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| 部署・役職名 | プロダクト開発部・シニアデータサイエンティスト |
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■業務内容 プロダクト開発部のミッションは①PODB事業の発展、②新規事業の創出、③データコンサルティング事業の技術的後方支援です。 特にPODB事業は高付加価値データを提供する「PODB Plus」と伴走型のデータ活用支援を行う「PODB Professional」のサービスの展開をスタートし、すでに複数のクライアントを獲得するなど、今後のtruestarの事業拡大の軸となる存在です。 シニアデータサイエンティストは、プロダクト開発部において、機械学習や統計を用いた解析、前処理としてデータのクレンジング、およびそれらをサポートするツールやシステムの開発などを行います。 【具体的な業務の例】 ・機械学習や統計を用いたデータの解析 ・データを解析するツールやシステムの開発 ・データの加工やクレンジングを行うツールの開発 ・既存のツールおよび技術や理論に対しての技術調査 ・コンサルティング事業への知見の共有や設計のレビュー等の技術支援 【プロジェクト例】 ・データプロダクト開発:オープンデータプラットフォームの運用環境改善・機能拡張。 クラウドデータプラットフォームを活用したデータ基盤の設計・構築を担当。 ・外部パートナー連携プロダクト:パートナー企業のAPIを活用したノーコードアプリを開発。 商圏分析の自動化・民主化を推進。 ・データ可視化プロダクト:複数業種のデータ(飲食・気象等)を活用した分析アプリを設計・開発。 ・AI/生成AI活用:コンテンツタギングの自動化など、機械学習・生成AIを業務プロセスに組み込む仕組みを構築。 ・技術支援:コンサルティング事業に対してデータ基盤まわりの技術レビュー・設計支援を実施。 ■仕事の進め方 ・クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します。 ・プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します。 ・クライアント先には週1〜2回程度訪問する案件もありますが、完全常駐は行っていません。 ■チーム体制 Snowflake Superheroに選出されている高い技術を持つディレクターを中心とした、社員やインターン含めて10名程度のチームです。 最先端のツールを日々取り入れ、生成AIの社内勉強会が日常的に実施されるなど、最新技術への感度が高いメンバーが揃っている環境です。 ■使用する言語・ツール ・言語:Python/SQL/R ・Infra:AWS/GCP/Azure ・分析基盤ツール:Snowflake/dbt ・データプラットフォーム:Dataiku/Databricks/Alteryx ・BIツール:Tableau/Sigma ・生成AI:Claude/ChatGPT/Claude Code ・コミュニケーションツール:Teams/Slack/Jira/Notion ※記載以外の技術やツールについても随時選定と導入を行っています。 ■募集背景 truestarは「データと技術で意思決定を加速」をミッションに持つ、データ活用のスペシャリスト集団です。 DXが叫ばれている現在においても、新しいデジタル技術をビジネスの現場へ浸透させることは決して簡単ではありません。 だからこそ、現場に届けるためのラストワンマイルが極めて重要になっています。 我々、truestarの役割はそのラストワンマイル、つまり、新しいデジタル技術や情報がビジネスの現場で活用され、それによって新たな価値が創出されるまでを、データの領域において実現することです。 当社および業界全体が成長期を迎える中、私たちとともにこのミッションに挑んでいただける方を募集しています。 ■社内環境 【社内の雰囲気】 ・有志での勉強会が常に複数開催されており、社員同士のスキルアップやコミュニケーションが活発な環境。 ・SNS内に、駆け込み寺というオープンに相談や質問ができる場を設けて、困ったことを解決できる仕組みも整備。 ・交流のためのランチタイムを設けるなど、社員間の交流を深めることを積極的に推進。 【ワークライフバランス】 ・週3〜4日がリモートワーク、残りがオフィスやクライアント先での業務。 ・フレックス制度を活用して自身の都合の良い時間帯に勤務が可能。 ■キャリアパス ・将来的なポジションは本人の希望や適性を踏まえてマネージャー、エキスパートの2通りに分岐。 ■人事評価制度 ・半期ごとに人事評価を実施、年2回の昇降格/昇降給のタイミングあり。 ・期初に設定した、当社が掲げるValueに基づく行動指針を発揮できているか(行動評価)の軸で評価。 ■仕事の魅力 【顧客とのパートナーシップ】 当社のデータコンサルティングサービスは、顧客との連携を密に取りながら最適な解法を見出します。 顧客にとって当社の位置づけは、ブレーンでありパートナーであるという対等の立場として認知されています。 そのため、高い期待と厚い信頼関係の中で仕事ができます。 【バラエティに富む業種】 国内外を問わず、様々な業界をリードする企業が弊社クライアントの多くを占めています。 幅広い業種の案件やデータに携わることにより、多種多様なノウハウを短期間で得ることが可能です。 【身につけられるスキル】 顧客を取り巻く環境を含め現状を適切に把握して課題を見出し、最適なアプローチで課題解決を目指します。 専門技術だけではなく、ビジネス理解力や課題解決力など総合的なスキルを身につけることが可能です。 【その他】 ・個人の裁量権が大きい(積極的に手を上げればいろいろできる) ・全工程に関われる ・クライアントと直接やり取りができる |
