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AI・データ関連エンジニア（シニアマネージャークラス～）

年収： 1100万～ 2000万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	AI・データ関連エンジニア（シニアマネージャークラス～）
職種	データサイエンティスト SE（Web・オープン系）
業種	インターネットサービス SIer
勤務地	東京都
仕事内容	【募集背景】社外環境：（業界・業種等市場環境、競合状況）・IT業界は、デジタライゼーション等の新技術への対応、人材不足等の課題への対応、生産性改善ニーズが継続しており、引き続き活況・デジタルの進化に伴い、企業や世の中に溢れるデータ利活用ビジネスが活性化し、規制業種等への他業種からの参入が容易となるなど、各業界で事業構造変革が進んでいる社内環境：（当社の事業戦略、募集の背景）・IoT/クラウドの発展などに伴い、企業側のデータ利活用のニーズが高まっている一方、データアナリストと顧客とのAI・データ分析にギャップは大きく、顧客の課題を形成し、要求をまとめ、データアナリストを活用し、経営層に訴求できる人材は市場にも少ない。一方でそのような人材がいない限り、データ分析・AIがビジネスに適用されることはないと考えており、早急な採用を実施しております。【当業務における顧客業種、業務、市場等】顧客業種・製造業（プロセス系、家電、自動車等）、金融業（銀行、カード、証券、保険）、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等マーケット・SCM、バックオフィスのデジタル化、R＆D領域、マーケティング等 ※TISIの重要顧客を中心として、業種/業界を注力し、ビジネスを拡大する方針です。【担当業務（業務内容・プロジェクト）】以下の業務をご担当いただきます。・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー・上記領域に関するコンサルタント業務・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。プロジェクト例・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築【組織概要】 ①部門ミッション（誰に対して何を提供している組織か？）：データ分析・AIを専門にしたプロフェッショナル集団 ②ストラテジー＆デジタルコンサルティング第1部の人員構成（2026年4月時点）部門人数　：　102名（男性74名、女性28名）、平均年齢　：　約34.3歳、中途採用比率　：　約38.0％、責任者の年代　：　40代 ③ストラテジー＆デジタルコンサルティング第2部の人員構成（2026年4月時点）部門人数　：　60名（男性49名、女性11名）、平均年齢　：　約33.8歳、中途採用比率　：　約23.3％、責任者の年代　：　40代【働き方】 ①全社平均残業時間：11.4時間／月（2024年度実績） ②年次有給休暇取得率：62.6%(2024年度実績) ③テレワーク勤務の実施状況（頻度）：90%以上がテレワーク（出社が必要な時は出社） ④常駐有無：有（案件に依存する）【キャリア採用入社者事例】前職（業種業界・担当業務・ポジション）　：コンサル系の分析ファーム　入社後の業務　：　サスティナビリティトランスフォーメーション（SX）の文脈における分析業務にて担当者として活躍中入社の決め手　：　社会課題解決に資する仕事ができつつ、技術知見も向上すること【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】 1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。 2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。【キャリアパス（この部門だからこそのキャリアパス）】・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格・AI/データ分析を活用した新規事業に関する取り組み
労働条件	・勤務地：東京都江東区豊洲2-2-1　豊洲ベイサイドクロスタワー
応募資格	【必須（MUST）】＜スキル＞【業務】・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進）・データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進・データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進・データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解＜スキル＞【IT(プロダクト知識)】・データ基盤、ETL等の基本知識・機械学習のプロセスを踏まえたうえでの MLOps の基本知識・クラウド（AWS、GCP、Azure 等）のサービスに関する基本知識　※いずれかのクラウドについては、実務経験があり、深い知識を有していることが望ましい）＜経験＞【規模】 10人月程度のマネージメント経験【工程】要件定義～開発・テスト【役割】プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者【歓迎（WANT）】＜スキル＞・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。（業務コンサルティングができるレベル）※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力・統計学／機械学習の基本知識・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方・以下のIT(プロダクト知識)スキル　Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニング　SQLにようるビッグデータの抽出・集計手法　BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出　Python実行環境構築＜経験＞・以下の経験をお持ちの方　規模：100人月規模のマネージメント経験　工程：システム企画、要件定義～開発・テスト、保守運用　役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者＜応募者へのメッセージ＞ AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々TISIは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！
アピールポイント	自社サービス・製品あり女性管理職実績あり上場企業従業員数1000人以上創立30年以上年間休日120日以上産休・育休取得実績あり教育・研修制度充実完全土日休みフレックスタイム
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2026/07/21
求人番号	9197838

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TISI株式会社

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