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| 部署・役職名 | 【横浜勤務・在宅活用可】物理モデル×機械学習で脱炭素化を推進｜工場ユーティリティ制御の研究職 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓空気圧縮機等のユーティリティ設備および周辺設備を対象とした最適制御アルゴリズム（MPC等）の研究開発 ✓機械学習（ML）/AIを活用したモデリング技術の開発および制御システムへのインテグレーション ✓ハードウェア仕様や通信制約を考慮した制御要件抽出ならびにアルゴリズムの高速化・軽量化設計 ✓事業部門・顧客へのヒアリングによる現場課題の抽出、要求分析、システムアーキテクチャ設計 ✓研究開発プロセスの主導、将来のマネジメント候補としてのチームビルディングおよび成果創出 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓工場消費電力の大部分を占める空気圧縮機（コンプレッサ）系統の物理モデリング×ML融合型最適制御技術開発 ✓モデル予測制御（MPC）とデータプロセシングを組み合わせた次世代ユーティリティ系統省エネ制御システム創生 ✓現場の物理現象を高度な制御アーキテクチャへ落とし込み、実機・実際の工場環境で検証する「フィジカルAI」プロジェクト ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓制御理論の専門知見や動特性モデリング経験を生かし、製造業の脱炭素・省エネを支える最先端R＆Dに挑みたい方 ✓理論やシミュレーションにとどまらず、顧客・現場の声を反映した実機・工場適用まで一気通貫で手掛けたい方 ✓物理ドメイン知見と機械学習/AIを融合させた「フィジカルAI」分野で専門性と市場価値を高めたい方 ✓主任クラスとして大きな裁量を持ち、将来的に研究チームを牽引するリーダー・マネージャーを目指したい方 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ✓大学院卒（修士）以上✓制御理論（古典制御・現代制御等）に関する専門知識と、実機システムへの適用・アルゴリズム開発経験 ✓流体機械、プラント・ユーティリティ系統、または熱流体プロセスシステムにおける動特性のモデリングおよび計算アルゴリズムの実装経験 【歓迎（WANT）】 ✓機械学習/AIを用いたデータ解析・アルゴリズム開発の知見✓関連部門や顧客に対するヒアリングを通じた、課題抽出からシステム要件定義・アーキテクチャ設計までの実務経験 ✓PLC等の制御機器を用いたシステム開発に関する知見、または当該領域の技術を積極的に習得する学習意欲 ✓ソフトウェア開発におけるパートナー企業等との連携・ディレクション経験 ✓論文掲載経験または学会講演経験 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/08/26 |
| 求人番号 | 9293844 |
採用企業情報
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