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| 部署・役職名 | データエンジニア |
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| 仕事内容 |
■ お任せしたいミッション このポジションの本質は、顧客のデータ基盤をAI活用に耐えうる状態へと設計・実装し、AI活用を「実験」から「事業」へとスケールさせることです。 シニアデータエンジニアやコンサルタント、PMと連携しながら、アーキテクチャ設計から実装・運用定着まで一気通貫で関与いただきます。 ＜具体的な業務＞ ・AI活用を前提としたデータ基盤アーキテクチャの策定への参画 ・AI活用を支える基盤の設計・構築（DWH / ELT / データモデリング・品質管理） ・PMやシニアデータエンジニアと連携した課題整理・提案活動へのサポート そして、プロジェクトで得た知見を自社プロダクトに還元し、AI時代にふさわしいプロダクトとプロフェッショナルサービスの価値向上に貢献していただきます。 ■ なぜ今、当社のデータエンジニアなのか AIが意思決定に直接関わる時代、データ基盤の設計品質がそのままAI活用の成否を決めます。だからこそ、基盤を「作って終わり」にはしません。 AI Readyな状態まで設計・実装し、運用の中で継続的に改善することにこだわっています。 そして、2,500社を超える企業のデータ活用を支えてきた自社プロダクトがあるからこそ、定型的なデータ整備に追われることなく、データアーキテクチャの設計や価値創出に集中できます。 私たちが求めているのは、あるべきデータ活用の姿から逆算してアーキテクチャを設計し、顧客の意思決定を支えるデータエンジニアです。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 下記の経験・スキルを満たす方・クライアントワークの経験（3年以上目安） ・データ基盤の設計・構築に携わった実務経験 ・クラウドDWHを中心としたデータ基盤の構築経験 ・ELT/データモデリングの実務経験 【歓迎（WANT）】 ・データ品質の仕組み化（例：データテスト、異常検知、SLA、リネージ、データ契約/定義管理）・データ提供レイヤ/セマンティクス設計（例：マート設計、指標定義、提供インタフェース） ・LLM/生成AIの本番利用を見据えたデータ設計経験（RAG用整備、ログ設計、権限制御、評価用データ） ・CDP/CRM/MA等のデータ連携・統合経験（要件〜設計） ・Tech Lead / EM / TL いずれかの形でのチームリード経験（レビュー文化、標準化、育成） 【求める人物像】 カルチャーフィットおよび価値提供の完遂の観点から、以下人物像の方を求めています。 ・AI Readyの実現に向けて、技術で成立させることに熱量がある方 ・AIやデータ技術の変化を前向きに捉え、自ら学び続けられる方 ・データ基盤を「作って終わり」にせず、継続的に改善される状態まで見据えて設計・推進できる方 ・Biz / PM / Engをはじめ、多様な関係者と円滑なコミュニケーションを図りながら協働できる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/10 |
| 求人番号 | 9104890 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング メーカー 流通・小売
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- メーカーや流通小売りなどの事業会社、コンサルティングファームのDX・社内SE関連ポジションへのご支援を強みとして、人材業界で9年ほど転職支援を行っています。現在はキャリアアドバイザーとクライアント担当を双方兼任しつつ、マネージャーとして組織作りにも関わっております。
- (2023/05/16)
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