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【フルリモート可能】Machine Learning engineer ※国産AI、通信キャリアGr

年収: 900万 ~ 1600万 ?

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【フルリモート可能】Machine Learning engineer ※国産AI、通信キャリアGr
職種
業種
勤務地
仕事内容 R&Dが進み、今後は実際にお客様に提供するシステム、サービスの構築を進めていく段階であり、Machine Learning engineer(機械学習エンジニア)の採用を急ピッチで進めています。

開発しているAIは国産の生成AIであり、海外勢に負けることなく、また日本人にとってより使いやすいものを目指して進めています。
非常に優秀なモデルができている状態であり、その実装に関わることが一番の魅力と思います。

グループにおける期待値が高く、高いモチベーションを持って、エンジニア業務に臨める環境です。

事前に申請すれば、フルリモート勤務が可能であり、働きやすさの点でも魅力があります。

是非とも、エントリーください。

【職務内容】
自社モデルを活用したデータやモデルのメタデータ管理(タグ付け等)、評価・デプロイパイプラインのシステム構築および運用など、各種のエンジニア業務を担当して頂きます。

・自社モデルの価値を最大化するデータ・モデル管理基盤の開発運用
データやモデルのメタデータ管理(タグ付け等)、評価・デプロイパイプラインのシステム構築および運用。実験結果の再現性とリネージを自動化し、モデル学習の試行錯誤からプロダクトデリバリーに至るプロセスをエンジニアリングの力で高度化します。

・ML領域におけるエンジニアリングプラクティスの実現
CI/CD/CT、IaC、オブザーバビリティの導入など、モダンなソフトウェア開発プラクティスをML領域に適用。実験の確実な再現やデプロイの自動化を通じて、チームおよび会社全体の開発ベロシティを構造的に改善します。

・持続可能なチーム開発プロセスの設計とリード
コードレビューの文化醸成、ドキュメンテーションの整備、再利用性の高いモジュール設計などを通じ、属人性を排したチーム開発を推進。個人の技術知見をチーム全体の共有資産へと昇華させる仕組み作りをリードします。

■魅力
・日本有数の大規模計算基盤における、LLM Ops基盤構築の初期フェーズ
・エンドツーエンドのLLMプロダクト開発と、方向性への意思決定
・プロダクトに必要なことであれば、技術領域を問わず何でもできる環境

※「内容に興味があり、話を聞いてみたい」
 「興味はあるものの、自分にマッチするかがわからない」
 という方はぜひ、「気になる」をクリックしてください。

 ご面談をお願いしたい(ご経歴が合致している)場合は
 募集企業名を入れて、スカウトメールをお送り致します。
労働条件 【勤務地】
東京都

※リモートワーク可能
※事前申請でフルリモート勤務可能

【勤務時間】
所定労働時間:午前9時~午後5時45分
休憩:1時間
時間外労働:有り

フレックス制度有(コアタイム無し)
リモートワーク可(週1~2日出社)
申請により国内遠方居住によるフルリモート可(出社時の交通費負担あり)
サテライトオフィス有

【待遇・福利厚生】
・通勤手当(上限:150,000円/月)
 一般職:時間外勤務手当、深夜勤務手当、休日勤務手当、通勤手当など
 管理職:マネジメント手当、深夜勤務手当、通勤手当など

・各種保険(健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金)
・ベネフィット・ワン、プレミアム優待
・財形貯蓄制度、総合福祉団体定期保険
・保険制度(団体生命保険、団体扱い生命保険、団体損害保険、団体扱い損害保険など)
・確定拠出年金(401K)

・二重就業可 ※一定の条件あり
・社会人ドクター進学支援(支援金上限100万/半年、特別有給休暇1日/週)※審査あり
・語学研修制度(英語・日本語)※審査あり

・コミュニケーション施策(5,000円/月)
・オフィスでのコーヒー含むドリンク提供

【休日休暇】
土日完全週休二日、国⺠の祝日、
年末年始(12月29日~1月3日)、その他会社が指定した日
年次有給休暇(6日~21日)
※入社月によって付与日数は異なります。
産前産後休暇、育児休暇、配偶者出産休暇、キッズ休暇、看護休暇、介護休暇など

【選考プロセス】
書類選考→1次面接→最終面接→オファー面談
※オンライン実施中心
応募資格

【必須(MUST)】

・エンジニア実務経験 (3~5年以上)
・保守性の高いプロダクションコードの実装経験
・アーリーステージにおける不確実性の高い仕様と要求を捉えて開発の形に落とし込むリード力

・常に理想を追いかけて開発に取り組めること

【歓迎(WANT)】

・MLOpsの実運用経験
・ユーザー体験(社内・外問わず)を起点とした、システム設計および課題解決の実践経験
・大規模データ基盤(ストレージ/DB)を用いたデータパイプラインの設計・運用経験
・モデル性能に関する定量評価指標の設計とベンチマーク構築
・統計分析・数値処理・可視化・モデリングの実務経験
・実データに対する探索的分析・前処理・仮説検証のスキル
・OSSへの貢献、論文執筆、技術コミュニティでの活動

【求める人物像】
事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方

【勤務地について】
リモートワーク可能
事前申請でフルリモート勤務可能
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/07/24
求人番号 9278455

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