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データサイエンティスト

年収: 800万 ~ 1000万 ?

ヘッドハンター案件

部署・役職名 データサイエンティスト
職種
業種
勤務地
仕事内容 当グループ・事業について
当株式会社は、日本を拠点に約1億人、グローバルでも10億人のお客様にご利用いただいている、革新的なインターネットサービス企業です。
EC、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど、多岐にわたる分野で70以上のサービスを提供し、人々の生活と社会を豊かにする「当グループエコシステム」を構築しています。
お客様に最高のサービスとエンターテインメントを提供し、テクノロジーの力でビジネスの成長を促進することを目指しています。

部署・サービスについて
当課は、当カンパニー内のビジネスサポート開発部に属し、当株式会社の根幹事業である当社ECサイトの膨大なデータを活用したデータプラットフォームの開発・運用を担っています。
当セクションは、当社ECサイトのビジネス成長をデータとAIの力で加速させるため、以下の主要なサービスと機能を提供しています。
<データプラットフォームの開発・運用>
当社ECサイトの多種多様なデータを統合・蓄積するデータウェアハウスの設計、構築、運用を通じて、堅牢でスケーラブルなデータ基盤を提供します。
<データパイプラインの開発・運用>
リアルタイムおよびバッチ処理に対応するデータパイプラインを開発・運用し、データの収集、加工、連携を自動化し、安定したデータ供給を実現します。
<データソリューション(データ処理、BI)>
データの分析、可視化、レポーティング機能の開発を通じて、ビジネスインテリジェンス(BI)を推進し、データに基づいた迅速かつ的確な意思決定を支援するソリューションを提供します。
<AIソリューションの開発・運用>
機械学習やAI技術を活用し、予測分析、自動化、顧客行動分析、AIエージェントなど、新たなビジネス価値を創出する革新的なAIソリューションの開発・運用を行います。

募集背景
データ分析・AIソリューション開発体制を強化すべく、データサイエンティストを募集しています。本ポジションでは、機械学習や生成AI、高度な分析手法を駆使してビジネス課題を解決に導く方を募集しています。不正検知(不正決済検知)の業務に携わっていただきます。

業務内容
当社ECサイトの膨大なデータを活用し、ビジネス成長を加速させるデータサイエンス業務全般を担っていただきます。具体的には、以下の業務を通じて、革新的なAIソリューションの開発と運用に貢献していただきます。
<ビジネス課題の特定とデータ戦略の立案>
・プロダクトマネージャーや各ビジネス部門と連携し、ヒアリングを通じてデータサイエンスで解決可能なビジネス課題を特定します
・課題解決に必要なデータ要件を定義し、効率的かつ効果的なデータ収集戦略を立案・実行します
<高度なデータ分析とAIソリューション開発>
・収集したデータに対し、統計学、機械学習、生成AIなどの高度な手法を適用し、深いインサイトを抽出します
・ビジネス課題を解決するための機械学習モデルや生成AIを活用したAIソリューションの実験計画を設計し、検証を行います
・開発したソリューションの精度向上と最適化のため、継続的なモデルチューニングを実施します
<成果の共有と効果検証>
・実験結果や分析結果を明確かつ視覚的に分かりやすいレポートにまとめます
・ステークホルダーに対して、データに基づいた示唆に富むプレゼンテーションを行い、意思決定を支援します
・リリースされたソリューションの効果を継続的にモニタリングし、客観的な指標に基づいた効果検証と改善提案を行います
労働条件 勤務時間:9:00〜17:30 ※グループ朝会実施の就業時間は8:00〜16:30 ※所定労働時間7.5時間、休憩時間1時間
待遇・福利厚生:◆昇給※半年に1回の評価により月額給与を決定、賞与 年2回(6月、12月)※半年に1回の評価により業績賞与を決定
◆通勤交通費
◆各種社会保険完備(厚生年金保険、健康保険、労災保険、雇用保険)、社員持株会、スポーツ クラブ法人会員、社員持株会、ファミリーデー、カフェテリア(朝食・昼食・夕食無料)、コンビニエンスストア、フィットネスジム(有料)、ヘアサロン(有料)、ランドリーサービス(有料)、マッサージ&鍼(有料)、同好会活動、納会 等
◆各種研修制度、自己啓発支援制度(Open Position制度)
◆社内託児所
◆ビザサポート、リロケーションサポート
◆フレックスタイム制、時差勤務
休日休暇:完全週休2日制(土・日)、祝日、夏期冬期休暇、年次有給休暇、特別休暇
応募資格

【必須(MUST)】

必須要件:
・3年以上のデータ分析、機械学習モデリング業務
・機械学習(ディープラーニング含む)、生成AIの豊富な知識
・ビジネス課題を発見・解決するための高度な分析手法
・機械学習モデル、生成AIモデルの評価/チューニング
・Pythonのプログラミング経験(主要なデータサイエンスライブラリ)
・SQLの経験
・統計の知識
・コミュニケーションスキル
・プレゼンテーションスキル(複雑な分析の概念をわかりやすく説明する)
・ビジネスレベル以上の日本語と英語

歓迎要件:
・不正検知(不正決済検知)に関するAI開発経験
・コンサルティングに関する経験
・データサイエンスサービスの開発、運用経験
・EC業界の経験
・因果推論の知識
・機械学習プラットフォームの開発経験
・TableauなどのBIツールの利用経験

リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

その他

「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください
更新日 2026/07/24
求人番号 9258266

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.37
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    • 東京都
    • 立正大学
  • コンサルティング IT・インターネット メーカー
    • 私一人当たりの担当求職者様数が少ないため、スピード感があり丁寧なご支援が可能です。 手厚いご支援をご希望される方にマッチする支援スタイルを得意としております。
    • (2026/02/26)

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