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| 部署・役職名 | ソフトウェアエンジニア（SRE） |
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| 仕事内容 |
【組織・チームのミッション】 エンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる 共通認識を明文化したもので、メンバー全員が共有する Mission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から 補完するものとなります。 これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする 理想的な姿を定義することで、最終的にミッションを 達成するために活用していきます。 製品への情熱 一緒に成長しよう メカニズムによる解法 オープンに協力しましょう SREチームは、Groupの本番サービスにおいて、信頼性、スケーラビリティ 運用品質の向上をリードするチームです。 システムやサービス単位だけでなく、お客さまの体験を起点とした 信頼性を重視し、CUJ SLOを活用して重要な体験を観測可能にしながら 継続的なサービス改善につなげています。Google Cloudや Kubernetesをはじめとするクラウドネイティブな基盤上で 運用される大規模なシステムに向き合い、インシデント対応の高度化 トイル削減、レジリエントなシステム設計・運用を推進しています。 さらに、AIによって開発スピードが加速する中で、ガードレールの整備 AI Agentを活用した調査・対応プロセスの高度化 チーム横断のコラボレーションを通じて、インシデントの 未然防止と迅速な復旧を支えています。 【業務内容】 ・SLOに基づき、Google Cloud上で稼働する数百規模の 本番マイクロサービスを運用し、緊急時のオンコール対応や 運用サポートも担う。 ・信頼性向上に向けた取り組みを、設計、監視、リリース リリース後の改善まで一貫してリードする。 ・重要なユーザージャーニーに対するSLI/SLOを定義・運用し エラーバジェットを活用してプロダクトチームとの優先順位付けを行う。 インシデント対応をリードし、ポストモーテム文化を発展させ 再発防止につながるフォローアップを推進する。 ・ログ分析、アラート要約、根本原因分析、復旧対応をなどを対象に 明確な安全性を担保したAI Agentを構築する。 ・TerraformによるInfrastructure as Codeを実践し、大規模な マイクロサービス環境における運用のスケーラビリティ向上や トイル削減のための自動化を実施する。 ・お客さまの影響に紐づいた監視、アラート、オブザーバビリティを 構築・維持し、検知から緩和までの時間を短縮する。 ・本番環境で稼働するサービスに対して、利用増加や障害発生を 見据えたリソース設計、オートスケール、依存先サービスへの レジリエンス強化などを通じて、信頼性と性能を継続的に改善する。 ・プロダクトチームおよびプラットフォームチームと連携し 新機能や新規サービスを安全に本番投入するための 準備、運用設計、新しいプラットフォーム整備を推進する。 ・リスク評価、監査対応、運用ルールのコード化・自動検証を通じて 安全で信頼性の高い本番環境を継続的に維持・改善する。 【ユニークなチャレンジ】 MarketplaceとFintechを含むGroupの幅広い事業領域において CUJ SLOを通じてお客さまへの影響を可視化し、プロダクト判断や 運用方針に反映しながら、信頼性向上に取り組みます。 AIによって開発スピードが加速する中で、エンジニアとAI Agentが 協働する新しい運用のあり方をつくり、これからのSRE文化を形づくります。 信頼性とレジリエンスの重要性が組織全体で理解されている環境で プロダクトチームやプラットフォームチームと連携し データに基づく改善を継続的に進められます。 運用サポート、問い合わせ対応、インシデント対応などの 日々の運用業務と、信頼性向上に向けた中長期の プロジェクト推進の両方に取り組みます。 チーム内外で日本語と英語を日常的に使う環境で働きます。 |
| 労働条件 |
【制度・設備】 在宅勤務（一部従業員利用可） リモートワーク可（一部従業員利用可） 時短制度（一部従業員利用可） 服装自由（全従業員利用可） 出産・育児支援制度（全従業員利用可） 資格取得支援制度（全従業員利用可） 研修支援制度（全従業員利用可） U・Iターン支援（全従業員利用可） 【休日】125日 （内訳） 完全週休二日制 土曜 日曜 祝日 【社会保険】 健康保険 厚生年金保険 雇用保険 労災保険 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・サービスの信頼性に責任を持ち、可用性目標の達成トイル削減、本番稼働に向けた準備を推進した経験。 SLI/SLOを活用し、開発チームと連携しながら信頼性向上の 優先順位を判断した経験を含む。 ・SLOに基づき、大規模なサービス （10K QPS以上、または複数の本番マイクロサービス）を運用した経験。 ・Google CloudなどのクラウドサービスおよびKubernetes上で 稼働するワークロードの本番運用経験。 ・Infrastructure as Codeの実践やSRE業務向けツールの 開発を通じて、運用の効率化・自動化を推進した経験。 ・Datadogまたは同等のツールを用いた監視・オブザーバビリティ 強化の実務経験。 アラート設計や疲労の軽減に取り組んだ経験を含む。 ・インシデント対応、ポストモーテム、オンコールまたは 運用サポートの当番制を担った経験。 ・信頼性向上に向けた取り組みを、設計から実行、改善まで 自律的にリードできる。 ・SREの専門領域に閉じず、AIを運用業務に学習・適用していく意欲。 【歓迎（WANT）】 ・複数のサービスまたは事業領域をまたぐ、全社的・横断的なSLOプログラムの設計または運用経験。 ・ログ分析、アラート要約、根本原因分析、復旧対応などの 運用業務にAIを活用した経験、およびその精度や安全性を評価した経験。 ・大規模なKubernetes基盤の運用経験、または分散システムの 内部動作に関する知識・経験。 ・複数チームにまたがる信頼性向上またはプラットフォーム 改善の取り組みをリードした経験。 ・リスク評価、監査証跡の自動収集、インフラ設定や 運用ルールのコード化・自動検証を通じて、本番環境の 安全性と信頼性を高めた経験。 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/24 |
| 求人番号 | 9273548 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
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