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【データ基盤構築エンジニア/大手鉄道会社グループ】フルリモート/フルフレックス

年収: 900万 ~ 1700万 ?

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【データ基盤構築エンジニア/大手鉄道会社グループ】フルリモート/フルフレックス
職種
業種
勤務地
仕事内容 ■■■ 事業概要 ■■■
大手鉄道グループのDX推進を担うデジタル戦略会社です。
鉄道、流通、不動産、生活サービスなど多様な事業で蓄積される膨大なデータを活用し、グループ全体のデータドリブン経営や新たな顧客体験の創出を推進しています。
本ポジションでは、グループ横断のデータ活用基盤を支えるデータエンジニアとして、データマネジメントの高度化と分析基盤の整備をリードしていただきます。

■■■ 募集背景 ■■■
グループ全体でデータ活用を加速する中、データ基盤の刷新やデータマネジメント強化が進んでいます。
一方で、既存のレガシー環境と最新技術の橋渡しや、データ品質・ガバナンス向上など解決すべき課題も多く存在します。
そこで今回、単なる運用担当ではなく、自ら手を動かしながら分析基盤の構築・改善を推進できるデータエンジニアを募集します。

■■■ 業務内容 ■■■
データエンジニア/アナリティクスエンジニアとして、データ基盤の設計・構築から運用改善まで幅広く担当いただきます。

・データ基盤の設計・構築
モダンデータスタックを活用したELT基盤の構築
データガバナンス、権限管理、セキュリティ設計
分析環境の運用・改善

・データ整備・パイプライン開発
データ調査および仕様整理
データモデル設計・再設計
dbt等を活用したデータパイプライン構築
運用監視、品質管理

・データマネジメント推進
関係部門との要件整理・仕様調整
データリネージ管理
上流システム変更に伴う影響分析
データ活用を促進する仕組みづくり

・分析組織の標準化
DataOps・DevOpsの推進
開発プロセスや運用ルールの整備
技術標準の策定と定着化


■■■ 開発環境 ■■■
・言語・フレームワーク
Python(Pandas / Polars)
PySpark
FastAPI / Flask
Pytest

・クラウド
Azure
AWS
Google Cloud

・データ基盤
Databricks
dbt
Airflow
Dagster
Airbyte

・DevOps
Docker
Terraform
GitHub Actions
GitHub Copilot


■■■ このポジションの魅力 ■■■
・社会インフラを支える大規模データに携われる
鉄道や生活サービスなど、多くの人々の日常を支える事業データを活用し、社会的インパクトの大きなプロジェクトに携われます。

・モダンな技術環境で裁量を持って働ける
Databricks、dbt、クラウド環境など最新のデータ基盤技術を活用しながら、アーキテクチャ設計や技術選定にも深く関与できます。

・技術だけでなく事業にも踏み込める
データ活用の企画段階から実装、運用まで一気通貫で関わるため、エンジニアリングとビジネス双方の視点を身につけられます。

・変革フェーズの中心メンバーとして活躍できる
大規模組織のデータ活用改革を推進するフェーズだからこそ、自身の技術力を活かして組織や事業に大きな影響を与えられる環境です。
労働条件 ■雇用形態
正社員(期間の定め無し)

■勤務時間
完全フレックスタイム制
コアタイムの設定はなし(月間営業日数×7時間45分勤務)
(中抜け可能)

■勤務地
フルリモート

本社:大阪府大阪市北区芝田
本社:各線「大阪」駅より徒歩7分

大阪オフィス:大阪府大阪市北区曽根崎新地
大阪オフィス:JR各線「大阪」駅より徒歩9分

東京オフィス: 東京都港区虎ノ門
東京オフィス:東京メトロ「虎ノ門ヒルズ」駅より徒歩2分

■給与
年収900万~1740万円

■休日・休暇
完全週休2日制(土日)、祝日、年末年始休暇、年次有給休暇、子の看護休暇、介護休暇、慶弔休暇

■福利厚生・制度
▼手当
 ・通勤手当(1ヶ月定期券代※上限2万円)
 ・住宅手当(適用条件あり)
 ・出張手当(2,000円/日)
 ・技術資格手当
 
▼福利厚生
社員が健康で豊かな生活を送りながら自身の能力を高め成長することに全力で向き合えるよう、さまざまな制度を用意しています。

【自己研鑽・キャリア形成】
書籍購入費用補助、資格・スキル取得支援、副業制度

【健康管理】
定期健康診断

【福利厚生】
確定拠出年金制度、リロクラブ(福利厚生制度)
※今後順次、各種制度を導入していく予定です

【諸手当】
交通費支給、出張手当、深夜・休日手当
応募資格

【必須(MUST)】

■データエンジニアリングまたはアナリティクスエンジニアリングの実務経験(3年以上想定)
■SQLを用いた高度なデータ加工、およびPython等を用いたデータパイプラインの開発・運用経験
■クラウド環境(AWS、GCP、Azureのいずれか)およびモダンデータスタック(Snowflake、dbtなど)の設計・導入と実務利用経験
■事業会社またはそれに準ずる環境で、データの仕様が未整備な状態から泥臭くデータを整理・活用可能な状態へ導いた経験
■インフラ担当者やデータ分析者、あるいは外部ステークホルダーとの間で、技術的背景を踏まえた円滑なコミュニケーションや調整ができる能力

【歓迎(WANT)】

■Terraformなどを用いたIaC(Infrastructure as Code)による基盤構築経験
■Git/GitHubを活用したCI/CD環境の構築や、開発プロセスの標準化(DevOps)の推進経験
■大規模なDWH/データレイクの設計、およびデータガバナンス(セキュリティ・権限管理)の設計経験
■上流システムの変更に伴う影響範囲の特定や、データオーナーとの仕様調整などのブリッジ業務経験

■仕組み作りに情熱を持てる方
単に指示されたデータを処理するだけでなく、組織全体が使いやすい効率的な基盤やルールを自ら構築することにやりがいを感じる方

■レガシーな環境を技術で変革することを楽しめる方
綺麗に整った環境でなくても挫折せず、蓄積されたデータ負債や未知の仕様を紐解き、モダンな技術を用いてギャップを埋めていくプロセスにモチベーションを持てる方

■自律的に動き、粘り強くコミュニケーションが取れる方
抽象的な課題から自らタスクを切り出し、関係各所と泥臭く対話を重ねながら、一歩ずつ確実にプロジェクトを前に進められる推進力のある方
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/07/23
求人番号 9263782

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