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| 部署・役職名 | 【Fintech/メガバンクグループ】データサイエンティスト ※フルフレックス/フルリモート/副業可能 |
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▍事業概要 同社は、「挑戦者を支える世界的な金融プラットフォームを創る」をミッションに掲げ、2018年に設立した金融スタートアップです。 元スタートアップ経営者(ベンチャーCTO、AIベンチャーVPoP)、上場企業の役員、外資系企業(金融、コンサル、IT)出身者等、優秀なタレントが集結し、最大10億円の与信枠を持つ法人カードやあと払いサービスを展開。現在は導入社数は10万社、累計決済額は1兆円を突破しています。 現在は法人カードに加え、AIを活用した経理・業務効率化ツールや、ベンチャー向け融資を行うファンドなど、多角的な事業群を展開。カード事業で培ったAI与信データに加え、業務ツールから得られる契約・発注情報など事業の「現在・未来」の情報も加味し、スピーディーかつ大型の融資を実現しています。 「カード会社」から「AI化された総合金融機関」へと進化を遂げ、日本の成長を牽引する世界的なユニコーン企業の創出に貢献していきます。 ▍募集背景 同社は、現在メガバンクグループとの戦略的グループインを経て、現在は事業の多角化と拡大が急加速しているフェーズを迎えています。同社の信用判断の中枢を担うデータ組織では、データとAIによって継続的に進化する「信用のOS」の構築を進めています。 AI駆動開発を取り入れることで、少数精鋭な体制構築を進めてきたものの、今後はさらなる事業多角化に伴い、多様なモデルの量産と高度化が急務となっています。 加えて、大手パートナー企業との協業による新たな金融プロダクトの展開など、パートナー企業と共同する形でのモデル開発機会が今後増える見込みです。 そこで、自社プロダクトの進化とパートナー企業との共同モデル開発領域を力強く牽引していただけるデータサイエンティストを募集します。 ▍業務内容 ご本人の適性や志向性に応じて、信用判断そのものを定義する領域、またはAIを駆使して多様なビジネス課題を解決する領域のいずれか、あるいは両方に携わっていただきます。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ・自社プロダクトおよび大手パートナー企業との共同金融プロダクトにおける、各種機械学習モデル(与信審査 / リスク予測 / レコメンド等)の企画・設計・開発・運用 ・ビジネス課題の理解と、データ解析および機械学習モデルを活用した解決策の提案と実装 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築、評価、および継続的な改善 ・機械学習モデルのパフォーマンスに対する監視と最適化 ・データの可視化ツールを使用した、分析結果のステークホルダーへの説明 ・職能横断的なチームと連携した、データ駆動型な意思決定の支援 また将来的には、以下のようなプロジェクトへの参画を想定しています。 ・独自の与信モデルの改善および新たな金融プロダクト向けモデルの立ち上げ ・不正利用検知AIの強化 ・企業ごとに個別最適化された金融アドバイスAIの開発 ・営業支援のレコメンドAIの開発 ・大規模言語モデルなどを活用した新しい金融プロダクトの検討 ■本ポジションの魅力 ▪️大手パートナーとの協業による社会的インパクト 自社プロダクトにとどまらず、エンタープライズ企業や大手金融機関とのア・ライアンスを通じたスケールの大きな金融モデル開発に携われます。社会的影響力の大きいプロジェクトを推進する手応えを感じられる環境です。 ▪️希少性の高いデータによる「信用のOS」の構築とアップデートへの挑戦 決済データに加え、顧客の許諾を得て継続取得する銀行口座やクラウド会計などの外部連携データを直接扱い、社会の信用インフラとなる「信用のOS」を自らの手で設計、進化させる圧倒的なスケール感があります。 ▪️事業の収益性を大きく左右するコア領域への直接的な関与 与信モデルや不正検知の精度向上は、当社の貸倒率低減や収益改善に直結します。ビジネスやプロダクトチームと密に連携しながら、特徴量の設計を通じて事業の特性や構造を深く理解できるエキサイティングなポジションです。 ▪️AI駆動開発による圧倒的な価値創造スピードの実感 最新のAI駆動開発を前提とした少数精鋭のシニア組織です。パイプライン構築などの定型業務はAIで極限まで加速されており、データの整備からモデルの本番適用、自動化までをボトルネックなく推進し、大きな価値を生み出し続ける手応えを感じられます。 ■開発環境 開発言語:Python / TypeScript 機械学習・統計モデリング:scikit-learn / LightGBM / pandas / numpy など クラウドプラットフォーム:Google Cloud Platform 分析基盤:BigQuery アプリケーション:Next.js / FastAPI 構成管理ツール:Terraform / Cloud Build データモデリング:Dataform / dbt データビジュアライゼーション:Metabase / Redash その他:Docker / GitHub / Slack / GitHub Copilot / Cursor / Claude Code など ※※※最後に※※※ 同求人に少しでも興味をお持ちいただけましたら、「気になる」ボタンをクリックください。 ご経歴を確認の上、求人とのマッチ度に関して個別ご連絡をさせていただきます。 モバイル版:右上の「★」マークをクリックください。 PC版:求人票右下の「☆気になる」ボタンをクリックください。 |
| 労働条件 |
【休日・休暇制度】 完全週休2日(土・日・祝日) 有給休暇、年末年始・夏季休暇、出産育児休暇制度あり 【勤務時間】 フルフレックス(コアタイムなし) 【働き方】 フルリモート(出社日時の指定なし) ※ロンドン・フランス、ポーランド、ルーマニア・ニューヨークなどの世界中の拠点から、そして日本では福岡、大阪、奈良、京都、長野など首都圏外に居住する社員がフルリモートで働いています。 ※顧客対応が発生する職種のみ出社あり 【福利厚生】 ・交通費支給 ・社会保険完備 ・入社時PC貸与 ・スタートアップ休暇を入社時3日付与 ・務に支障がない範囲・内容であれば副業も可能 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ▪️Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験(scikit-learn/LightGBMなどの利用経験)▪️事業成長に繋がるAIの企画検討、導入、運用の経験 ▪️Claude CodeやCodex / Devin等を活用したAgentic Codingの実務経験 ▪️下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・金融領域におけるモデル開発の実務経験 ・大企業におけるモデル開発経験、または大企業(ステークホルダー)との共同プロジェクト・アライアンスにおけるモデル開発の実務経験 【歓迎(WANT)】 ・金融機関、Fintech企業での就業経験・多様な外部連携データや非構造化データを活用した高度な特徴量エンジニアリング経験 ・大手企業や複数ステークホルダーが関わるプロジェクトでのプロジェクトリード / テクニカルリード経験 ・LLM等の生成AIに関する知識、業務経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/25 |
| 求人番号 | 9284884 |
採用企業情報

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- 会社規模101-500人
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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