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| 部署・役職名 | データサイエンティスト（DX：データ アーキテクト）/羽田本社 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【業務内容】 製造現場または関連業務にて抽出されたデータおよびナレッジを用いて問題解決に直結する分析およびAIシステムの構築業務をお任せします。 当チームで開発しているデジタルツイン基盤では製造現場におけるあらゆるデータの収集を行っており、それらを統合的に活用して各事業の問題解決を行います。 同じチームでは作業現場に潜む様々な暗黙知の標準化・ナレッジ化を推進しており、作業現場の要素作業に関する分析も進められています。 IoTデータに加えナレッジ情報を用いることで、チーム一丸となって、アジャイル的な業務推進を図りつつプロジェクトを前進させています。 ※変更の範囲：会社の定める業務 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ▼必須要件スキル及び、今までのご経験や知見において、データサイエンティストの役割として以下の要件いずれかを必須事項とします。 【データサイエンスについて】【プロジェクト推進について】のそれぞれ1つずつ以上必須となります。 【データサイエンスについて】 ・時系列データ等のIoTデータを使用した課題解決 ・製造における、設備、製品に関わるデータ分析における、仮説、検証などご自身で完結できる ・策定した計画やそれを実行するスケジューリングをはじめとした最適化問題の解決 ・AIシステムのデプロイメントおよび運用 ・モデルの実装と現場適用スキル（AIや分析モデルを実際の製造プロセスに組み込むなど） 【プロジェクト推進について】 ・プロジェクトマネージメントのご経験、またはそれに関わるスキルセットの保有 ・アジャイル적アプローチでのプロジェクト推進のご経験、またはそれに関わるスキルセットの保有 ・ステークホルダー調整とクロスファンクショナルチームでの協働 【歓迎（WANT）】 ▼歓迎要件以下のいずれかの経験があれば、歓迎します。 【データサイエンスについて】 ・データ収集・分析環境の構築およびその管理に関する知識および実務経験 ・Kaggleを始めとしたデータ分析コンペティションで入賞した経験 ・プログラミングスキル（Python, R, SQL） ・生産・製造技術管理に関わる業務経験 ・最新テクノロジーを扱った業務改善経験 【プロジェクト推進について】 ・ビジネス課題のデータ課題への変換スキル（課題をデータの視点で整理） ・データエンジニアリングとシステム統合スキル（製造現場のデータを収集・処理・活用） ・プロジェクトマネジメントとアジャイル思考（DXプロジェクトを機動的に推進） ・製造現場とのコミュニケーション力（現場とデータをつなぐ橋渡し役） |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/15 |
| 求人番号 | 9134937 |
採用企業情報
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- メーカー
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- 製造メーカー専門コンサルタントとして、エンジニア職に知見をもち、職種横断にて幅広くご支援しております。 ご面談では現在の状況やご希望をお伺いし、早く丁寧なレスポンスに努め、キャリアビジョンを叶える転職を親身にサポート致します。 気になる求人がありましたらお気軽にお問合せください。
- (2026/06/04)
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