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| 部署・役職名 | ◢◤最先端AI×大規模プラットフォーム◢◤MLとLLMを駆使しマッチング体験と安全性を飛躍させるシニアAI/MLエンジニア |
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| 仕事内容 |
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ スポットワークプラットフォームにおける「マッチング体験の向上」および「プラットフォームの信頼性・安全性向上（Trust ＆ Safety）」を中心とした、AI/MLのプロダクト実装・運用をシニアエンジニアとしてリードしていただきます。 ◎マッチング体験の向上とアルゴリズム最適化 ・求職者と求人の最適なマッチングを実現するため、モデル・業務ロジックの設計・実装・安定運用をリード ・Feature Store等を活用した特徴量設計やモデル入力データの改善方針を立案・推進 ・Vertex AI Pipelines等を活用したRecommend API周辺の基盤近接領域の実装・運用 ・LLMを活用した評価、比較検証、モデリング見直しなどの自律的改善ループを設計 ◎プラットフォームの信頼性・安全性（Trust ＆ Safety）の強化 ・LLMを活用した事実整合性の確保、ガードレール実装など、安全性に配慮したAI機能の設計・実装 ・業務ルールや現場の確認フローと連携したリスク制御および異常検知・分類モデルの開発リード ・合成データの生成やアノテーション管理を通じた評価・学習データセットの品質改善を主導 ◎共通基盤を活用した技術リードおよび運用最適化 ・プロンプト管理や自動評価パイプライン等の活用・改善および品質・コスト・レイテンシーの最適化 ・四半期単位での重要テーマに関する技術方針の設計、ステークホルダーとの合意形成、プロジェクト推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎高頻度需給データに基づくマッチング最適化プロジェクト ・リアルタイムに変動する求職者・事業者のデータを活用し、機械学習モデルとLLMを組み合わせた最適なアロケーションロジックを設計・実装 ◎AIによるTrust ＆ Safety自動判定・リスク検知システムの構築 ・不正利用やトラブルを未然に防ぐため、構造化データ・非構造化データの両方を解析するリスク予測モデルおよび人による確認と連携した監視フローを構築 |
| 労働条件 |
・勤務時間：フレックスタイム制（コアタイム11:00〜15:30／標準勤務時間9:30〜18:30） ・休日休暇：完全週休2日制（土・日）、国民の祝日、リラックス休暇（入社時に年5日特別付与）、年次有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産前産後休暇ほか ・福利厚生：各種社会保険完備、交通費支給（上限5万円/月）、実績に応じた昇給（年2回）、従業員持株会、自社アプリ利用時の報酬上乗せ制度、書籍購入補助、セミナー費補助、部活動手当、チームビルディング費用補助、結婚祝い金ほか |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ◎技術リード・開発実務経験・データ分析・機械学習を用いた複雑なビジネス課題に対し、技術選定から実装・本番運用までをリードした経験（5年以上） ・SQLおよびPython等を用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）での開発・運用、Gitを用いたチーム開発経験 ・機械学習・統計学の知識（確率論、学習手法、評価指標、非構造化データ処理など） ・MLパイプラインやCI/CDを活用したモデル・AI機能の実装・運用経験 ・Feature Store、評価基盤、推論基盤近接領域での技術方針設計や改善主導経験 ・異常時の対応フローや監視体制を含めた実用的な運用設計能力および技術テーマの推進経験 ◎ドメイン知識（下記いずれか1つ以上） ・マッチング・検索・ランキング機能の実装・改善リード経験 ・Trust ＆ Safety / リスク制御領域の実装・改善リード経験 ・リスク予測・異常検知モデルの開発・運用経験 ・コンテキストエンジニアリングやRAG等の基盤モデルを用いたAIアプリ開発経験 【歓迎（WANT）】 ◎高度なアルゴリズム・基盤設計知見・Two－Sided Marketにおけるマッチング最適化、推薦・ランキング設計および運用経験 ・大規模データの収集・クリーニング・アノテーション管理などのデータセットエンジニアリング経験 ・AIを活用した合成データ生成や、AI as a Judgeによる自動データ検証システムの構築経験 ・Vertex AI Pipelines等のMLパイプラインやFeature Storeを活用したプロダクト実装経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/07/25 |
| 求人番号 | 9265126 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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