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| 部署・役職名 | データエンジニア |
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| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
仕事内容 日本を代表するエンタープライズ企業を中心とした顧客に対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。AI実装を支えるスケーラブルなデータパイプラインの設計・実装や、エンジニアリングにおけるデータ活用高度化プロジェクトにおいて、スペシャリストとして参画いただくポジションとなります。 【具体的な業務内容】 日本を代表する大手企業をメイン顧客とするDX支援、AI実装、データ活用等の支援 DX化、AI活用を推進するために必要なデータ基盤の設計、構築・刷新推進 データ収集・加工・蓄積プロセスの設計による分析基盤の最適化 分析チームやビジネス部門と連携したデータ活用環境の高度化 【コンサルティング事業に携わる魅力】 自社自身がSaaSを提供する事業会社であり、実践に基づく型作りに強みがあるため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。 コンサルタントとして顧客に向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。 純粋なコンサルティングファームと異なり、コンサルティング・採用支援・プロダクト提供を自社で一気通貫で行えるからこそ、顧客企業に対して本質的な課題解決が実現できます。 生成AIツールが社内環境に広く導入されており、開発・分析・ドキュメント作成などの業務においてAIを前提とした働き方が全社的に浸透しています。AIを活用しながら効率的に開発を進められる環境が整っています。 【ポジションの魅力】 最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。 日本を代表する大手企業に事業推進パートナーとして関わることができ、顧客への貢献度が非常に高いポジションです。 マネジメント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。 ご自身の専門性やスキルに応じて、自社の事業開発に関わっていただける可能性があります。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【必須要件】データエンジニアリングの実務経験 データパイプラインの設計・構築経験（ETL/ELT） 特定DB製品におけるデータモデリングおよびパフォーマンスチューニングの実務経験 DWH / データレイク基盤の構築（BigQuery / Redshift / Snowflake 等） SQLおよびデータ操作（RやPython）の実務経験 ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/28 |
| 求人番号 | 9199167 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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