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ソフトウェアエンジニア(AI/ML基盤)

年収: 1000万 ~ 1800万 ?

ヘッドハンター案件

部署・役職名 ソフトウェアエンジニア(AI/ML基盤)
職種
業種
勤務地
仕事内容 ■募集背景
2026年1月に発足したAI活用推進の専門部署では、複数の自社プロダクトでAI活用を急加速させています。
AI/MLの価値は、モデルを作って終わりではなく、いかに高い精度を維持したまま安定して動かし続け、継続的に改善できるかにかかっています。特にLLM活用の普及に伴い、評価手法の複雑化やデータの鮮度管理が極めて重要な課題となっています。
プロダクトの現場に寄り添い、MLライフサイクル(開発・評価・デプロイ・モニタリング)の自動化・高度化を通じて、具体的なビジネス成果を最大化させるソフトウェアエンジニアを募集します。

■職務詳細
・プロダクトへのMLライフサイクル実装
 各プロダクトチームと連携し、AI/ML機能のデプロイパイプラインおよび推論インフラの設計・構築
 現場のニーズに合わせた、LLMアプリケーション(RAG等)の継続的改善を支える仕組みの実装
・高度な評価・モニタリング基盤の開発
 複雑化するAI出力に対する評価パイプライン(LLM-as-a-judge等)の自動化
 検索機能の精度評価を継続的に行うためのパイプライン構築
 推論精度、レイテンシ、コスト、およびデータドリフトの監視・可視化体制の構築
・全社共通のAI基盤コンポーネントの提供
 プロダクト横断で利用可能なLLMオーケストレーションや、検索基盤の運用
 開発環境の標準化を通じた、機械学習エンジニアおよびプロダクト開発者のリードタイム短縮
・SRE・インフラチームとの連携
 全社インフラ方針に基づいた、セキュアかつスケーラブルなAI/ML・検索システムの構築
 コスト最適化やパフォーマンスチューニングの実行

■開発環境
言語・フレームワーク:Go(バックエンド)、Python / scikit-learn(機械学習)、LangChain・LangGraph・Langfuse(LLM)
技術基盤:AWS / Google Cloud、Aurora / BigQuery、Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch
開発管理:JIRA、GitHub、GitHub Actions
情報共有・開発支援:Slack、Google Workspace、Claude Code、Cursor、Devin など

■ポジションの魅力
・自分が構築したシステムが、大規模プロダクトの安定稼働と先端AI機能の高速改善を直接支えている実感を得られます。
・従来の機械学習領域に加え、LLM特有の評価の難しさや、データの流れ(RAGのインデックス更新など)をいかに自動化するかという、答えの定まっていない領域に挑戦できます。
・個別のプロダクトで起きた問題を基盤へと昇華させ、全社の開発スピードを引き上げるという、組織的インパクトの大きい仕事ができます。
労働条件 雇用形態:正社員
契約期間:期間の定めなし
労働時間制度:専門業務型裁量労働制(1日のみなし労働時間10時間)
試用期間:入社後3ヶ月
休日・休暇:完全週休2日制(土日)、祝日、夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、特別休暇、産前産後・育児・介護に関する休暇制度あり
年収備考:月45時間分の固定残業代(裁量労働手当)を含む。上記は想定条件のため、現職給与を考慮のうえ決定
社会保険:健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険
福利厚生:住宅手当、企業型DC制度、従業員持株会、書籍購入補助、社内交流イベントなど
勤務地補足:日本国内であれば居住地を問わずリモートワーク可(詳細は面談・面接時に確認)
屋内の受動喫煙対策:喫煙室設置
応募資格

【必須(MUST)】

・パブリッククラウド(AWS/GCP/Azure)を用いたインフラやサービスの構築・運用経験
・機械学習システムのライフサイクル(学習・評価・推論)に対する基礎知識
・CI/CDツール(GitHub Actions、CircleCI等)を用いた開発プロセスの自動化経験
・Docker / Kubernetes等のコンテナ技術の実務経験
・Python またはGo等を用いたソフトウェア開発経験

【歓迎(WANT)】


上記に加え、以下の条件に当てはまる方を歓迎します。
・データ基盤、ML基盤等の開発・運用経験
・LLMアプリケーションの運用、および評価パイプラインの構築経験
・Terraform / CloudFormation等のIaCによるインフラ管理経験
・サービスKPI監視や分散トレーシング(Datadog、OpenTelemetry等)の導入経験
・大規模トラフィックに耐えうるマイクロサービスの設計・運用経験

【こんな方と働きたい】
・現場の痛みに対する想像力がある方(プロダクトチームの課題を察知し、技術で解決することを楽しめる方)
・「自動化」への執着心がある方(手作業によるミスや遅延を嫌い、徹底的に仕組み化を進めたい方)
・越境するマインドセットを持つ方(インフラの知識を持ちつつ、機械学習エンジニアのドメインにも関心を持ち、チームをつなぐ役割を担える方)
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

喫煙室設置

更新日 2026/07/31
求人番号 9295234

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

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