ヘッドハンター案件

最終更新日:2026/07/27

【年収900万〜1740万/フルリモート可/フルフレックス】巨大インフラの膨大なデータを動かすモダンデータスタック基盤構築エンジニア

900万円〜1,700万円

SE(制御・組み込み系)

デジタルマーケティング

大阪府

仕事内容

【概要】 西日本エリア最大級の交通・生活サービスネットワークを展開する大手鉄道インフラグループのデジタル戦略企業にて、グループ全体のデータ駆動型経営を下支えするプレイング主体のデータエンジニア(データエンジニアリング/アナリティクスエンジニアリング)を募集します。 マネジメント専任ではなく、自ら手を動かしてモダンデータスタックを活用した自社R&D環境の構築、ELTパイプラインの実装、レガシー環境のデータガバナンス整備・パイプライン再設計をリードしていただきます。 【魅力・得られる経験】 メガインフラならではの圧倒的データスケールと社会的影響力:数千万規模の生活者・乗降客が利用する交通・リアル店舗などの超大規模データを対象に、価値創造の仕組みをゼロから構築できます。 モダンデータスタックを駆使した最新基盤アーキテクチャ設計:Snowflake, Databricks, dbt, Airflow, Terraformなど最新の技術スタック・クラウド環境(Azure/AWS/GCP)を自由度高く選定・導入できます。 フルリモート×コアタイムなしフルフレックスによる柔軟な働き方:最先端のAI開発支援ツール(Claude Code, GitHub Copilot等)が完備されたモダンな環境で、成果に集中して働けます。 【具体的な業務】 自社R&D環境・データ分析基盤の構築と運用:モダンデータスタックを活用したELT基盤の設計・実装、ロール/権限/セキュリティ等のデータガバナンス整備 データ整備とパイプライン実装:実データの探索・データ仕様の整理、上流変更に強いデータ構造への再設計、dbt等を用いたパイプライン構築・運用監視 親会社(鉄道本体)データ基盤の整理と上流調整:DMO組織と連携した課題解決、データリネージ追跡・影響範囲の特定と文書化、データオーナーとの仕様調整・ブリッジ 分析プロセスの標準化・DevOps/DataOps推進:技術標準・推進フローの設計およびチームへの浸透

労働条件

試用期間:あり(条件変更なし) 勤務体系:完全フレックスタイム制(コアタイムなし / 月間所定労働時間:営業日数×7時間45分、中抜け可能) 福利厚生・制度:副業制度、確定拠出年金、書籍購入補助、資格・スキル取得支援、リロクラブ(福利厚生サービス)、出張手当等 開発ツール等:VS Code, Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT等の最新ツール環境提供

応募資格

必須(MUST)

データエンジニアリングまたはアナリティクスエンジニアリングの実務経験(3年以上目安) SQLを用いた高度なデータ加工、およびPython等を用いたデータパイプラインの開発・運用経験 クラウド環境(AWS、GCP、Azureのいずれか)およびモダンデータスタック(Snowflake、dbt等)の設計・導入・実務経験 データの仕様が未整備な状態から、整理・構造化を行って活用可能な状態へ導いた実務経験 分析担当者・インフラ担当者・外部ステークホルダーとの間で、技術的背景を踏まえたコミュニケーション・調整ができる能力

歓迎(WANT)

Terraform等を用いたIaC(Infrastructure as Code)による基盤構築経験 Git/GitHubを活用したCI/CD環境構築や、開発プロセスの標準化(DevOps/DataOps)推進経験 大規模DWH/データレイクの設計、およびデータガバナンス(セキュリティ・アクセス権限管理)の設計経験 上流システムの変更に伴う影響範囲特定や、データオーナーとの仕様調整等のブリッジエンジニア経験

採用企業情報

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求人番号:9288733

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