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| 部署・役職名 | 【東京勤務】マーケティング戦略領域におけるデータサイエンティスト |
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| 仕事内容 |
【募集の背景】 四輪事業を取り巻く市場環境や顧客ニーズが急速に変化・多様化する中、様々な情報・データを活用し、アナリティカルに事業戦略および意思決定を高度化していくことの重要性が高まっています。 当課では、新車・SDV・LCBなどの事業領域を横断して市場・顧客・事業機会／リスクをサイエンティフィックに分析し、得られた洞察を事業戦略立案や意思決定に反映する。また、主要市場・顧客を構造的に捉えることで、費用対効果の高い販売戦略の策定および施策実行に貢献したいと考えています。 事業・販売改善・強化にむけ各事業部門からの分析ニーズが急速に拡大しており、事業・マーケティング課題を高度なデータ分析技術で解決しグローバルな四輪事業・販売の成長を牽引するデータサイエンティストを募集します。 【業務内容】 マーケティングおよびデジタルマーケティング領域において、データサイエンスを活用した顧客分析・市場分析を推進により、既存ビジネスの改善や新たな事業機会の創出に貢献します。 販売増加にむけた課題形成や課題解決にむけた仮説立案から分析設計、モデル構築、インサイト創出までを担い、データ分析を通じてマーケティング施策や事業戦略の高度化を支援し、データドリブンな意思決定を推進する役割です。 ① 当社が保有する様々なデータや外部データを組み合わせた高度なデータ分析技術による 分析Prj企画・推進 ●ビジネスアナリストや営業部門と連携した販売増加課題解決にの為の仮説立案および分析設計の実施と分析プロジェクトの推進 ● マーケティング投資の最適化に向けた予測モデルの構築（販売台数予測、マーケティング・ミックス・モデリング（MMM）等） ●ビジネス部門が持つ知見や仮説のデータによる検証、および分析結果に基づく戦略・施策提言 ② 複数の顧客データ分析にもとづく顧客行動の理解 ● AIDMA等の顧客行動モデルや価値観データに基づく顧客状態の可視化・分類 ● コネクテッドカーから取得されるビッグデータを活用したライフスタイル・移動特性の推定 ③ 販売領域課題解決・顧客理解を促進するデータ分析技術の開発 ● 統計解析、機械学習、クラスタリング、次元圧縮などの手法を用いた顧客セグメンテーション技術・顧客状態推定技術の開発 ● 価格感度や各種販売施策による販売台数影響推定技術の開発 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ＜プロジェクト概要＞ 国単位の大規模プロジェクトでは5～6名程度のチームで数か月から1年程度の期間をかけて推進し、営業部門や販売会社と密接に連携しながら、実際の販売戦略や投資判断に反映される成果創出を目指します。 【やりがい・魅力】 当社のデータサイエンティストとして働く魅力は、四輪事業をはじめとする幅広いものづくりのバリューチェーン全体に関わりながら、多様なバックグラウンドを持つ仲間と協働できることです。 国内外の事業所や他業界のパートナーとも連携し、地域や専門領域の枠を超えたダイナミックな課題解決に挑戦できます。 また、現場が直面する複雑な経営・事業課題の解決、顧客との長期的な関係構築、新たなサービスや価値の創出、さらには社会課題の解決にもデータの力で貢献することができます。 扱う領域が広いからこそ、顧客データ、車両データ、市場データなど多種多様なデータに触れ、統計解析から機械学習まで幅広い技術を実践できる環境があります。データサイエンティストとして専門性を高めながら、事業や社会に大きなインパクトを与えられることが本ポジションの魅力です。 【キャリアパス】 分析担当者として活躍頂いた後、分析プロジェクトのリーダーを務めて頂き、さらに上位の事業戦略からデータ分析のあり方・ロードマップを立案するといった経験を積めます。 【開発ツール】 ・汎用分析ツール：Python（pandas, scikit－learn）, Dataiku, MS excel ・Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr ・情報共有ツール: Teams 【職場環境・風土】 未知の領域への挑戦や新しい価値の創出をチーム全体でサポートし、自由で創造的な発想を尊重する風土が根付いています。中途入社の社員も多く、年齢や経歴に関わらず、主体性やリーダーシップを発揮できる環境が整っているのも魅力の一つです。 |
| 労働条件 |
■想定年収 570万円～1,040万円（時間外勤務手当30時間/月含む） ※給与は経験・能力を考慮の上決定します。 8時間（標準労働時間8:30～17:30） ※事業所/職場によりフレックスタイム制適用 ※休憩時間：原則1時間 休日・休暇 ・リモートワーク制度 ・長期休暇あり（GW、夏季、年末年始） ・年間休日121日 ・平均有休取得日数18.5日（2022年） ・年次有給休暇…16日～20日/年 ※勤続年数に応じて付与 ・慶弔休暇（結婚休暇…6日、忌引休暇…1～7日※続柄に応じて付与） 福利厚生 ・社内研修 （学習プラットフォームを活用した自律的な学習の支援、キャリア研修等） ・語学資格取得支援 ・健康診断 ・余暇施設（運動施設、保養所） ・厚生制度 （財形貯蓄制度、団体扱い保険、持家支援、持株会制度、選択型福利厚生等） ・各種保険（雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険） ・食堂施設、食事補助 ・独身寮、転勤社宅 ※適用条件有 【社宅についての詳細】 ■入居条件 ・現在の住居から通勤困難と認められる場合 （公共交通機関や車等の実乗車が1.5時間以上、または直距離50Km以上） ・現在の会社で社宅・寮へ入居している場合 ■入居期限 ・3年（最長5年） ■社宅料（給与引き去り）※目安 ・1DK···8,000円～15,000円程度 ・2DK···15,000円～25,000円程度 両立支援（仕事と育児・介護など） ・育児・介護手当 ・リモートワーク制度 ・短時間勤務制度 ・育児・介護休職 ・産前産後休暇 ・産後パートナー休暇（出生8週以内に5日） ・子の看護休暇（年間5日/子供1人当たり） ・育児費用補助 ・社内託児所（和光/栃木） ・介護休暇（年間5日/要介護者1人当たり） ・不妊治療休暇（年間5日） ・不妊治療休職（原則6か月、最大1年） ・病気治療休暇（会社指定の疾患を対象・年間5日） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【求める経験・スキル】 ※業界・業種は不問です・手段にとらわれず自分の頭でしっかりと考えて行動できること ・多様な分野の人達と働くためのコミュニケーション力と協調性 ・データ分析力 ・問題解決力（スコープ、目標、課題設定力） （例）課題設定・仮説設計および意思決定に必要なデータ分析を行い、それに基づいた提案など行ってきた方 【歓迎（WANT）】 【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】・英語力（目安：TOEIC700点以上） ・顧客・市場分析等のマーケティングの経験 ・機械学習による次元圧縮や顧客クラスタリングの経験 【求める人物像】 以下の想いをお持ちで、当社フィロソフィーに共感いただける方 ・論理的かつ柔軟な考え方で技術課題に取り組める方 ・部門を超えたコミュニケーションができる方 ・既存のシステムや仕組みを改善 ・最適化するソリューションを提案できる方 ・断片的な分析モデルの構築ではなく分析を一貫したストーリーとして繋ぐ思考を好む方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/16 |
| 求人番号 | 9196061 |
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