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| 部署・役職名 | 【東大発ベンチャー】データ基盤アーキテクト（AI / クラウド） ※驚異のPoC本番移行率87％／メガバンクを中心に、製造・流通など大手企業との強固な信頼関係 |
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| 仕事内容 |
▍事業概要 同社は、東京大学松尾研究室の知見を活かし、最先端AI技術の社会実装に取り組むリーディングカンパニーです。 汎用LLMでは実現できない、各業界のドメイン知識や企業独自のナレッジを学習し競争優位を強化する「エキスパートAI」の社会実装と、それを実現するためのAIネイティブな技術基盤（OS）を提供しています。 事業は、企業のDXや新規事業を共同で遂行する「DXパートナーサービス」と、オンライン商談の自動記録・分析により成約率向上を支援する「AIソフトウェアサービス」をシームレスに連動。金融、保険、製造、建設など幅広い産業において、一過性のブームに終わらない持続的なビジネス変革を実現しています。 ▍業務内容 本ポジションでは、同社が推進する「AI OS」構想において、Data Layerの責任者として、設計・構築・案件適用・型化までを一貫してリードしていただきます。 AI OSは、Data Layer / Knowledge Layer / Agent Layer など複数のレイヤから構成されており、特にデータを起点としたAI活用を成立させるためのData Layerを重要な基盤と位置付けています。 現在同社では、このData Layerを専門的に担う責任者ポジションが存在しておらず、本ポジションはその中核を担う新設ポジションです。 単なるデータエンジニアリングに留まらず、 ・AI OS全体（Knowledge Layer・Agent Layer）との接続性 ・クラウドを前提としたITアーキテクチャ設計 ・実案件への適用を通じた再現性の高い型化 といった観点を持ち、「構想」と「現場実装」を往復しながら、ACESにおけるデータ活用の中核をつくる役割です。 所属は研究開発チームとなりますが、短期的にはDXパートナーサービスへの関与も多く、事業横断的に活動いただくポジションです。 ■具体的な業務内容 ▪️AI OS（Data Layer）の設計・構築 ・AI OS構想におけるData Layerの設計・技術選定 ・Databricks・Snowflake等のモダンなデータスタックを活用したデータ基盤設計 ・Knowledge Layer・Agent Layerとの接続性を考慮したデータアーキテクチャ設計 ・Azure / AWS / GCP 等のパブリッククラウドを前提とした周辺アーキテクチャ設計 ・データ連携、権限管理、セキュリティ、運用設計 等 ▪️プロジェクトへの適用・実装推進 ・DXパートナーサービス事業案件および社内プロジェクトにおけるData Layerの設計・構築・実装 ・設計範囲を超えた技術的課題への対応、現場適用可能性の向上 ・データ基盤に関する方針決定およびプロジェクト内での技術リード ▪️知見の型化・社内展開 ・プロジェクトを通じて得られた知見のドキュメント化・型化 ・Data Layerの実装ガイドライン、再利用可能な開発モジュールの整備 ・社内向けのナレッジ共有、教育、浸透施策の企画・実行 ▪️推進体制の構築（協働） ・外部パートナー（データ領域）との協業体制の設計・運用 ・内製・外製の方針設計とプロジェクト品質・スピードの両立 ・研究開発チームのマネージャーやDXパートナーサービス PMと連携した推進 ■キャリアパス 入社直後から、同社におけるデータ領域の責任者としての役割を担っていただきます。 中長期的には、AI OS全体を見渡したより戦略的な技術ポジションや、事業・組織レベルでの意思決定に関わる役割への拡張も期待しています。 ■ポジションの特徴・魅力 【AI OSの中核を担う新設・責任者ポジション】 同社におけるData Layerの責任者として、設計方針・技術選定・優先順位付けに主体的に関与できます。既存の枠に収まらず、「これからのACESのデータ基盤」を定義していくポジションです。 【構想と現場実装を往復できる】 抽象的な構想設計だけでなく、実案件への適用・実装を通じて、実践的で再現性の高いAI OSを磨き込むことができます。「絵に描いた構想」で終わらせないことを重視しています。 【AI活用を成立させる“データの責任”を担う】 AI活用の成否を分けるData Layerに真正面から向き合い、AI・業務・ITアーキテクチャを横断した設計に挑戦できます。 ■開発環境・技術スタック（一例） クラウド：Azure / AWS / GCP データ基盤：Databricks / Snowflake 等 言語：Python IaC：Terraform CI/CD：GitHub Actions コード管理：GitHub ドキュメント：Notion コミュニケーション：Slack / Zoom ※案件・構想に応じて柔軟に技術選定を行います。 ※※※最後に※※※ 同求人に少しでも興味をお持ちいただけましたら、「気になる」ボタンをクリックください。 ご経歴を確認の上、求人とのマッチ度に関して個別ご連絡をさせていただきます。 モバイル版：右上の「★」マークをクリックください。 PC版：求人票右下の「☆気になる」ボタンをクリックください。 |
| 労働条件 |
【勤務時間】 フレックス制度（コアタイム11:00〜15:00） ※リモート相談可能 【休日・休暇制度】 完全週休2日（土、日）、祝日 / 有給（入社即日13日間付与） 【働き方】 ※週2回のリモートハイブリッド リモートと出社のメリットを活かした働き方が可能 （出社時間・曜日は自由） 【福利厚生】 交通費全額支給 / 健康診断 / インフルエンザ予防接種 / ノートPC貸与 / デュアルディスプレイ貸与 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・パブリッククラウド（Azure / AWS / GCPいずれか）におけるITアーキテクチャまたはデータ基盤の設計・構築経験・クラウドアーキテクチャ全般の理解（ネットワーク、セキュリティ、運用設計） ・Webアプリケーション開発に関する基本的な理解 ・Terraform等を用いたIaC管理経験 ・CI/CD（GitHub Actions等）の構築・運用経験 ・モダンなデータスタック設計に関する知見 ・データモデリング・データベース設計（RDBMS / NoSQL） ・Python・SQLを用いたデータ処理スキル 【歓迎（WANT）】 ・Azureを中心とした複数クラウドの設計・構築経験・Databricks / Snowflakeの設計・導入経験 ・AI活用を前提としたデータパイプライン設計経験（構造・非構造データ） ・金融機関等の高セキュリティ環境での設計・構築経験 ・セキュリティ要件・監査対応・運用監視設計の経験 ・ドキュメント作成能力（設計思想を体系的に整理できる） ・プロジェクトマネジメント経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/19 |
| 求人番号 | 9240300 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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