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| 部署・役職名 | 【新規事業開発責任者候補｜年収1000万円～2500万円】大手に導入が進む急成長AI×HRTechスタートアップで採用データ起点の人事OS構想を推進 |
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■会社概要 対話型AIテクノロジーを活用して、企業の採用から入社後の配置や評価までの一連のプロセスを再構築しているHRTechスタートアップです。 従来の採用活動では、書類上の経歴や限られた時間内での面接によって、候補者の本質的なポテンシャルが見過ごされてしまう構造的な問題がありました。同社はAIとの自然な対話を通じて候補者の本質や価値観を可視化する独自の選考基盤を開発し、キリンHD様、村田製作所様など日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100％、チャーン率0の実績を誇ります。 同社の強みは、単なる一次面接の効率化ツールにとどまらない点にあります。 採用段階で得られる質の高い対話データを蓄積し、企業の経営戦略や入社後の活躍データと接続させることで、組織全体の意思決定を高度化する人事基盤の構築を目指しています。 エンタープライズ企業を中心とした導入事例の広がりと高い継続利用率を背景に、トップティアのベンチャーキャピタルなどから総額10億円規模の資金調達を完了しました。現在は、この独自のデータ基盤を軸にさらなる事業拡大を進めており、組織を急成長させる次なるフェーズへと踏み出しています。 ■ポジションの魅力 日本の多くのタレントマネジメントが扱うのは「入社後の情報」だけであることが大半です。 しかし活躍を左右する多くの要因は、実は採用プロセスですでに表出しています。当社はAI面接官を通じて、その“入口データ”を最も深く・広く保有しています。 このポジションは、その独自データを起点に、採用、配置・評価、育成を一気通貫で繋ぐ“人材OS”を創る事業の中核です。 ■ポジションのミッション AI面接官で取得される“採用起点データ”をコアに、企業内の人材データを横断統合し、人材活躍の再現性を生み出す事業をゼロから構築していただきます。 ・採用だけでなく、配置・育成・評価までを含む“人材OS”構想の策定 ・データモデル設計（特性 → 配置 → 活躍の因果構造の可視化） ・大手企業と共に「活躍・配属のアルゴリズム」そのものを共創 ・PMFから収益化までを一気通貫で推進する事業責任者 ■業務詳細 【1】採用データ起点の事業戦略の構築 ・AIと人の対話データである「一次データ」の価値を最大化する事業モデルを設計 ・採用→活躍→配置 の因果モデルを定義し、“勝ち筋”を設計 ・PoCではなく「再現性あるデータビジネスモデル」として昇華 【2】活躍の予測モデルを核にしたクライアント共創 ・CHRO・役員クラスと共に、人材戦略のOSを共創 ・配置・育成・評価の各プロセスにおける「最適化アルゴリズム」を共に設計 ・クライアントの人材戦略そのものの変革をリード 【3】導入〜データ循環の仕組み化 ・AIとの対話データ × 配置結果 × 評価結果 × 育成履歴を結合し、企業成長に直結するモデル精度を高め続けるデータ循環を構築 ・活躍確率・早期離職予測・育成効果等の定量化 ・顧客の声をPdM／開発へ構造的にフィードバックする基盤づくり 【4】アカウント成長（LTV最大化モデルの構築） ・人材戦略の全体を支える構造のため、LTVはHR SaaSの中でも最大級のポテンシャル ・成功アカウントのパターンを統合し、再現性あるグロースモデルを構築 ・新規事業としてARR成長の型を自ら設計 【5】知識資産・データ資産の体系化 ・AI面接データを中心とした“人材OSの核となるデータ体系”を構築 ・施策と結果の因果関係を蓄積するアナリティクス基盤を整備 ・成功事例を外部発信し、市場形成をリード |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ◼︎経験・事業開発・プロダクト開発・コンサルティングのいずれかで、0→1または1→10の推進経験（新規事業／プロダクト立ち上げ／GTM設計／DXプロジェクトなど） ・エンタープライズ向けプロジェクトの戦略策定や上位レイヤー折衝の経験（CHRO/人事役員/経営層との課題定義・提案経験が望ましい） ・データを用いた企画・分析・サービス設計の経験（数値構造化・仮説検証・データドリブンな意思決定の実務経験） ◼︎スキル・スタンス ・複数ステークホルダー（PdM／営業／CS／データチーム）を束ね、戦略→実行を一気通貫で推進できる力 ・複雑な人材課題・事業構造を、抽象化→構造化→言語化するスキル ・不確実性の高い環境で、自ら勝ち筋を設計し、プロジェクトを前に進める推進力 ・大手企業の“現場と経営”の両方を理解し、意思決定のポイントを押さえたコミュニケーション力 【歓迎（WANT）】 ◼︎経験・人材領域（採用／タレントマネジメント／組織開発）のいずれかでのプロダクト・事業経験 ・AI/データ活用ソリューションの企画・導入・コンサルティング経験 ・SaaSのGTM構築経験、またはエンタープライズSaaSアカウントマネジメント経験 ・大規模プロジェクトのPM/PMO経験（特に大手企業の組織横断プロジェクト） ◼︎知識・スキル ・統計／データ分析／モデル設計に関する基礎知識 ・経営・人事戦略（採用・配置・評価・育成）に関する理解 ・組織変革・オペレーション設計・業務プロセス再構築（BPR）の経験 ・データで“人材活躍の再現性”をつくることに熱量がある人 ・既存市場にない“新しい市場”を創ることに躊躇がない人 ・抽象と具体を行き来し、構造化して前へ進める人 ・不確実性とスピードを楽しめる“0→1気質”の人 ・大手企業の“複雑な意思決定構造”を読み解ける人 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/07/24 |
| 求人番号 | 9277665 |
採用企業情報
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- 会社規模1-30人
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- 株式会社プロタゴニストにて、インターネット・IT領域を中心に転職支援をしております。 営業やマーケのポジションをメインとしたご紹介に強みを持っています。
- (2025/12/05)
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