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| 部署・役職名 | データサイエンス部門 データサイエンティスト（ジェネラリスト） |
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| 仕事内容 |
顧客課題のヒアリングからソリューションの策定・提案を行い、課題解決のために機械学習や統計モデルを作成し、顧客の情報から価値あるインサイトを提供することが求められます。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。また、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【主な業務内容】 ・顧客課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの策定と提案 ・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング ・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化 【事例】 2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。 [需要予測] ・食品流通における需要予測 ・自動車産業における部品需要予測 ・再生可能エネルギー産業における発電量予測 ・金融産業におけるコモディティ価格予測 [数理最適化] ・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化 ・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化 ・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化 ・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化 [パーソナライゼーション] ・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測 ・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援 ・銀行・金融産業におけるデフォルト予測 |
| 労働条件 |
≪働く環境≫ ・フレックスタイム制/リモートワーク制：11：00－16：00がコアタイムのフレックスタイム制を導入 ・部署に関係なくリモートワークが可能 ≪業務インフラ≫ ・入社時に最新モデルのPCを貸与 ・2年に1度最新機種に交換 ≪副業可能≫ ・事前申請にて許可がおりた場合、副業の実施が可能 ≪オフィス環境≫ ・フリードリンク・フリースナック完備 ・フリーアドレス制 ・個人ロッカーを貸与 ≪休暇制度≫ ・完全週休2日制 ・年次有給休暇 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Python、SQLを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験・統計に関する基本的な知識 ・データ分析 / 数理最適化 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験 ・ビジネス課題を整理し数理的な問題として定式化するスキル ・仮説構築 / 仮説検証 ・テクニカルドキュメンテーション （分析レポート等） 【歓迎（WANT）】 ・DSとしての、プロジェクトリード経験・博士号取得、またはそれに準ずる研究実績を有すること ・プロダクション レベルのモデル実装経験 ・ワークプランニング、プロジェクト進行管理、顧客折衝 、 顧客関係管理 ・ビジネスドキュメンテーション （提案書 / 検証報告書 / 事業インパクトの計算etc.） ・卓越した業界知識 ・ピープルマネジメント ・コンサルティングファーム・Tech企業での実務経験 ・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力 ・国内外での論文投稿・論文発表 私たちの目指す社会と、これらの価値観に共感し、共に体現していただける方を求めています。 【Mission】 「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」 私たちは多彩・多様な力を束ねて、産業のリアルに寄り添います。 さまざまな産業で、持続的かつ大きな社会的インパクトを与えられるまで、課題に向き合い続けます。 【Vision】 「人とテクノロジーを調和させ希望に満ちた社会へ」 私たちは希望に満ちた、より良い社会を形にしていきます。 人とテクノロジーを調和させ、新しい価値を生み出し続けることで、次の社会への架け橋となります。 【Value】 ・違いは機会 Difference is opportunities ・知見をオープンに Make knowledge open ・本質を問い続ける Keep probing the essence ・完璧より決断 Decisiveness over perfection ・匠から仕組みへ From craft to scalable systems |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/24 |
| 求人番号 | 9282540 |
採用企業情報
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- 会社規模31-100人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- リクルートでデータ活用や機械学習を活用した施策展開を推進してきた現場知見を活かし、キャリアアドバイスを行っています。 現在は経営者として、社員であるデータサイエンティストと関わっており、現場と経営双方の視点からご支援が可能です。
- (2025/03/05)
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