collaboration Architect |
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| 仕事内容 |
Human－AI Collaboration Architect として、当社の全プロダクトにおける AI エージェント体験の設計をリードしていただきます。 エージェントの対話フロー・インタラクションパターンを設計し、ユーザーが AI を信頼して業務に活用できる体験を実現する 不確実性の可視化、信頼度表示、可逆操作 （Undo / 修正）、トレーサビリティ表示など、AI 特有の UX 課題を解決する ユーザーリサーチ （インタビュー、ユーザビリティテスト、A/B テスト） に基づくデータドリブンなデザイン判断を行う AI プロダクト向けデザインシステムを構築・運用し、プロダクト横断で一貫した体験を提供する エンジニア・PM・AI 研究者と密に連携し、技術的制約を理解した上でデザインする このポジションの魅力 AX という新しいデザイン領域 : 「人と AI の信頼関係」という、まだ正解のないデザイン領域に挑戦できる。業界の先駆者になれる 9つのプロダクトを横断 : 多様なAIプロダクトのデザインに携われる。1つのプロダクトに閉じない幅広い経験 デザインシステムをゼロから構築 : AIプロダクト向けのデザインシステムを設計・構築できる。コンポーネント設計からインタラクションパターンまで、基盤を作る仕事 ユーザーリサーチの実践 : 約200社の顧客に対して、インタビュー・ユーザビリティテスト・A/Bテストを実施し、データに基づくデザイン判断ができる 急成長環境 : 設立3年で200名以上の規模、9プロダクト展開のスタートアップで、デザインの意思決定に大きな裁量を持てる 業務内容 エージェント体験 （AX） の設計 エージェント対話フロー・インタラクションパターンの設計 不確実性の可視化・信頼度表示の UI 設計 可逆操作 （Undo / 修正） ・権限付与 UI の設計 エージェント行動のトレーサビリティ表示設計 Human－in－the－Loop 評価 UI・フィードバックループの設計 エージェントのパーソナ （性格・振る舞い・トーン） の設計 ユーザーリサーチ ユーザーインタビュー、ユーザビリティテスト、A/B テストの設計・実施 定性・定量データに基づくデザイン判断 ペルソナ・ジャーニーマップの作成・更新 AI エージェントに対するユーザーの信頼度・満足度の測定 デザインシステム・プロトタイピング AI プロダクト向けデザインシステムの構築・運用 高速プロトタイピング （Figma、コードプロトタイプ等） 情報アーキテクチャ （IA） 設計 デザインパターンのドキュメント化・チーム間共有 |
| 労働条件 |
完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数120日 休暇：年次有給休暇、夏季休暇（3日）、年末年始休暇（12月31日～1月3日）、慶弔休暇 ※昇給機会年2回（4月、10月）、賞与年2回（5月、11月） ※給与は経験・能力により応相談 ※50時間を超える時間外手当は別途支給 なお、固定残業代を支給しておりますが、この時間分働かないといけないということではありません。 業務効率の向上や社員の安定した収入のために支給しています。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 プロダクトデザイン/UXデザインの実務経験 : 5年以上AI/LLM搭載プロダクトのデザイン経験 : 1年以上 会話型UI/対話型インターフェースの設計経験 ユーザーリサーチ （定性・定量） の実施・分析経験 プロトタイピングツール （Figma等） の高い習熟度 情報アーキテクチャ （IA） 設計の経験 日本語 : Fluent （プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル） 【歓迎（WANT）】 Conversational Design / Voice UI の経験Responsible AI / AI 倫理に関する知識 フロントエンド実装能力 （HTML / CSS / JS / React 等） — コードでのプロトタイピングに活用 デザインシステム構築・運用経験 エージェントのパーソナ設計・トーン設計の経験 英語での技術コミュニケーション能力 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/28 |
| 求人番号 | 9298589 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- リクルートでデータ活用や機械学習を活用した施策展開を推進してきた現場知見を活かし、キャリアアドバイスを行っています。 現在は経営者として、社員であるデータサイエンティストと関わっており、現場と経営双方の視点からご支援が可能です。
- (2025/03/05)
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