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AI Success Engineer

年収: 800万 ~ 1400万 ?

ヘッドハンター案件

部署・役職名 AI Success Engineer
職種
業種
勤務地
仕事内容 AI Success Engineerは、AIプロダクトの導入後に顧客の成功を技術面から支援するエンジニアです。従来のカスタマーサクセスやテクニカルサポートとは異なり、AIプロダクト特有の課題 (プロンプト最適化、eval設計、利用データ分析、ワークフロー改善) を技術的に解決する専門職です。

期待する役割について
AI Success Engineer として、顧客の AI プロダクト導入後の成功を技術面からリードしていただきます。

FDE が構築した「企業の脳」のワークフローが現場で実際に使われ、成果を出し続ける状態を作る
顧客の業務部門・IT 部門と密接に連携し、AI プロダクトが実際の業務で成果を出し続ける状態を作る
顧客の IT 部門・開発チームと協働し、API 連携やデータ統合の技術支援を行う
利用データの分析に基づくプロアクティブな改善提案を行う
レポートされた問題の技術的調査・根本原因分析を行い、エスカレーション対応をリードする
顧客フィードバックをプロダクトチームに還元し、プロダクトの進化に貢献する

このポジションの魅力
「企業の脳」の成功を証明する : FDE が実装した「企業の脳」が顧客の業務を変え、ROI が実現される瞬間を目の前で体験できる。「使われる AI」を作る手応えがある
顧客の成功を直接支える : 導入したAIプロダクトが顧客の業務を変え、ROIが実現される瞬間を目の前で体験できる。「使われるAI」を作る手応えがある
AI活用の専門家になれる : プロンプト最適化、eval設計、利用データ分析、ワークフロー改善など、AIプロダクト活用の最前線で専門性を磨ける
新設ポジション : 0名→3名→8名への立ち上げフェーズ。チームの文化・プロセスをゼロから設計できる
プロダクトを進化させる : 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、当社のプロダクト自体を進化させる
多様な業界・課題への挑戦 : 金融、製造、小売、不動産など、約200社の顧客が抱える多様なAI活用課題に取り組める
急成長環境 : 設立3年で200名以上の規模、9プロダクト展開のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる

業務内容
技術オンボーディング・トレーニング
FDE から引き継いだ導入済みワークフローの技術オンボーディング設計・実施
顧客の業務ワークフローに合わせた AI 活用方法の設計・提案
トレーニング資料・ベストプラクティスの作成・提供
利用定着・ROI実現
成功指標 (KPI) の設計と定期的なROIレビュー
利用状況モニタリングとプロアクティブな改善提案
利用データのダッシュボード構築・定量分析による課題の早期発見
プロンプト最適化・エージェント設定の改善支援
評価基盤 (eval) の運用支援・品質改善
テクニカルサポート・問題解決
レポートされた問題の技術的調査・根本原因分析
テクニカルサポートのエスカレーション対応
API/SDK/インテグレーションに関する技術支援
セキュリティ・ガバナンス・コンプライアンス対応
プロダクトフィードバック・拡大展開
顧客フィードバックの収集とプロダクトチームへの還元
拡大展開 (アップセル/クロスセル) の技術支援
新規ユースケースの発見・提案
労働条件 完全週休2日制(休日は土日祝日)
年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
年間休日日数120日

休暇:年次有給休暇、夏季休暇(3日)、年末年始休暇(12月31日~1月3日)、慶弔休暇

※昇給機会年2回(4月、10月)、賞与年2回(5月、11月)
※給与は経験・能力により応相談
※50時間を超える時間外手当は別途支給
 なお、固定残業代を支給しておりますが、この時間分働かないといけないということではありません。
 業務効率の向上や社員の安定した収入のために支給しています。
応募資格

【必須(MUST)】

技術顧客対応 (TAM、CSE、SA、テクニカルサポート等) の経験 : 3年以上
SaaS プロダクトの導入・運用支援、または技術コンサルティングの経験 : 3 年以上
API/SDK/インテグレーションパターンの理解
セキュリティ基礎 (SSO、暗号化、GDPR等)
プロジェクト管理能力 (複数顧客の並行対応)
AI / LLM 技術への強い関心と自己学習の実績
日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル)

【歓迎(WANT)】

LLM/生成AI製品の導入・運用支援経験
エンタープライズSaaS CSM/CS経験
Python/JavaScriptでの簡易開発・自動化能力
データ分析・可視化スキル (SQL、BigQuery、Looker等)
プロンプトエンジニアリング・RAGの実践経験
ISMS / SOC2 / 個人情報保護法等のコンプライアンス対応経験
英語での技術コミュニケーション能力

リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/07/28
求人番号 9298588

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.30
    ?
  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
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    • 東京都
    • 東京理科大学大学院
  • コンサルティング IT・インターネット メーカー
    • リクルートでデータ活用や機械学習を活用した施策展開を推進してきた現場知見を活かし、キャリアアドバイスを行っています。 現在は経営者として、社員であるデータサイエンティストと関わっており、現場と経営双方の視点からご支援が可能です。
    • (2025/03/05)

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