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| 部署・役職名 | 【AI・データ関連エンジニア】データ基盤構築／MLOps基盤構築／コンサル業務 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
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| 仕事内容 |
仕事内容 担当業務 以下の業務をご担当いただきます。 ・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー ・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー ・上記領域に関するコンサルタント業務 ・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。 【プロジェクト例】 ・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築 キャリアパス ・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格 ・AI/データ分析を活用した新規事業に関する取り組み 担当業務の特徴、魅力、市場における強み 1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。 |
| 労働条件 |
■年間休日：120日 ■休日制度：完全週休2日制（土・日）、祝、有給休暇、年末年始休暇、リフレッシュ休暇、慶弔休暇、介護休暇、マタニティ休暇、マタニティサポート休暇、妊活休暇、子の看護休暇、ボランティア休暇日 － ◆━━━━━━━━……‥・・‥……━━━━━━━━━◆ ◆━…‥ 少しでも興味がある方は画面下部の ◆━…‥ 「気になる」を押してください！ ◆━…‥ （あとで見返すことができます） ◆━━━━━━━━……‥・・‥……━━━━━━━━━◆ ※掲載当時の内容となります。詳細はリクルーターへお伺いください。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 求めるスキル・経験【必須】① スキル 【業務】 ・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進） ・データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進 ・データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進 ・データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解 ② スキル 【IT（プロダクト知識）】 ・データ基盤、ETL等の基本知識 ・機械学習のプロセスを踏まえたうえでの MLOps の基本知識 ・クラウド（AWS、GCP、Azure 等）のサービスに関する基本知識 ※いずれかのクラウドについては、実務経験があり、深い知識を有していることが望ましい） ③ 経験 【規模】 10人月程度のマネージメント経験 【工程】 要件定義～開発・テスト 【役割】 プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者 求めるマインド【必須】 ー 【歓迎（WANT）】 求めるスキル・経験【歓迎】① スキル ・特定の業種・業界（ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など）に関する深い知識。（業務コンサルティングができるレベル）※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎 ・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力 ・統計学／機械学習の基本知識 ・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方 ・以下のIT（プロダクト知識）スキル Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニング SQLにようるビッグデータの抽出・集計手法 BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出 Python実行環境構築 ② 経験 ・以下の経験をお持ちの方 規模：100人月規模のマネージメント経験 工程：システム企画、要件定義～開発・テスト、保守運用 役割：プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/13 |
| 求人番号 | 9118852 |
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