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| 部署・役職名 | Research Engineer・Research Scientist （Deep Research/Information Retrieval）【日本語特化の大規模言語モデル開発】 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
・内製Deep Researchの開発と評価 ・Deep Researchのためのデータ合成・強化学習 ・テキスト埋め込みモデルやリランキングモデルの学習 ・検索用の基盤モデルの学習 ・R＆D用のデータ基盤や検索基盤の構築 ・情報検索技術を用いたAIプロダクトやLLMエージェントのプロトタイピング |
| 労働条件 |
▼休日・休暇 土日完全週休二日、国⺠の祝日、 年末年始（12月29日〜1月3日）、その他会社が指定した日 年次有給休暇（6日〜21日） ※入社月によって付与日数は異なります。 ▼福利厚生 健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金 ベネフィット・ワン、プレミアム優待、 財形貯蓄制度、総合福祉団体定期保険、 保険制度（団体生命保険、団体扱い生命保険、団体損害保険、団体扱い損害保険など）、 確定拠出年金（401K） ▼諸手当 通勤手当有り（上限：150,000円/月） 一般職：時間外勤務手当、深夜勤務手当、休日勤務手当、通勤手当など 管理職：マネジメント手当、深夜勤務手当、通勤手当など |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・検索システム、推薦システム、埋め込み表現、検索拡張生成のいずれかに関する専門知識・GitHubなどのソフトウエア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験 【歓迎（WANT）】 ・自然言語処理または情報検索・推薦分野での開発の経験（3年以上）・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでのメダル獲得経験 ・大規模な検索システムもしくは推薦システムの開発・運用経験（3年以上） ・複数GPUを用いた機械学習モデルの開発経験 ・国際会議での発表経験 ・ローカルLLMやテキスト埋め込みモデルのファインチューニングの経験 ・OSSへの貢献 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・テックリードの経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/14 |
| 求人番号 | 9125882 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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- IT・インターネット メーカー マスコミ・メディア
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- 週次で1、2回ほど掲載求人更新もしておりますので、ぜひご確認ください。
- (2026/01/05)
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