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データサイエンス部門 データサイエンティスト(スペシャリスト)

年収: 800万 ~ 1800万 ?

ヘッドハンター案件

部署・役職名 データサイエンス部門 データサイエンティスト(スペシャリスト)
職種
業種
勤務地
仕事内容 このポジションでは、顧客の課題解決のために、機械学習や統計モデルを活用し、顧客の情報から価値あるインサイトを抽出することが求められます。特に、高度なモデル開発、特徴量エンジニアリング、最適化手法に精通した技術者を歓迎します。Kaggleコンペティションでの実績や、研究レベルの機械学習アルゴリズム開発経験をお持ちの方に最適な環境を提供します。

【主な業務内容】
・機械学習・深層学習モデルの設計、実装、精度評価、精度改善
・大規模データの前処理および特徴量エンジニアリング
・時系列データや非構造化データの解析および予測モデリング
・分析結果をもとにした技術的なレポートの作成
・分析パイプラインの自動化やMLOps環境の整備

【事例】
2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。
[需要予測]
・食品流通における需要予測
・自動車産業における部品需要予測
・再生可能エネルギー産業における発電量予測
・金融産業におけるコモディティ価格予測
[数理最適化]
・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化
・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化
・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化
・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
[パーソナライゼーション]
・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
・銀行・金融産業におけるデフォルト予測
労働条件
≪働く環境≫
・フレックスタイム制/リモートワーク制:11:00-16:00がコアタイムのフレックスタイム制を導入
・部署に関係なくリモートワークが可能

≪業務インフラ≫
・入社時に最新モデルのPCを貸与
・2年に1度最新機種に交換

≪副業可能≫
・事前申請にて許可がおりた場合、副業の実施が可能

≪オフィス環境≫
・フリードリンク・フリースナック完備
・フリーアドレス制
・個人ロッカーを貸与

≪休暇制度≫
・完全週休2日制
・年次有給休暇
応募資格

【必須(MUST)】

・Pythonを用いたデータ分析あるいは機械学習モデル開発の経験
・SQLおよびデータベースの基礎知識
・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験
・統計に関する基本的な知識
・ビジネスレベルでの日本語あるいは英語能力

【歓迎(WANT)】

・Kaggleコンペティション等での上位入賞またはそれに相当する実績
・博士号取得、またはそれに準ずる研究実績を有すること
・プログラミングコンテストでの高成績
・機械学習分野において著名な国際会議またはジャーナルへの論文採択経験
・OSSへの貢献経験
・数理最適化による課題解決経験
・Google Cloud等のクラウドサービス上での機械学習モデル開発経験
・チームでの開発あるいは課題解決の経験
・強化学習、生成AI、時系列予測のいずれかに精通していること

私たちの目指す社会と、これらの価値観に共感し、共に体現していただける方を求めています。

【Mission】
「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」
私たちは多彩・多様な力を束ねて、産業のリアルに寄り添います。
さまざまな産業で、持続的かつ大きな社会的インパクトを与えられるまで、課題に向き合い続けます。

【Vision】
「人とテクノロジーを調和させ希望に満ちた社会へ」
私たちは希望に満ちた、より良い社会を形にしていきます。
人とテクノロジーを調和させ、新しい価値を生み出し続けることで、次の社会への架け橋となります。

【Value】
・違いは機会 Difference is opportunities
・知見をオープンに Make knowledge open
・本質を問い続ける Keep probing the essence
・完璧より決断 Decisiveness over perfection
・匠から仕組みへ From craft to scalable systems
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/07/24
求人番号 9282541

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.30
    ?
  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 東京都
    • 東京理科大学大学院
  • コンサルティング IT・インターネット メーカー
    • リクルートでデータ活用や機械学習を活用した施策展開を推進してきた現場知見を活かし、キャリアアドバイスを行っています。 現在は経営者として、社員であるデータサイエンティストと関わっており、現場と経営双方の視点からご支援が可能です。
    • (2025/03/05)

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