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| 部署・役職名 | 【開発・PL経験者へ】AI/MLコードのシステム化・運用技術を開発｜最先端AI研究ポジション |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓データサイエンティスト・エンジニアの生産性を最大化するMLOps関連技術・ソリューションの開発 ✓全社・事業部門への新規研究・事業の提案および顧客・事業部門との課題定義・POC推進 ✓AI/MLコードのシステム化・デプロイ・監視・運用技術および国際的なディリバリ環境の整備 ✓特許創出、ニュースリリース、学会発表を通じた技術成果の社会還元 ✓研究プロジェクトリーダーとして複数の研究者をとりまとめ、テーマの推進・指導 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓分析コードのシステム化やデプロイ・監視を自動化する「AIアプリケーションフレームワーク」開発 ✓トップデータサイエンティスト結集組織におけるMLOps推進 ✓現場で実効性の高いデータサイエンスノウハウの共有基盤および次世代社会インフラAIの構築 ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓ソフトウェア開発やリーダー経験を生かし、最先端のMLOps・AIエンジニアリング領域に挑みたい方 ✓要素技術の開発にとどまらず、国内外の事業部・顧客と連携してAIの現場適用・事業化を牽引したい方 ✓グローバルな研究者・事業者との協創を通じて、世界スケールの技術基盤を創り上げたい方 ✓研究成果の事業化や事業部転籍、ディープな研究追求など、多彩なキャリアパスを描きたい方 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ✓大学院修士課程修了✓TOEIC700点以上の英語力 ✓企業におけるソフトウェア開発経験（3年以上） ✓プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして製品・サービス開発やSI等のプロジェクトを完了させた経験 【歓迎（WANT）】 ✓MLOps関連のOSS（Kubeflow、MLflow等）やクラウドサービス（AWS SageMaker等）を活用した構築経験✓データ分析・機械学習の実務または研究経験（大学時代含む） ✓海外業務経験、または海外研究者・事業者との協協経験 ✓国際学会での発表経験、開発製品の製品化経験・社外表彰実績 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/08/25 |
| 求人番号 | 9292775 |
採用企業情報
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- 会社規模5001人以上
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- 金融 コンサルティング IT・インターネット
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