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| 部署・役職名 | データサイエンティスト |
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| 仕事内容 |
■ お任せしたいミッション 顧客のデータ資産からビジネス成果を最大限に引き出し、その知見をAIソリューションやプロダクトへと昇華させることがミッションです。 コンサルタントやエンジニア、プロジェクトマネージャーと連携しながら、課題定義から実装、成果創出まで一気通貫で責任を持っていただきます。 ＜1. 顧客現場でのデータ活用とビジネス成果の創出＞ 顧客の業務や意思決定プロセスを深く理解し、データとAIを活用してビジネス成果につながる課題解決をリードします。 ・本質的な課題の特定から、ML・LLMを活用したソリューション設計・本番導入まで一気通貫 ・「この課題は他の300社でも起きている」というマクロ視点での知見の構造化 ＜2. 現場知見を元にした、新AIソリューション・新プロダクトに繋げる＞ 顧客現場で得た発見をもとに、再現可能なAIソリューションやプロダクトの企画・開発に携わります。 ・複数顧客の課題を横断的に捉え、共通パターンをソリューションへ昇華 ・RAG・エージェント設計など次世代AIの研究開発から、PoC・事業化まで ＜3. データサイエンス組織・文化の立ち上げ＞ データサイエンス領域を牽引する初の専任メンバーとして、技術標準・組織文化・将来像を自らの手で設計します。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 以下をすべて満たす方。・機械学習・統計モデリングの実務経験（Python: pandas / scikit－learn / PyTorch or TensorFlow 等） ・課題定義〜モデル実装・本番導入まで一気通貫で完遂した経験（年数不問、実績重視） ・クライアントワーク経験（非エンジニアへの説明・合意形成含む） 【歓迎（WANT）】 ・LLMを活用したアプリケーション開発・本番運用経験（RAG・エージェント・Fine－tuning等）・テーブルデータ・自然言語・時系列など複数のデータ形式を扱った実務経験 ・DWH（BigQuery / Snowflake等）やデータパイプラインの構築・運用経験 ・MLflow等の実験管理ツールや、モデルのデプロイ・監視・運用経験 ・分析・MLの知見を、再現可能な仕組みやプロダクト機能として実装した経験 ・新規事業・プロダクト開発など、0→1フェーズへの関与経験 ・Kaggle等コンペでの入賞、または国際会議・論文への投稿経験 【求める人物像】 カルチャーフィットおよび価値提供の完遂の観点から、以下人物像の方を求めています。 ・「分析して終わり」ではなく、最後まで価値提供に責任を持つ姿勢（ラストマンシップ） ・ビジネス課題とデータの間を往復し、「解くべき問い」を自分で定義できる人 ・全体最適・部分最適、短期・中長期それぞれの最適化を考えることができる方 ・1つのプロジェクトの知見を「他の100社でも使える仕組み」に昇華しようとする視点を持つ人 ・課題に対して論理的に物事を組み立て説明し、合意形成に導く努力を惜しまない方 ・クライアント、市場、社内問わず、さまざまな人を巻き込んで円滑なコミュニケーションが取れる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/10 |
| 求人番号 | 9104832 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング メーカー 流通・小売
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- メーカーや流通小売りなどの事業会社、コンサルティングファームのDX・社内SE関連ポジションへのご支援を強みとして、人材業界で9年ほど転職支援を行っています。現在はキャリアアドバイザーとクライアント担当を双方兼任しつつ、マネージャーとして組織作りにも関わっております。
- (2023/05/16)
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