転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です
| 部署・役職名 | 【Fintech/メガバンクグループ】Machine Learning Engineer ※フルフレックス／フルリモート（地方在住）／副業可能 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
▍事業概要 同社は、「挑戦者を支える世界的な金融プラットフォームを創る」をミッションに掲げ、2018年に設立した金融スタートアップです。 元スタートアップ経営者（ベンチャーCTO、AIベンチャーVPoP）、上場企業の役員、外資系企業（金融、コンサル、IT）出身者等、優秀なタレントが集結し、最大10億円の与信枠を持つ法人カードやあと払いサービスを展開。現在は導入社数は10万社、累計決済額は1兆円を突破しています。 現在は法人カードに加え、AIを活用した経理・業務効率化ツールや、ベンチャー向け融資を行うファンドなど、多角的な事業群を展開。カード事業で培ったAI与信データに加え、業務ツールから得られる契約・発注情報など事業の「現在・未来」の情報も加味し、スピーディーかつ大型の融資を実現しています。 「カード会社」から「AI化された総合金融機関」へと進化を遂げ、日本の成長を牽引する世界的なユニコーン企業の創出に貢献していきます。 ▍募集背景 同社は「挑戦者を支える世界的な金融プラットフォームを創る」をミッションに掲げ、法人向け金融サービスを展開しています。 現在の課題として、少人数のチームで与信モデルやグロースモデルの開発から、機械学習エンジニアリングまでを兼務しており、本番環境での継続的なモデル開発や変更管理プロセスの標準化、機械学習インフラの強化が急務となっています。今後、みずほFGとの戦略的グループインによる共創や、将来的な海外展開、新規事業の推進を見据え、機械学習システムの基盤をより強固なものにする必要があります。 そこで、機械学習モデルの設計と改善に強みを持ち、本番運用を意識した基盤の構築や安定稼働を主導していただける機械学習エンジニアを新たに募集することになりました。 ▍業務内容 同社では機械学習エンジニアを「AIを武器に変え、プロダクトの血流を支えるアーキテクト」と定義しており、信用のOSの実行に向けて以下を担っていただきます。 ・モデルを安定的かつ低レイテンシで本番環境へ実装するための構築 ・ビジネス要件を踏まえたモデルの精度や安定性の改善 ・学習/推論パイプラインの整備 ・モデルのAPI化および簡易的な自動化 ・再学習や性能劣化を意識した運用設計 ・本番運用を見据えた必要十分なMLOpsの導入 また、今後は独自の与信モデル開発の強化だけでなく、営業支援のレコメンドAIの開発、LLMなどを活用した新しい金融プロダクトの検討など、多岐にわたる挑戦を進めていく予定です。 ■本ポジションの魅力 単なる分析や検証にとどまらず、会社のコア競争力である金融インフラの進化を直接牽引できる点が最大の魅力です。具体的な魅力は以下の通りです。 ・秒間数多の決済が走る大規模な本番環境で、機械学習モデルを安定稼働させる技術を追求できます ・モデルの設計から本番運用まで、ライフサイクルを一気通貫で経験しながら技術選定や設計に大きな裁量を持てます ・与信やレコメンドなど、事業の収益性とリスク管理に直結する非常に重要度の高い領域を主導できます ・企業活動の実態を高頻度かつ継続的に捉えられる、極めて価値の高い取引・決済データを活用した開発が可能です ・基盤設計やMLOpsにも深く関与し、モデルが継続的に価値を生み出す仕組み作りに取り組めます PoCで終わらせることなく、プロダクトの血流としてリアルタイムに価値を提供し続けるシステムを自らの手で構築する、エンジニアとして非常に手応えの大きい環境です。 ■開発環境 開発言語：Python/Typescript 機械学習/統計モデリング：scikit－learn/LightGBM/pandas/numpy etc. クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform 分析基盤：BigQuery アプリケーション：Next.js/FastAPI 構成管理ツール：Terraform/Cloud Build データモデリング：Dataform/dbt データビジュアライゼーション：Metabase/Redash その他：Docker/GitHub/Slack/Github Copilot/Cursor/Claude Code etc. ※※※最後に※※※ 同求人に少しでも興味をお持ちいただけましたら、「気になる」ボタンをクリックください。 ご経歴を確認の上、求人とのマッチ度に関して個別ご連絡をさせていただきます。 モバイル版：右上の「★」マークをクリックください。 PC版：求人票右下の「☆気になる」ボタンをクリックください。 |
| 労働条件 |
【休日・休暇制度】 完全週休2日（土・日・祝日） 有給休暇、年末年始・夏季休暇、出産育児休暇制度あり 【勤務時間】 フルフレックス（コアタイムなし） 【働き方】 フルリモート（出社日時の指定なし） ※ロンドン・フランス、ポーランド、ルーマニア・ニューヨークなどの世界中の拠点から、そして日本では福岡、大阪、奈良、京都、長野など首都圏外に居住する社員がフルリモートで働いています。 ※顧客対応が発生する職種のみ出社あり 【福利厚生】 ・交通費支給 ・社会保険完備 ・入社時PC貸与 ・スタートアップ休暇を入社時3日付与 ・務に支障がない範囲・内容であれば副業も可能 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験（scikit－learn/LightGBMなどの利用経験）・EDA〜特徴量設計〜モデル評価の実務経験 ・ビジネス課題を機械学習として定式化した経験 ・Docker/Kubernetes等のコンテナ技術、およびクラウド（AWS/GCP等）でのインフラ構築経験 ・CI/CDパイプラインの構築や、本番環境でのモデルデプロイ/運用経験 ・Claude CodeやCodex / Devin等を活用したAgentic Codingの実務経験 【歓迎（WANT）】 ・与信、不正対策の領域でのデータサイエンス経験・金融機関、Fintech企業での就業経験 ・プロジェクトまたはチームリードの経験 ・LLM等の生成AIに関する知識、業務経験 ・大規模データ（BigQuery/Spark等）を扱うデータパイプラインの設計/構築経験 ・低レイテンシが要求されるリアルタイム推論基盤の最適化経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/25 |
| 求人番号 | 9284687 |
採用企業情報
- 企業名は会員のみ表示されます
- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
-
- ?
- ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
会社名は会員のみ表示されます
-
- コンサルティング IT・インターネット メーカー
-
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です