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| 部署・役職名 | データエンジニア（インフラ基盤エンジニア）【法人統括】★通信インフラとAIで世界を拓くプライム上場企業★ |
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| 仕事内容 |
採用部門 概要 法人事業におけるデータドリブンな意思決定や、AI・データ分析を活用した新規ソリューションの創出を根底から支えるデータエンジニアリング部門です。 多種多様な社内データ（営業活動履歴、契約情報、通信トラフィック等）や外部データを統合し、高度な分析や機械学習モデルを稼働させるためのスケーラブルなデータ基盤（DWH、データレイク等）の設計・構築・運用を担っています。 職務内容 【ミッション】 データエンジニアリングのエキスパートとして、ペタバイト級の大規模データを安定かつ高速に処理できる最新のデータ基盤アーキテクチャを設計・構築し、データサイエンティストや事業部門が価値あるインサイトを迅速に引き出せる環境を提供します。 【具体的な業務】 ・クラウド環境（Azure, AWS, GCP）およびDatabricks等のモダンデータスタックを用いた、全社規模 of データ基盤（データレイク／DWH）のアーキテクチャ設計・構築 ・多様なデータソースからのデータ抽出（ETL/ELT）、クレンジング、統合処理パイプラインの開発と運用自動化 ・データサイエンティストやAIエンジニアと連携した、機械学習モデルのデプロイ・運用基盤（MLOps）の構築サポート ・大規模データの分散処理（Spark等）におけるパフォーマンスチューニング、およびデータガバナンス・セキュリティ要件の実装 ・最新のデータエンジニアリング技術（生成AI活用を含む）の調査・検証、および社内への導入推進・技術リード 仕事の魅力 ・日本最大級の通信キャリアが保有する膨大かつ多種多様なビッグデータを、最先端のクラウド技術とモダンなツール群を用いて料理する醍醐味を味わえます。 ・単なる基盤運用にとどまらず、最先端の生成AIや機械学習をビジネス実装するための高度なデータパイプライン設計など、データエンジニアとしての専門性を極められる環境です。 ・自ら構築したデータ基盤が、数千人規模の事業部門の意思決定や新規ビジネス創出に直結するため、全社へのビジネスインパクトをダイレクトに実感できます。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 SQLを用いたデータ抽出・集計・前処理経験・ETL／データパイプラインの設計・開発経験 ・GCP／AWS／Azure などのいずれかを用いたシステム構築経験 ・DWH／データレイクの導入・運用経験（BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricksなど） ・顧客要件を理解し、技術的に落とし込める設計力・ドキュメンテーション力 【歓迎（WANT）】 Pythonでのデータ処理・分析スクリプトの実装経験・データガバナンス・セキュリティ設計の経験 ・BIツール（Looker／Tableau／Power BIなど）のダッシュボード設計経験 ・AI／機械学習のデータ整備経験 ・マーケティング／CDP（Treasure Dataなど）／広告連携などのデータ基盤構築経験 ・チームリードやプロジェクトマネジメントの経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/26 |
| 求人番号 | 9250190 |
採用企業情報
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この求人の取り扱い担当者
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- 金融 コンサルティング IT・インターネット
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- (2026/05/01)
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