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| 部署・役職名 | データサイエンティスト / 機械学習エンジニア_介護HR事業 |
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| 仕事内容 |
単発バイトマッチングアプリや転職支援サイトの核となるマッチング精度と レコメンデーション機能の向上をご担当いただきます。ユーザーの行動データや求人データなどを分析し、 ビジネス価値に直結する予測モデルを開発・運用することで、ユーザー体験と事業成長に貢献します。 【具体的な業務】 ・マッチングアルゴリズム（求職者と求人の推薦ロジック）の設計、開発、改善。 ・ユーザーの行動データ、求人情報、属性データなどの収集、前処理、分析。 ・機械学習モデル（推薦システム、予測モデルなど）の選定、構築、学習、評価。 ・開発したモデルを本番環境で運用するためのMLOpsパイプラインの構築・改善。 ・A/Bテストを通じて、モデルやアルゴリズムの＊＊ビジネス効果（CVR, 応募数など）を検証し、改善サイクルを回す。 ※既存のやり方を踏襲するだけではなく、新しいテクノロジーを取り入れること・挑戦することを重視 ※自身の担当領域において裁量をもって企画～施策推進～効果検証の一連の業務を担うことができます。 これまでのやり方を踏襲するだけではなく、業務生産性を高めることができる 新しいテクノロジーを取り入れること・挑戦することを重視しています。 【キャリアパス】 ・組織マネジメント、スペシャリスト双方で検討可能です。 ・また、年一回の全社公募等の制度もあるため介護・保育に纏わる施設事業や、配食、 今後立ち上げる新規事業等で多角的な 事業展開を推進しております。 まずは本件の介護HR領域で業務ソリューション開発をお願いしたいですが上記の通り、 フェーズも様々（0→1, 1→10, 10→100）なプロダクトがあり、 タイミングやご希望次第でキャリアを広げていただける機会があります。 ・中長期的には、ご志向・スキルに応じて、グループが 解決すべき社会課題にも幅を広げていただいたり、特定の事業・業務領域に腰を据えていただくキャリアパスがあります。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 以下のスキル・経験を実務経験3年以上、または同等のスキルをお持ちの方■プログラミングスキル: ・Python を用いたデータ分析、機械学習モデル開発の実務経験 （ライブラリ: Pandas, NumPy, Scikit－learn, TensorFlow/PyTorchなど） ■統計・機械学習知識: ・統計学、線形代数などの基礎知識と、 機械学習モデル（回帰、分類、推薦システムなど）の理論的な理解 ・モデルの評価指標（Precision, Recall, AUCなど）＊＊を用いた適切な検証経験 ◆データ操作: ・SQLを用いたデータ抽出・加工（複雑なJOINや集計）の実務経験 ■その他: ・研究レベルではなく、サービスにおけるモデル開発から本番運用までの実務経験 【求める人物像】 ・ビジネス課題を深く理解し、データやモデルを通じて解決策を設計できる方 ・統計的・科学的な視点から物事を捉え、論理的かつ定量的に思考できる方 ・複雑な分析結果やモデルの仕組みを、 非専門家にも分かりやすく説明できるコミュニケーション能力 ・データ収集からモデル運用まで、一連の流れ全てに責任を持てる方 【歓迎（WANT）】 ・レコメンデーションシステム（協調フィルタリング、ディープラーニングベースなど）の 開発・運用経験 ・自然言語処理（NLP）を用いた、 求人テキストや職務経歴書の分析経験 ・クラウド（AWS SageMaker, GCP Vertex AIなど）を 用いた機械学習基盤構築・運用経験 ・専門分野での修士号または博士号 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/23 |
| 求人番号 | 9264944 |
採用企業情報
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- IT・インターネット メーカー
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