| 労働条件 |
■就業場所 東京本社または大阪オフィス(配属先は選考時に決定) 東京:〒105-0013 東京都港区浜松町2-6-2 浜松町262ビル4階 大阪:〒541-0046 大阪府大阪市中央区平野町3-1-6 BizMiiX Yodoyabashi 304 転勤の想定はございません。 ■賃金 昇給・昇格:2回/年 年俸の20%を上限としたインセンティブあり(会社業績などに応じて支給する可能性あり) 固定残業代:月25時間分 ■勤務時間 就業時間:9時30分~18時30分(所定労働時間:8時間) フレックスタイム制あり(コアタイム:10時00分~14時30分) 残業時間:15時間未満/月(生産性を重視して効率的に仕事に励みたい方には最適な環境) ■休日休暇 土日祝日 夏季・年末年始休暇 年次有給休暇 有給消化率:60%(大型連休と組み合わせて2週間以上の長期休暇も取得可能) 慶弔休暇 産前産後休暇 育児休暇 傷病休暇 ■待遇/福利厚生 社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険) 通勤手当(月5万円まで) 社内表彰制度 社内勉強会 自己学習サポート給付金(月1万円まで) 社員総会・懇親会などのイベント 服装自由 定期健康診断 慶弔金制度 在宅勤務制度:あり(週1~2日程度オフィスやクライアント先での勤務があります) |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 <以下いずれかの経験がある方>※実務経験不問・機械学習および統計についての基礎的な知識 ・プログラミングの経験(言語は問いませんが入社後はPythonを使っていただきます) ・業務プロセスや社内システム等の省力化や自動化の経験 【歓迎(WANT)】 ・複数人での共同開発の経験・プロジェクトリーダーやメンバーマネジメントの経験 ・DXプロジェクトでの開発や運用の経験 ・IaCの知識 ・データ基盤構築および運用の経験 ・業務効率化の提案・実現に主体的に取り組んだことがあるかた ・社内でツールやSaaSサービスに関する勉強会を企画・開催したことがあるかた <求める人物像> ・truestarが掲げるValueへの共感 ・解決を目指し、自ら行動するマインド(課題・目標に対して主体的に行動し、解決・達成した経験を持つ) ・曖昧、抽象的な事象や状況を受け入れつつ、それを整理・仕組み化することができる ・他者に敬意を持ちコミュニケーションができる |
| アピールポイント | ベンチャー企業 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 資格支援制度充実 |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/07/21 |
| 求人番号 | 9223129 |
採用企業情報
- 株式会社truestar
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- 資本金10百万円
- 会社規模31-100人
- インターネットサービス
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会社概要
【設立】2008年11月
【代表者】藤 俊久仁
【資本金】1,000万円
【従業員数】52名※パート・インターン含む(2025年2月1日時点)
【本社所在地】東京都港区浜松町2-6-2 浜松町262ビル 4階
【大阪オフィス】〒541-0046 大阪市中央区平野町3-1-6 BizMiiX Yodoyabashi 304
【事業内容】
・データ活用コンサルティング
課題整理・要件定義からデータ基盤構築・加工・可視化・分析・マネジメントまで一貫して支援します。「そもそもなぜやるのか」という問いからクライアントと共に考え、内製化できる状態になるまで中長期で伴走するのが特徴です。製造・物流・小売・金融など多様な業界の大手企業と直接取引を行っています。
・データサイエンス
機械学習・統計モデルの構築による予測・最適化でビジネス課題を解決します。Tableau・Snowflake・Dataikuなどモダンなデータテクノロジーを活用し、アジャイル型で実装と検証を繰り返します。
・データプロダクト
オープンデータをSnowflakeマーケットプレイス上で提供する自社サービス「Prepper Open Data Bank(PODB)」を展開。現在1,500以上のユーザーに利用されています。
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