転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です
| 部署・役職名 | 【マネージャー】データ戦略・技術基盤整備／全社基盤を構築／フルリモート可 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
具体的な業務内容 「技術開発・先行導入」の観点から、以下の業務を遂行いただきます。 ■ 技術戦略の策定・推進 全社的なデータ活用の理想像（TOBE）を描き、実現に向けたロードマップの策定と進捗管理 ■ 組織・ピープルマネジメント 技術志向の強いデータサイエンティストの育成、キャリア支援、チームビルディング ■ 大規模ステークホルダー調整 同社本体、IT子会社、外部SIベンダーとの間に立ち、データ利用に関する合意形成 ■ 技術文化の醸成 生成AI等の先端技術の選別・導入支援や、社内への技術知見の共有・標準化 ■募集概要 同社グループ全体のデータ駆動型経営（DX）を技術面から支える、横断組織のマネージャーを募集します。 本ポジションは、特定の事業部を支援するのではなく、全社で利用する「データの土台（基盤）」や「分析のルール・標準」を整備し、組織全体のデータ活用レベルを引き上げる「技術のハブ」としての役割を担っていただきます。 ■募集背景 同社グループでは現在、膨大な鉄道・生活サービスデータを活用した変革を加速させています。 これまでは個別のプロジェクトごとに最適化されてきましたが、今後はグループ全体で効率的にデータを活用するため、「共通の技術基盤」「データマネジメントの標準化」「最新技術（生成AI等）の展開」をリードする体制強化が不可欠です。 技術に精通したスペシャリスト集団をまとめ上げ、大規模組織特有の複雑な調整をこなしながら、組織の成長を牽引してくださるマネジメント人材を求めています。 ■技術スタック 言語・フレームワーク ・Python（pandas / polars を用いたデータ加工・分析） ・PySpark（分散データ処理の運用） ・FastAPI / Flask（API開発・運用） ・pytest（テスト設計・運用） データベース / SQL ・複雑なクエリ設計（window関数を用いた時系列データ処理・順位付け） ・WITH句（CTE）を活用した可読性の高いクエリ設計 ・explainを用いたクエリチューニング ・JSON等のネストデータ処理 クラウド ・Azure（Blob Storage / ファイル共有 / VM運用・コスト管理 / ネットワーク） ・GCP（BigQuery / Gemini API） ・AWS（S3 / ECR / EKS / Bedrock / CloudShell） データ基盤 / ワークフロー ・Databricks（コード管理 / ダッシュボード / ワークフロー運用 / Apps） ・Airflow / dbt / Dagster / Airbyte（データパイプライン構築・運用） インフラ / DevOps ・Docker / Terraform（IaCによる環境構築） ・GitHub（バージョン管理 / GitHub Actions / Copilot活用） 開発環境 ・VS Code / Claude Code / GitHub Copilot ポジションの魅力 ■ 「全社基盤」を作る手応え 特定の案件に留まらず、同社グループ全体のデータ活用の「当たり前」を設計・構築する大きな裁量があります。 ■ 高度な調整スキルの獲得 大規模組織特有の力学を理解し、多くの関係者を巻き込んでプロジェクトを完遂させる、一段上のマネジメント経験を積むことができます。 ■ 技術への投資 技術志向のメンバーが集まっており、最新技術をいかに実務に落とし込むかという戦略的な議論が日常的に行われる環境です。 |
| 労働条件 |
■年間休日：120日 ■休日制度：完全週休2日制（土日）、祝日、年末年始休暇、子の看護休暇、介護休暇、慶弔休暇日 書籍購入費用補助、資格・スキル取得支援、副業制度、定期健康診断、確定拠出年金制度、リロクラブ（福利厚生制度） ※今後順次、各種制度を導入していく予定です ◆━━━━━━━━……‥・・‥……━━━━━━━━━◆ ◆━…‥ 少しでも興味がある方は画面下部の ◆━…‥ 「気になる」を押してください！ ◆━…‥ （あとで見返すことができます） ◆━━━━━━━━……‥・・‥……━━━━━━━━━◆ ※掲載当時の内容となります。詳細はリクルーターへお伺いください。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 求めるスキル・経験【必須】■ IT・データ領域でのマネジメント経験 エンジニアもしくはデータサイエンティストチームを率い、組織の成果を最大化させた経験。 ■ 高度な調整・交渉力 複数の部署や外部ベンダーが絡む複雑な環境下での合意形成能力。 ■ データサイエンスの理解 現場メンバーと深い技術的対話ができ、適切な意思決定ができる知識。 ■ 先端技術の導入実績 クラウド基盤（Azure/GCP等）や生成AIを活用した業務改善プロジェクトの経験。 求めるマインド【必須】 ■ 「仕組み作り」に情熱がある方 個別の分析だけでなく、組織全体の生産性を高めるための基盤やルール作りにやりがいを感じる方。 ■ 忍耐強く合意形成ができる方 大規模組織特有の課題に対し、粘り強くステークホルダーと対話し、一歩ずつ前に進める推進力のある方。 ■ 自律的に動ける方 抽象的な課題から具体的なタスクを切り出し、周囲を巻き込んで実行に移せる方。 【歓迎（WANT）】 求めるスキル・経験【歓迎】■ フルスタックな知見： 分析手法（データサイエンス）と基盤構築（データエンジニアリング）両面への理解。 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/07/13 |
| 求人番号 | 9118925 |
採用企業情報
- 企業名は会員のみ表示されます
- 会社規模非公開
この求人の取り扱い担当者
-
- ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
会社名は会員のみ表示されます
-
- IT・インターネット
-
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です