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| 部署・役職名 | AIデータサイエンティスト |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
グループ全体を対象としたAIによるデジタルトランスフォーメーションに向けて特に技術面から仕組みづくり、開発の指揮・管理、個別課題の解決を担っていただくポジション。 具体的には、AIテックリードや開発部隊と適切に連携しながら、以下の業務領域に対応。 • 生成AIの利活用を想定したデータの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング • 生成AIのモデル開発に必要なデータの特定、データベース設計 • 大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOpsの実施 • プライベートLLMの分析、技術的評価 なお、複数の部署で募集を行っておりますが、業務内容が一部重複する場合があります。ご希望や適性に応じて、複数の業務を兼務していただくことも可能ですので、幅広い経験を積んでいただけます。ご興味のあるポジションにご応募ください。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 以下をすべて満たすこと• Webアプリの開発経験（Python, JavaScript, HTML/CSS 等） • AI・機械学習などの技術を活用したデータ分析、またはモデル開発経験 • マシンラーニング、データマイニング、情報検索、統計などに関する業務経験または同等の見識 • データサイエンス実務だけでなく、各業務部門のビジネスへの関与に高い関心があること 求める人物像 • AI技術に対して強い情熱と探求心があり、新しい可能性を創造する冒険心・意欲をお持ちの方 • AI技術の最前線で活躍するための環境と機会を最大限に活用し、技術革新に挑戦する気概のある方 • 積極的にチームメンバーとコミュニケーションを取ることができる方 • データサイエンス実務だけでなく、各業務部門のビジネスへの関与に高い関心がある方 • 自身の成長とともに、金融の社会的価値を発展させる想いのある方 【歓迎（WANT）】 （必須ではないが、あるとプラス材料になるもの）• ビックデータを活用した分析業務、AIモデル開発業務の実務経験 • 金融業務に関するデータ分析経験 • Tableau等を活用したデータ可視化業務に関する経験SQLを用いたデータ抽出、加工経験 • 機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験（Amazon SageMaker、Azure ML、Databricksなど） • 社内外のステークホルダーとの交渉・調整が可能なコミュニケ―ション能力 • 分析的思考力、概念的思考力、クリティカル・シンキング力 • 英語の文献や論文をリサーチし自身の仕事に生かした経験 【資格】 • 統計検定準1級以上、データベーススペシャリスト、ディープラーニング検定（E資格）、応用情報処理技術者、DBMS・OS等に関するベンダー試験資格等を有していること |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/23 |
| 求人番号 | 9267161 |
採用企業情報
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- コンサルティング IT・インターネット 商社
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